Obsah
- Co je Big Data?
- Zachycení a křupání velkých dat
- Žádné chyby, žádný stres - Váš průvodce krok za krokem k vytváření softwaru pro změnu života, aniž by došlo ke zničení vašeho života
- Využití velkých dat pro obchodní rozhodnutí
- Větší data na cestě
Zdroj: Lightspectrum / Dreamstime.com
Odnést:
Hledání způsobů, jak proměnit záplavu dat v užitečné informace pro obchodní rozhodnutí, je pro IT profesionály a vedoucí pracovníky na úrovni C stále větší výzvou.
Denně se vytvoří ohromujících 2,5 exabajtů dat; 90 procent údajů v dnešním světě bylo vygenerováno pouze za poslední dva roky. Tato data pocházejí odkudkoli: senzory používané ke shromažďování informací o klimatu, weby sociálních médií, digitální obrázky a videa, nákup transakčních záznamů a signály GPS mobilních telefonů, abychom jmenovali jen několik zdrojů. Hledání způsobů, jak proměnit záplavu dat v užitečné informace pro obchodní rozhodnutí, je pro IT profesionály a vedoucí pracovníky na úrovni C stále větší výzvou. To je místo, kde jeden z dnešních špičkových technologií buzzwords přichází: velká data. A není to nic za nic. Velká data mají moc změnit podnikání velkým způsobem. Zde se dobře podívejte, jak to funguje.
Co je Big Data?
Termín „velká data“ popisuje datové sady, které rostou exponenciálně a které jsou příliš velké, syrové a nestrukturované pro analýzu pomocí tradičních databázových technologií a technik. Ať už je terabajtem nebo petabytem, přesný objem dat je menší problém než způsob použití těchto dat.
K velkým datům existují tři dimenze: objem, rychlost a rozmanitost. Společnosti jsou zaplaveny množstvím dat, data se vytvářejí a zpracovávají stále rychleji a typy dat, jako jsou sociální média a mobilní zařízení, která si uvědomují vědomí, se šíří.
Jak je tedy některá z těchto informací užitečná? Ve skutečnosti existuje celá řada způsobů, jak mohou velká data vytvářet hodnotu pro organizaci. Za prvé, velká data mohou odemknout významnou hodnotu tím, že učiní informace transparentními a použitelnými při mnohem vyšších frekvencích. Zadruhé, když organizace vytvářejí a ukládají více transakčních dat v digitální podobě, mohou shromažďovat podrobné údaje o výkonu všeho od inventáře produktů po dny nemoci. Takto společnosti využívají sběr a analýzu dat k provádění kontrolovaných experimentů a lepšímu rozhodování v oblasti řízení. Jiní používají data pro základní prognózování k vysokofrekvenčnímu nowcastingu k úpravě svých obchodních pák včas.
Velká data navíc umožňují užší segmentaci zákazníků a přesněji přizpůsobené produkty nebo služby. Tato sofistikovaná analytika může podstatně zlepšit rozhodování. Navíc lze velká data také použít ke zlepšení vývoje nové generace produktů a služeb. Například výrobci používají data získaná ze senzorů zabudovaných do produktů k vytvoření jedinečných služeb. (Jak třídit všechna tato data, je profese samo o sobě. Přečtěte si více v Data Scientists: The New Rock Stars of Tech World.)
Zachycení a křupání velkých dat
Aby bylo možné zachytit a rozbít velká data, musí společnosti zavést nové technologie a techniky pro ukládání, výpočetní a analytické technologie. Rozsah technologických výzev a priority jejich řešení se budou lišit v závislosti na datové zralosti firmy. Starší systémy a nekompatibilní standardy a formáty však mohou zabránit integraci dat a bránit sofistikovanější analýze, která vytváří hodnotu. To znamená, že velká data také vyžadují velké technologie.
Efektivní správa velkých dat a vytvoření analytiky z těchto dat napomáhá několik nových a vylepšených přístupů ke správě dat a analýze dat. Skutečný použitý přístup bude záviset na objemu dat, rozmanitosti dat, složitosti analytických pracovních zátěží a na schopnosti podniku reagovat. Bude také záviset na schopnostech, které dodavatelé poskytují pro správu, správu a správu prostředí velkých dat. Tyto schopnosti jsou důležitými kritérii výběru pro hodnocení produktu.
Mezi velké datové technologie patří systémy pro správu databází s otevřeným zdrojovým kódem navržené pro zpracování obrovského množství dat, včetně systémů Cassandra a Hadoop, jakož i software pro obchodní zpravodajství navržený pro reportování, analýzu a prezentaci dat.
Žádné chyby, žádný stres - Váš průvodce krok za krokem k vytváření softwaru pro změnu života, aniž by došlo ke zničení vašeho života
Nemůžete zlepšit své programovací schopnosti, když se nikdo nestará o kvalitu softwaru.
Využití velkých dat pro obchodní rozhodnutí
Společnost Forrester Research odhaduje, že organizace efektivně využívají pouze pět procent svých dostupných informací. To ponechává spoustu prostoru pro optimalizaci a zlepšování, a proto použití velkých digitálních datových sad pro obchodní rozhodnutí vyžaduje sestavení technologického zásobníku, který se skládá ze všeho od ukládání a výpočetní techniky po analytické a vizualizační softwarové aplikace. Specifické technologické požadavky a priority se budou lišit v závislosti na pákách velkých dat, které mají být implementovány, a na splatnosti dat institucí.
Takže to stojí za to potíže? Jedním slovem ano. Obchodní výhody používání velkých dat jsou jasné. Například McKinsey Global Institute odhaduje, že maloobchodník, který efektivně používá velká data, by mohl zvýšit provozní marži o více než 60 procent. Pokud jde o návratnost investic, prostě se to nezlepší.
Aby společnost McKinsey mohla těžit z velkých dat, doporučuje podnikovým vedoucím podniknout následující kroky:
- Seznam všech datových aktiv
- Identifikujte příležitosti a rizika tvorby hodnot
- Vybudujte interní schopnosti a vytvořte organizaci založenou na údajích
- Vypracovat podnikovou informační strategii pro implementaci technologie
- Řešte problémy s datovými zásadami, jako je soukromí, bezpečnost a duševní vlastnictví
Pokud jde o velká data, otázky týkající se datové politiky jsou zvláště znepokojivé. Velké databáze často obsahují vysoce citlivé informace, jako jsou firemní tajemství nebo data, která musí být chráněna zákonem. Navíc existuje často kompromis mezi dostupností a důvěrností údajů. Pokud organizace chce, aby byla data dostupná a užitečná, je často výsledkem menší zabezpečení těchto dat. Pro zpracování velkých dat pro rozhodování v reálném čase je zásadní centralizace dat. S rostoucí centralizací však klesá schopnost sekvestrovat a zabezpečit důvěrná data.
Kromě toho může velikost datové sady způsobit, že implementace kontrol zabezpečení a ochrany soukromí bude obtížná. Šifrování všech těchto údajů z bezpečnostních důvodů by bylo časově náročné a nákladné a zpomalovalo by zpracování dat, což by bránilo rychlému rozhodování.
Klíčem k řešení velkých a soukromých dat v oblasti zabezpečení je první výše uvedený krok: soupis veškerých datových aktiv. Jakmile organizace pochopí, kde jsou velká data a jaký druh dat existují, může podniknout kroky, například investovat do bezpečnostní technologie schopné zpracovat velké objemy dat, aby zajistila důvěrné informace.
Větší data na cestě
Tak co bude dál? Jedna věc je jistá: Velká data jsou tu, aby zůstala.
Ale velká data jsou o více než velikosti; je to o příležitosti. V tomto případě je to příležitost najít informace o nových a vznikajících typech dat a obsahu, zvýšit obratnost podniku a odpovědět na otázky, které byly dříve považovány za mimo dosah.
Klíčem k tomu, abychom z toho měli užitek, je tedy zachytit a rozdrtit je a efektivně využít k inteligentním obchodním rozhodnutím. Snadnější řekl, než udělal, ale výsledky se zatím osvědčují za velké úsilí.