Obsah
- Definice - Co znamená umělá inteligence (AI)?
- Úvod do Microsoft Azure a Microsoft Cloud | V této příručce se dozvíte, o čem cloud computing je a jak vám může Microsoft Azure pomoci migrovat a řídit podnikání z cloudu.
- Techopedia vysvětluje umělou inteligenci (AI)
Definice - Co znamená umělá inteligence (AI)?
Umělá inteligence (AI) je oblast informatiky, která zdůrazňuje vytváření inteligentních strojů, které fungují a reagují jako lidé.
Některé z činnosti počítačů s umělou inteligencí jsou navrženy tak, aby zahrnovaly:
- Rozpoznávání řeči
- Učení se
- Plánování
- Řešení problému
Úvod do Microsoft Azure a Microsoft Cloud | V této příručce se dozvíte, o čem cloud computing je a jak vám může Microsoft Azure pomoci migrovat a řídit podnikání z cloudu.
Techopedia vysvětluje umělou inteligenci (AI)
Umělá inteligence je odvětví informatiky, jehož cílem je vytvářet inteligentní stroje. Stala se nezbytnou součástí technologického průmyslu.
Výzkum spojený s umělou inteligencí je vysoce technický a specializovaný. Mezi hlavní problémy umělé inteligence patří programování počítačů pro určité rysy, jako jsou
tak jako:
- Znalost
- Uvažování
- Řešení problému
- Vnímání
- Učení se
- Plánování
- Schopnost manipulovat a pohybovat s objekty
Znalostní inženýrství je základní součástí výzkumu umělé inteligence. Stroje mohou často jednat a reagovat jako lidé, pouze pokud mají bohaté informace o světě. Umělá inteligence musí mít přístup k objektům, kategoriím, vlastnostem a vztahům mezi nimi, aby mohla implementovat znalostní inženýrství.
Zahájení zdravý rozum, uvažování a schopnost řešit problémy ve strojích je obtížný a únavný úkol.
Strojové učení je také základní součástí umělé inteligence. Učení se
bez jakéhokoli druh dozoru vyžaduje schopnost identifikovat vzorce v proudech vstupů, zatímco učení s odpovídajícím dohledem zahrnuje klasifikaci a numerické regrese.
Klasifikace určuje kategorii, do které objekt patří, a regresní řešení
získání soubor příkladů numerického vstupu nebo výstupu,
tím objevování funkcí umožňujících generování vhodných výstupů z příslušných vstupů. Matematická analýza algoritmů strojového učení a jejich výkon je dobře definovaným odvětvím teoretické informatiky, často označovaným jako teorie počítačového učení.
Vnímání stroje se zabývá schopností používat smyslové vstupy k odvození různých aspektů světa, zatímco počítačové vidění je schopnost analyzovat vizuální vstupy pomocí
málo sub- problémy jako
obličeje, rozpoznávání objektů a gest.
Robotika je také hlavním oborem souvisejícím s umělou inteligencí. Roboti vyžadují inteligenci, aby zvládli úkoly, jako je manipulace s objekty a navigace, spolu s dílčími problémy lokalizace, plánování pohybu a mapování.