Obsah
Odnést: Použití technologie, která pomáhá při získávání, organizování a analýze dat za účelem lepšího rozhodování, není nic nového, ale má nové jméno a toto jméno je velká data. Toto jméno také dostává spoustu humbuk. V tomto článku oddělujeme humbuk buzzword od reality situace.
Mluvil jsem s Gil Pressem, vedoucím myšlení a vedoucím partnerem v oblasti marketingového, publikačního a výzkumného poradenství gPress.Pojďme tedy udělat krok zpět a podívat se na to, proč velké datové buzzword zasáhlo mainstream a jaký potenciál má pro budoucnost. (Chcete-li si přečíst několik pozadí, podívejte se na Big Data: Jak je zachyceno, rozdrceno a zvyknuto na obchodní rozhodnutí.)
The Big Data Hype
Chcete znát skutečný důvod, proč se pojem velká data stala tak populární? Gil Press, špičkový lídr v oboru, má několik odpovědí. Po zastávání vedoucích pozic v oblasti marketingu a výzkumu v NORC, DEC a EMC. Více nedávno, on hrál jako vedoucí ředitel marketingu myšlenkového vedení v EMC, kde jeho studia "Kolik informací?" (2000 a 2003 s UC Berkeley) a Digital Universe (2007-2011 s IDC) pomohly zahájit konverzaci o velkých datech.„Big Data je jedním z těch štítků, které se čas od času objevují a staly se populární jako věta popisující nový soubor technologií a procesů a jejich potenciální nebo skutečný dopad na život a práci, řekl Press.
„Obvykle se termín související s technologiemi stává populárním nebo se stává mluveným slovem, protože ho začalo značně propagovat řada malých a velkých dodavatelů technologií. Kolem roku 2005 začaly webové společnosti jako Google a Yahoo vyvíjet a zavádět nové nástroje. určené speciálně pro zpracování a analýzu rozsáhlých sbírek nestrukturovaných dat.
„Když se tyto nové nástroje a technologie později začaly dále rozvíjet začínajícími podniky - a když je používaly malé společnosti prodávající produkty a služby v oblasti těžby dat, business intelligence a analytiky - všichni přijali velká data jako způsob, jak se odlišit od konkurence a narušit stávající trh, “řekl Press.
Jaká byla tedy konečná podpora, díky níž se velká data stala špičkovým technologickým heslem?
„Pocházelo to od velkých dodavatelů technologií, kteří v některých případech tyto menší společnosti získali, a za nový termín vložili své velké marketingové rozpočty a tržní sílu,“ říká Press.
Pokud jde o analytiku velkých dat, tento pojem našel své kořeny také v marketingu.
„Je zajímavé poznamenat, že jako způsob, jak překlenout nejaktuálnější klíčové slovo související s analýzou dat,„ analytiku “(popularizovanou společností Tom Davenport v roce 2006), a novou,„ velká data “, mnoho IT společností propaguje combo „analýza velkých dat,“ řekl Press.
Minula Hype: Výhody velkých dat
Když se podíváme za humbuk, Press vysvětluje, že ovladače, které stojí za fyzickými atributy velkých dat, lze připsat:- Rostoucí počet zařízení, která zachycují a vytvářejí data
- Zvyšující se propojenost dat
- Levná skladovací kapacita
- Inovativní software pro zpracování a analýzu informací v datech
„Snaha o lepší rozhodnutí není nová, ale termín„ velká data “odkazuje na novou kombinaci technologií, procesů a postupů, které přispívají k rozvoji nové kompetence v získávání hodnoty z dat, ať už velkých nebo malých,“ řekl.
Na otázku, jak velká data budou vypadat za 10 let a zda bude možné získat analýzu všech světových informací v reálném čase, řekl Press, že váhá s předpovědí pro budoucnost, ale poskytuje další vhled do některých rozumných předpoklady.
"Myslím, že je rozumné předpokládat, že bude více dat a že budeme mít nové nástroje pro čištění, zpracování a analýzu dat," říká. „K podpoře rozhodnutí učiněných organizacemi, vládami a jednotlivci se použije více údajů k lepšímu nebo horšímu.“ (Přečtěte si více o rostoucím počtu digitálních dat v infografice, kolik dat se generuje online každou minutu?)
Skutečná hodnota velkých dat, kromě toho, že je to silný mechanismus vydělávání peněz a snižování rizik, spočívá v jeho schopnosti pozitivně ovlivnit životní styl lidí. Pan Press poskytuje komentáře k tomu, jak může být skutečná hodnota realizována z fenoménu velkých dat - počínaje zlepšováním zdraví.
"Nejsem si jistý, že životy lze prodloužit díky velkým datům, ale pokud je to možné nebo bude možné, pak to určitě ovlivní jednotlivce," uvádí. "Zůstat v oblasti zdravotnictví, ale s poněkud méně ambiciózními cíli, velká data nám mohou pomoci žít zdravější životy a zlepšit naše rozhodnutí týkající se zdraví," uvedl Press a citoval nové aplikace zdravotní péče jako klíčový nástroj v této oblasti.
První zákon velkých dat
Nakonec Press řekl, že není jen na vědcích, aby zlepšovali a využívali velká data - průměrný člověk může také pomoci.„To, čemu říkám První zákon velkých dat, říká, že hodnota dat roste s nárůstem počtu lidí sdílejících podobné údaje - nebo při formulaci Metcalfeova zákona je hodnota dat úměrná druhé mocnině počtu lidé sdílející podobná data, “řekl Press. "Čím více sdílíme naše osobní údaje, tím větší hodnotu z nás - a světa - můžeme z toho získat."
Experiment velkých dat
Věřte jen v humbuk, zjistěte, co pro vás nebo vaši organizaci znamená fenomén velkých dat: Zjistěte hlavní problém nebo frustrace ve svém životě nebo práci a položte si otázku, zda velká data mohou hrát roli v roztoku. (Další informace o tom, jak se mění velká data, najdete v části Evoluce velkých dat.)Podívejte se na celý rozhovor s Gil Press níže.
Troy Sadkowsky: Jaká je vaše definice velkých dat?
Gil Press: Velká data jsou jedním z těchto štítků, které se čas od času objevují a stávají se populárními jako věta popisující nový soubor technologií a procesů a jejich potenciální nebo skutečný dopad na život a práci. Pro organizace, vládní agentury a jednotlivce znamená velká data novou dovednost, která by mohla pomoci při lepším rozhodování. Snaha o lepší rozhodnutí není nic nového. Pojem velká data však odkazuje na novou kombinaci technologií, procesů a postupů, které by mohly přispět k rozvoji nové kompetence v získávání hodnoty z dat, ať už velkých nebo malých.
TS: Jak budou vypadat velká data za 10 let?
GP: Ve vztahu k výše uvedené definici, velká data ovlivňují množství dat, rychlost, při které může být odvozen význam, a rychlost, ve které má být provedena akce. Bude možné získat analýzu všech světových informací o jakékoli zvědavosti v reálném čase?
Neváhám říct něco o budoucnosti. Domnívám se však, že je rozumné předpokládat, že bude více dat, že budeme mít nové nástroje pro čištění, zpracování a analýzu těchto dat a že více dat bude využito k lepšímu nebo horšímu na podporu rozhodnutí organizací, vlády a jednotlivci.
TS: Budeme u výše uvedených atributů zasáhnout kvantitativní horní hranici? Mooreův zákon nyní platí pro tranzistory, úložiště pevného disku, kapacitu sítě a pixely, ale jak dlouho si myslíte, že to vydrží?
GP: Mooreův zákon vydrží, dokud vydrží lidská vynalézavost. Sloužil jako motivační cíl pro inženýry a po více než čtyři desetiletí našli způsoby, jak překonat jakákoli vnímaná omezení.
TS: Proč byla velká data v poslední době tak populární?
GP: Obvykle se stává termínem souvisejícím s technologiemi populární, tj. Stává se bzučivým slovem, protože ho začalo výrazně propagovat řada malých a velkých dodavatelů technologií. Koncem 90. let byl termín „velká data“ používán v aplikacích vizualizace dat pro vědu. Kolem roku 2005 začaly webové společnosti jako Google a Yahoo vyvíjet a zavádět nové nástroje určené speciálně pro zpracování a analýzu rozsáhlých sbírek nestrukturovaných dat. Když tyto nové nástroje a technologie byly později rozvíjeny začínajícími podniky a když byly používány malými společnostmi prodávajícími produkty a služby v oblasti těžby dat, business intelligence a analytických produktů, všechny přijaly velká data jako způsob, jak se odlišit od konkurence a „ narušit “stávající trh. Poslední podpora, která z velkých dat učinila bzučení, přišla od velkých dodavatelů technologií, kteří v některých případech tyto menší společnosti získali, a za nový termín postavili své velké marketingové rozpočty a tržní sílu.
Je zajímavé poznamenat, že jako způsob, jak překlenout mezi nejnovějším buzzwordem týkajícím se analýzy dat, „analytics“ (popularizovaným Tomem Davenportem v roce 2006), a novým, „big data“, mnoho IT společností propaguje combo „analýza velkých dat“.
TS: Jaká je skutečná hodnota ve velkých datech? Lze vydělat peníze, prodloužit život, snížit rizika a dosáhnout prestiže, ale co může průměrná osoba udělat s velkými daty?
GP: Nejsem si jistý, že životy lze prodloužit díky velkým datům, ale pokud je to možné nebo bude možné, pak to určitě ovlivní jednotlivce. Zůstat v oblasti zdravotnictví - ale s poněkud méně ambiciózními cíli - velké údaje nám mohou pomoci žít zdravěji a zlepšit naše rozhodnutí týkající se zdraví. To je patrné v rostoucím poli „osobní analýzy“, počínaje rokem 2006, kdy se bota Nike + připojila k iPodu.
Dnes tyto aplikace přecházejí od monitorování a analýzy rutinního cvičení k pomoci se zdravím, bohatstvím a prací. Věřím, že uvidíme, jak se tyto aplikace posouvají dále do toho, co bych nazval „osobní velká data“, což vám umožní porovnat se s ostatními a poskytnout jednotlivcům nástroje pro analýzu příslušných rozsáhlých dat.
TS: Jaká opatření by měl průměrný člověk podniknout, pokud jde o velká data? Můžeme všichni pomoci, abychom pomohli?
GP: To, čemu říkám První zákon velkých dat, říká, že hodnota dat roste s nárůstem počtu lidí sdílejících podobné údaje. Nebo při formulaci Metcalfeova zákona je hodnota dat úměrná čtverci počtu lidí, kteří sdílejí podobné údaje. Čím více sdílíme naše osobní údaje, tím větší hodnotu můžeme my - a svět - z toho získat.
Děkuji Gil Press za rozhovor. Můžete si ho prohlédnout - spolu s dlouhým seznamem dalších odborníků na velké údaje - ve službě Big Data: Experts to Follow on.