Prediktivní analýza

Autor: Roger Morrison
Datum Vytvoření: 22 Září 2021
Datum Aktualizace: 1 Červenec 2024
Anonim
Prediktivní analýza - Technologie
Prediktivní analýza - Technologie

Obsah

Definice - Co znamená Predictive Analytics?

Prediktivní analytika popisuje řadu analytických a statistických technik používaných pro vývoj modelů, které mohou být použity k predikci budoucích událostí nebo chování. Existují různé formy prediktivních modelů, které se liší v závislosti na události nebo chování, které je předpovídáno. Téměř všechny prediktivní modely vytvářejí skóre; vyšší skóre znamená, že daná událost nebo chování je velmi pravděpodobné.


Prediktivní analytika, spolu s technikami dolování dat a prediktivními modely, se spoléhá na techniky vícerozměrné analýzy, včetně časových řad nebo pokročilých regresních modelů. Tyto techniky umožňují organizacím rozhodovat o vztazích a trendech a předpovídat budoucí chování nebo události.

Úvod do Microsoft Azure a Microsoft Cloud | V této příručce se dozvíte, o čem cloud computing je a jak vám může Microsoft Azure pomoci migrovat a řídit podnikání z cloudu.

Techopedia vysvětluje prediktivní analýzu

Některé běžné příklady prediktivních modelů jsou ty, které používají úvěrové úřady pro rozvoj kreditních skóre. Úvěrové kanceláře využívají informací, včetně příjmů, zbývajících zůstatků úvěrů, úvěrové historie atd., K vytvoření úvěrového skóre pro předpovídání toho, zda daná osoba bude pravděpodobně schopna splatit své současné i budoucí dluhy.


Prediktivní analytika nabízí následující výhody:

  • Poskytuje kvantitativní základ pro rychlé rozpoznání, sebevědomý postup a racionální posouzení příležitostí
  • Pomáhá identifikovat typ jednotlivců, na které mají být zaměřeny, jak se s nimi spojit, kdy je kontaktovat a na co je třeba s nimi komunikovat

Organizace, které ve svých každodenních činnostech využívají prediktivní analýzu, mají následující výhody:

  • Zlepšení obchodních procesů s cílem zlepšit rozhodování a dosáhnout schopnosti automatizovat, optimalizovat a řídit rozhodnutí podle potřeby k dosažení obchodních cílů
  • Řiďte současné výzvy a zvyšte pravděpodobnost budoucího úspěchu