Zpětná propagace

Autor: Monica Porter
Datum Vytvoření: 20 Březen 2021
Datum Aktualizace: 16 Smět 2024
Anonim
Zpětná propagace - Technologie
Zpětná propagace - Technologie

Obsah

Definice - Co znamená Backpropagation?

Backpropagation je technika používaná k trénování určitých tříd neuronových sítí - je to v zásadě princip, který umožňuje programu strojového učení se přizpůsobit podle pohledu na jeho minulou funkci.


Backpropagation je někdy nazýván “backpropagation chyb.”

Úvod do Microsoft Azure a Microsoft Cloud | V této příručce se dozvíte, o čem cloud computing je a jak vám může Microsoft Azure pomoci migrovat a řídit podnikání z cloudu.

Techopedia vysvětluje Backpropagation

Backpropagation jako technika používá klesání gradientu: Vypočítá gradient ztráty funkce na výstupu a distribuuje ji zpět do vrstev hluboké neuronové sítě. Výsledkem jsou upravené hmotnosti neuronů. Ačkoli backpropagation může být používán jak v dohlížených, tak bez dohledových sítích, je považován za metodu učení pod dohledem.

Po vzniku jednoduchých dopředných neuronových sítí, kde data jedou pouze jednou cestou, inženýři zjistili, že by mohli použít backpropagation k úpravě neurálních vstupních hmotností poté, co byla tato skutečnost provedena. Backpropagation může být myšlenka jako způsob, jak trénovat systém založený na jeho činnosti, upravit, jak přesně nebo přesně neuronová síť zpracovává jisté vstupy, nebo jak to vede k nějakému jinému požadovanému stavu.