5 skutečných problémů může vyřešit velká data

Autor: Judy Howell
Datum Vytvoření: 4 Červenec 2021
Datum Aktualizace: 21 Červen 2024
Anonim
5 skutečných problémů může vyřešit velká data - Technologie
5 skutečných problémů může vyřešit velká data - Technologie

Obsah


Odnést:

Čím více údajů shromažďujeme, tím užitečnější se to může stát, možná způsoby, o kterých jsme si ani neuvědomili.

Již nějakou dobu se pojem velká data vznášel ve světě tech, nesl nadšení, zastrašování a očekávání. Masivní data nastavují velká data, jejichž cílem je shromažďovat, kultivovat a nakonec i moje, může být zdrojem cenných informací pro společnosti, vlády a vše mezi tím. (Získejte více informací o velkých datech v 5 věcech, které potřebujete vědět o velkých datech.)

To je docela v pohodě, ale nekončí to. Ve skutečnosti se velká data hledají jako řešení všech druhů problémů, které přesahují daleko za technologickou sféru, dokonce i přes obchodní sféru. Zde je pět z nejpozoruhodnějších věcí, která se chystají udělat velká data.

Pomozte překonat problémy s plodností

Podle Centra pro kontrolu nemocí (CDC) má asi 10 procent amerických žen potíže s otěhotněním nebo setrváním. Přestože některé případy neplodnosti vyžadují lékařský zásah, lékaři říkají, že je to výzva, kterou by mnoho žen dokázalo vyřešit jen s trochou dalších informací o tom, jak jejich tělo funguje. Sledování ovulace je jedním z nejúčinnějších způsobů, jak ženy vědět, kdy je jejich tělo připraveno otěhotnět. Aplikace s názvem Glow, která byla vydána do App Store v srpnu 2013, používá velká data, aby pomohla ženám kontaktovat jejich plodnost. Sledováním příznaků kritické plodnosti, jako jsou menstruační cykly, ranní teploty, váha, úroveň stresu a další, mohou ženy získat data, která potřebují vědět, kdy je jejich tělo připraveno otěhotnět, podobně jako mnoho středisek pro léčbu plodnosti. Pokud jste viděli cenovku pro léčbu plodnosti, je jasné, že cokoli, co může párům pomoci při nákladnějších možnostech léčby, je skutečný tah.

Poskytovat půjčky lidem v nouzi za malé dolary

Podle průzkumu Pew Institute, 5,5 procent Američanů uzavřelo výplatu půjčky v posledních 5 letech na pokrytí běžných výdajů. Tyto typy půjček mohou ochromit lidi, kteří již bojují o to, aby se setkali s tím, že jim udeří vysokými úrokovými sazbami a skrytými poplatky.

Jeden vývojář aplikací nyní dal velká data do práce, aby přišel s řešením této výzvy.
LendUp je web a mobilní aplikace určená k tomu, aby lidem pomohla získat malé půjčky na pokrytí jejich výdajů. Funguje to podobně jako mnoho organizací poskytujících půjčky na mikrofinancování, kde malý fond místního rizikového kapitálu a andělští investoři poskytují investiční peníze lidem v nouzi. Poté může člověk zahájit výpůjční proces klepnutím do fondu dostupných peněz.

Půjčky činí nejvýše 250 $ za méně než 30 dnů. Dobré chování při splácení půjček brzy nebo včas, je odměněno prostřednictvím aplikace. Například včasné splacení půjčky by mohlo v budoucnu otevřít slevy nebo nižší poplatky. Tyto půjčky za malý dolar mohou lidem v nouzi pomoci získat rychlý a cenově dostupnější přístup k hotovosti potřebné k placení účtů. Může jim dokonce pomoci vybudovat lepší úvěr.

Vyřaďte studenty ze své bídy

Ani studenti, ani profesoři si nevychutnávají dlouhé přednášky v přeplněných halách. Ano, velká data by dokonce mohla ukončit nudné a minimálně efektivní třídy. Použitím velkých dat a technologií ve třídách mohou studenti a učitelé vzájemně komunikovat novými a účinnějšími způsoby při učení nového materiálu.

Nedávný experiment provedený na Arizonské státní univerzitě vyzval studenty a profesory, aby odložili tradiční přednáškové metody a rozhodli se místo toho pro výuku technologie s velkým objemem dat. Zpočátku tento nápad nenapadl studenty ani profesory. Když se však studenti začali zabývat touto technologií a učili se místo toho, aby poslouchali, byli převedeni. Profesor byl stále přítomen ve třídě, ale byl více k dispozici toulat se po zodpovídání otázek a poskytování zpětné vazby. Dokázal lépe sledovat výkon studenta a pomocí velkých dat určit, kdo se v daném tématu choval dobře a kdo ne.

Díky této technologii se bude stále více učit, studenti se budou moci učit tempem, které jim vyhovuje, zatímco učitelé mohou získat lepší přehled o tom, kde studenti bojují. Mnozí očekávají, že tato technologie zlepší efektivitu vysokoškolského vzdělávání.

Přečtěte si naše mysli

Odložte křišťálovou kouli stranou. Velká data brzy předpoví každou vaši myšlenku. Dobře, zní to strašidelně, ale věda za používáním velkých dat ke čtení vaší mysli není tak složitá. Zachycením a analýzou informací, jako jsou navštívené webové stránky, příspěvky v sociálních médiích, check-iny a další, lze učinit rozumné předpoklady o vašich myšlenkách a budoucích akcích. Je to sotva dokonalá věda, ale jak bude stále více a více dat k dispozici, tím je pravděpodobnější, že velká data poskytnou podnikům - a dokonce i vládám - pohled velkého bratra na veřejnost. (Přečtěte si více o ochraně osobních údajů na webu v aplikaci Dont Look Now, ale soukromí online může být dobré.)

Chyťte teroristy

Pokud existuje jedno celosvětové bzučák, který se nezdá být pryč, jeho národní bezpečnost. Jako způsob, jak reagovat na tento problém, byly získány velké údaje. Když vládní agentury mohou získat přístup k velkým datům, aby sledovaly - a případně předpovídaly - chování lidí, mají potenciál zastavit teroristy před stávkou. Vše, co potřebují, je dostatek dat k identifikaci trendů a vzorců chování.

Vládní agentury si mohou prohledat data od známých teroristů v hodnotě let. Tato data mohou pomoci identifikovat trendy a vzorce chování. Na základě těchto trendů a vzorů může vláda sledovat současné chování veřejnosti, aby našla potenciální teroristy číhající ve stínu.

Co bude dál?

Každý den jsou skenovány, hlášeny a analyzovány miliony souborů, což znamená, že velká data se stále zvětšují. A čím více údajů shromažďujeme - a čím lepší technologie se tím prosévá - tím užitečnější to může být, možná způsoby, o kterých jsme si ani neuvědomili. (Přečtěte si o některých překážek, která musí velká data překonat ve hře Big Data má problém, ale není to technologie.)