Kooperativní filtrování (CF)

Autor: Lewis Jackson
Datum Vytvoření: 14 Smět 2021
Datum Aktualizace: 25 Červen 2024
Anonim
Kooperativní filtrování (CF) - Technologie
Kooperativní filtrování (CF) - Technologie

Obsah

Definice - Co znamená kolaborativní filtrování (CF)?

Kooperativní filtrování (CF) je technika, která se běžně používá k vytváření personalizovaných doporučení na webu. Některé populární weby, které využívají technologii spolupráce filtrování, zahrnují Amazon, Netflix, iTunes, IMDB, LastFM, Delicious a StumbleUpon. Při kooperativním filtrování se algoritmy používají k automatickému předpovídání zájmů uživatelů sestavováním preferencí od několika uživatelů.

Úvod do Microsoft Azure a Microsoft Cloud | V této příručce se dozvíte, o čem cloud computing je a jak vám může Microsoft Azure pomoci migrovat a řídit podnikání z cloudu.

Techopedia vysvětluje kolaborativní filtrování (CF)

Například web jako Amazon může doporučit, aby zákazníci, kteří si zakoupí knihy A a B, zakoupili také knihu C. To se provádí porovnáním historických preferencí těch, kteří si zakoupili stejné knihy.

Různé typy kooperativního filtrování jsou následující:
  • Na základě paměti: Tato metoda využívá informace o hodnocení uživatelů pro výpočet podobnosti mezi uživateli nebo položkami. Tato vypočtená podobnost se potom použije k doporučení.
  • Model Based: Modely jsou vytvářeny pomocí dolování dat a systém se učí algoritmy hledat návyky podle tréninkových dat. Tyto modely se pak používají k tomu, aby přicházely s předpovědi pro skutečná data.
  • Hybridní: Různé programy kombinují CF a algoritmy založené na modelu a paměti.