Obsah
- Definice - Co znamená Distribuovaná umělá inteligence (DAI)?
- Úvod do Microsoft Azure a Microsoft Cloud | V této příručce se dozvíte, o čem cloud computing je a jak vám může Microsoft Azure pomoci migrovat a řídit podnikání z cloudu.
- Techopedia vysvětluje distribuovanou umělou inteligenci (DAI)
Definice - Co znamená Distribuovaná umělá inteligence (DAI)?
Jedním z mnoha přístupů k umělé inteligenci je distribuovaná umělá inteligence (DAI). Používá se k učení pomocí komplexních metod učení, rozsáhlého plánování a rozhodování. Může využívat širokou škálu výpočetních zdrojů v různých oblastech. To znamená, že dokáže snadno zpracovat a analyzovat velké množství dat a rychle vyřešit problémy.
V takovém systému existuje mnoho agentů nebo autonomních uzlů učení. Tyto uzly jsou vysoce distribuovány a jsou na sobě nezávislé. Díky tomu jsou systémy strojového učení využívající distribuovanou umělou inteligenci docela přizpůsobivé a spolehlivé. To znamená, že systémy DAI nemusí být zcela přemístěny po jakékoli změně datových souborů zadaných jako vstup pro problém.
Úvod do Microsoft Azure a Microsoft Cloud | V této příručce se dozvíte, o čem cloud computing je a jak vám může Microsoft Azure pomoci migrovat a řídit podnikání z cloudu.
Techopedia vysvětluje distribuovanou umělou inteligenci (DAI)
Distribuovaná umělá inteligence používá paralelní systém pro výpočet. Mnoho „uzlů“ nebo vzdělávacích agentů, nezávisle na sobě, se nachází na geograficky rozmanitých místech. Paralelní zpracování umožňuje systému využívat všechny výpočetní prostředky v plném rozsahu. Díky jeho obrovskému výkonu zpracování lze obrovské soubory dat analyzovat rychle, přičemž každá část je analyzována samostatným uzlem. Má-li být provedena změna v datech, která jsou dána systému, je příslušný uzel znovu nasazen, a ne celý systém.
Integrace řešení se provádí pomocí efektivního komunikačního systému mezi agenty nebo uzly. Tím je zajištěno, že zpracování je pružné. Na rozdíl od centralizovaného systému AI nemusí být data v systémech DAI dána na jedno místo. Datový soubor může být časem aktualizován. Uzly mohou vzájemně dynamicky interagovat a mít dovednosti potřebné k dosažení řešení. DAI je tedy považován za jeden z nejlepších přístupů ke strojovému učení a umělé inteligenci.