Web Analytics: Podmínky, které potřebujete znát

Autor: Robert Simon
Datum Vytvoření: 23 Červen 2021
Datum Aktualizace: 1 Červenec 2024
Anonim
Web Analytics: Podmínky, které potřebujete znát - Technologie
Web Analytics: Podmínky, které potřebujete znát - Technologie

Obsah



Odnést:

Webová analytika je rychle se rozvíjející pole, které může pomoci určit, jaký druh obsahu webové stránky návštěvníci chtějí.

V reklamě je staré přísloví: „Polovina veškeré reklamy je zbytečná. Prostě nikdy nevíte, která polovina.“ Tradičně bylo pro podniky obtížné vědět, kdy oslovují své zákazníky a jaké metody ve skutečnosti dělají trik. Vše se na webu změnilo, kde jsou snadno dostupná data o tom, co zákazníci sledují, čtou a sdílejí. Ať už provozujete osobní blog nebo obchodní web, může být webová analytika cenným nástrojem pro identifikaci a vedení vašeho obsahu. Zjistěte, co se můžete z těchto metrik dozvědět a jak je můžete použít k většímu a lepšímu provozu na vašem webu. (Další informace o webové analýze v 6 klíčových trendech v online obchodování.)


Tři příchutě webové analýzy

Webová analýza poskytuje tři různé úrovně analýzy. Prvním je jednoduchý čítač, který sleduje, kolikrát se něco stane, například kolik lidí si prohlíží určitou stránku nebo kolik lidí vstoupí na váš web přes konkrétní odkaz. Další úroveň analýzy jsou poměry. Namísto pouhého počítání se používá jednoduchá matematika k odvození hlubší úrovně informací z počtu. Poměry zahrnují, kolik stránek je prohlíženo na návštěvu, jaký počet z celkového počtu návštěvníků opouští po zobrazení pouze jedné stránky atd. Třetí a konečná úroveň analýzy sleduje konkrétní události, které uživatel považuje za důležité. Obvykle se nazývají klíčové ukazatele výkonu (KPI) a mohou být docela specifické, například počet návštěvníků stránky, která vstoupí do souboru ke stažení, nebo široká, například počet prokliků na 1000 návštěvníků.


Podíváme se na některé důležité pojmy z každé úrovně, ale protože jsme se v tomto článku zaměřili na základy analytiky, dobře se zaměřte na první dvě úrovně.

Základy webové analýzy

Hlavní měrnou jednotkou pro webovou analýzu je stránka obsahu. Volání něčeho na stránku může být trochu zavádějící, protože máme sklon myslet na stránku. Avšak stránka v této souvislosti znamená pouze stránku HTML, která obsahuje obsah, ať už jde o obsah, video, flash hru nebo cokoli jiného, ​​co můžete na webové stránce hostovat. Webová analýza shromažďuje údaje o třech hlavních metrikách na každé stránce obsahu. Tyto jsou:

  • Zobrazení stránky: Počet zobrazení stránky. U jedné stránky by to byl počet zobrazení na této stránce, ale pokud existuje více stránek, může být počet stránek uveden podle stránky nebo jako součet všech stránek na webu.
  • Jedineční návštěvníci: Toto je počet lidí, kteří přicházejí na web a zobrazují obsah - ať už jednu stránku nebo mnoho - během analytického období vykazování (měsíc, týden, den atd.). Během vykazovaného období se každý návštěvník započítává pouze jednou, i když se opakovaně vrací.
  • Trvání návštěvy: Tato metrika se také nazývá čas na webu a měří celkovou dobu, kterou návštěvník na webu tráví - ať už na jedné stránce nebo na mnoha stránkách.

Poměry pro analýzu webových stránek

Ve webové analýze je mnoho, mnoho poměrů. Lze také vytvořit vlastní poměry. Existují však některé běžné, které každý web používá. Tyto zahrnují:

  • Počet stránek na návštěvu: Počet stránek na návštěvu se také nazývá hloubka stránky a spočítá, kolik stránek průměrný počet návštěvníků zhlédne. Čím více stránek na návštěvu, tím větší je hloubka stránky - což je v podstatě jiný způsob, jak říci, čím větší je interakce uživatele s webem.
  • Míra prokliku (CTR): Tento poměr měří, kolik lidí kliklo na odkaz ve srovnání s počtem lidí, kteří si jej prohlédli. CTR lze použít k měření výkonu reklamy, nastavení odkazů souvisejících s testováním A / B atd.
  • Míra okamžitého opuštění: Míra okamžitého opuštění je počet návštěv jedné stránky vydělený celkovým počtem návštěv na webu. Vysoký poměr okamžitého opuštění má za následek nízký počet stránek na návštěvu a naznačuje, že okolní obsah není dostatečně zajímavý nebo výrazný, aby bylo možné druhé kliknutí zaručit.

Jdeme hlouběji

Jak již bylo zmíněno, metriky KPI, které budou užitečné pro daný web, budou záviset na cílech webů. Nejobecnější je míra konverze. To jednoduše dělí počet uživatelů, kteří provádějí požadovanou akci (registrace, nákup produktu, kliknutí na reklamu atd.), Celkovým počtem návštěvníků. Webové analýzy jsou opět flexibilní, takže KPI lze aplikovat na celý web nebo na konkrétní stránky.

Webové analytice je však mnohem, mnohem více, než co jsme zde popsali. Jen proto, aby vám více vyhovovala vaše chuť k jídlu, existují analýzy, které:

  • Identifikujte stránky, přes které uživatelé vstupují a opouštějí web
  • Hodnocení externích webů podle toho, jak velký je váš provoz
  • Zobrazit tok uživatelů přes vaše stránky
  • Mapujte, která umístění odkazů získají nejvíce kliknutí
  • Segmentujte uživatele do skupin, jako jsou nové, opakované a návratové
  • Poskytněte demografické údaje o uživatelích

A do doby, než si tento článek přečtete, bude toho ještě víc. Webová analytika je rychle se rozvíjejícím oborem, takže stojí za to se dozvědět, co analytika měří a jaké poznatky z nich můžete získat. Koneckonců, pokud víte, co se vašim návštěvníkům líbí, budete k nim mít větší šanci.

Žádné chyby, žádný stres - Váš průvodce krok za krokem k vytváření softwaru pro změnu života, aniž by došlo ke zničení vašeho života

Nemůžete zlepšit své programovací schopnosti, když se nikdo nestará o kvalitu softwaru.