Obsah
- Velká energetická účinnost na straně spotřebitelů a dat
- Řezání průmyslového energetického odpadu
- The Flip Side: Datová centra a plýtvání energií
Zdroj: Fantasycreationz / Dreamstime.com
Odnést:
Velká data mohou být klíčem k tomu, aby pomohla podnikům a spotřebitelům lépe si uvědomit spotřebu energie, což usnadní kontrolu nad energetickým odpadem.
Velká data jsou velké zprávy na více úrovních. Zatímco většina podniků přemýšlí o velkých datech, pokud jde o to, jak může posílit své spodní linie, velká data mají moc dělat mnohem více, než vytvářet cílenější reklamu. Ve skutečnosti by velká data mohla vyřešit některé z největších problémů, kterým čelíme v celosvětovém měřítku, včetně plýtvání energií.Pokud jde o čistou technologii, velká data z hlediska svého potenciálu překonala alternativní zdroje energie a elektromobily. Schopnost shromažďovat a interpretovat obrovské množství údajů o spotřebě energie již vyústila v průlomové inovace v oblasti úspory energie pro spotřebitele i poskytovatele energie - a tyto technologie se v nejbližší době stanou sofistikovanějšími a rozšířenějšími.
Velká energetická účinnost na straně spotřebitelů a dat
Energetická účinnost je pro mnoho spotřebitelů a podniků důležitým tématem. Čím méně energie spotřebují, tím více peněz ušetří, takže se doslova vyplatí snížit plýtvání energií. Kromě každodenních návyků na úsporu energie při vypínání světel, spotřebičů a domácích počítačů, když se nepoužívají, se spotřebitelé obracejí na energeticky úsporné modely pro vše od otevíračů garážových vrat až po systémy vytápění a chlazení domů.Historickým problémem energetické účinnosti domácností a podniků je nedostatek podrobných údajů o spotřebě energie. Vytápění a chlazení představuje zhruba 50 procent veškeré spotřeby energie ve Spojených státech, ale i to, že spotřeba energie je sezónní, a dalších 50 procent není rozloženo příliš daleko. Měsíční účty za elektřinu uvádějí pouze to, kolik energie spotřebovala celá domácnost za 30 dní - nikoli to, jak byla spotřebována nebo kde by mohla být promarněna.
To je místo, kde přicházejí velká data. Inteligentní senzory mohou dodávat přesná data pro spotřebu energie v domácnosti, sledování a vykazování nejen toho, kolik energie je spotřebováno, ale když dojde k využití - nebo dokonce kolik vás to stojí, nechat vaši plochu doma doma osm hodin, když chodíš do práce. Tato data mohou být prezentována prostřednictvím webových a mobilních platforem, což zákazníkům umožňuje sledovat plýtvání energií a řídit spotřebu energie, i když nejsou doma.
Jedním z oblíbených příkladů je inteligentní termostat Nest. Zařízení, které navrhli bývalí inženýři společnosti Apple, dosahuje toho, k čemu mají programovatelné termostaty sloužit, ale nikdy se mu nepodařilo učinit dostatečně uživatelsky přívětivým. To vám umožní udržovat termostat nastavený dolů, když nikdo nepotřebuje další teplo nebo chlazení, a nastavit jej tak, aby se sám nastavil na správnou teplotu, když to chcete, například těsně předtím, než se vypne ranní poplach nebo když se vrátíte z práce domů . Termostat Nest navíc "učí" vaše preference a provede automatické úpravy na základě vašich historických nastavení.
Tento typ technologie by mohl být použit pro chytřejší světla, chladničky, garážová vrata, klimatizaci, hliněné hrnce, postřikovače trávníků a další. To také ukazuje velký potenciál dat pro vytvoření kompletních inteligentních domácností s maximální energetickou účinností. (To je část toho, co se nazývá Internet věcí. Další informace naleznete v části Co je $ # @! Je internet věcí ?!)
Řezání průmyslového energetického odpadu
Kromě energetické účinnosti pro spotřebitele mají velké údaje také potenciál, aby pomohly veřejným společnostem realizovat inteligentnější správu energie. Díky správným datům mohou obslužné programy maximalizovat účinnost přetížených sítí a udržet je v chodu bez potřeby klesání peněz do nových závodů.Obslužné programy udržují napájení nepřetržitě. Kolísající požadavky na energii však vyžadují, aby měli volnou kapacitu pro uspokojení poptávkových špiček, například uprostřed horkého letního dne nebo během mrazivých zimních nocí. Současným řešením pro většinu utilit je použití „špičkových rostlin“. Po většinu roku jsou náklady na aktivaci vysoké, a náklady na jejich aktivaci mohou být špičkové elektrárny až osminásobkem počtu megawattů za hodinu než energie mimo špičku, nemluvě o dodatečném znečištění, které vznikají během provozu.
Velká data mohou omezit nebo eliminovat závislost společností na špičkových závodech. Prostřednictvím inteligentních měřičů a algoritmů, které se zabývají vnějšími faktory, jako je počasí, mohou rozvodné společnosti přesunout nepotřebné použití elektřiny do časů, které nejsou ve špičce, čímž se sníží špičkové požadavky na špičku a veškerá spotřeba energie se udržuje na hlavních sítích.
Díky inteligentnějšímu řízení energie by veřejné služby mohly také získat skutečnou hodnotu z alternativních zdrojů energie, jako je vítr a sluneční energie. Velké datové zdroje mohou pomoci nástrojům automaticky kompenzovat období, kdy není generována přírodní energie. Prediktivní modelování s velkými daty umožňuje nástrojům přesněji vypočítat větrné a solární vzorce a optimalizovat design a umístění větrných turbín a solárních panelů.
The Flip Side: Datová centra a plýtvání energií
Jeden z klíčových problémů, který by mohl bránit velkému objemu dat při řešení problémů s plýtváním energií, spočívá v samotných velkých datech nebo alespoň ve způsobu, jakým jsou velká data vytvářena. Tato nepředstavitelná množství dat jsou vytvářena datovými středisky, která samozřejmě vyžadují energii k provozu. A mnoho datových center ztrácí více energie, než spotřebuje.Stejně jako veřejné služby, datová centra fungují nepřetržitě. Teplo je vážný problém. Protože stovky masivních serverů vyrábějí teplo, musí být zařízení neustále ochlazována, aby se zabránilo fyzickému rozpadu infrastruktury. Většina datových center však neběží s ohledem na energetickou účinnost. Zpráva New York Times ve skutečnosti z roku 2012 zjistila, že namísto kompenzace přesunu poptávky fungovala většina datových center nepřetržitě s maximální účinností - a plýtvala 90% nebo více energie odebírané z rozvodné sítě.
Datová centra a digitální ekonomika v současné době spotřebovávají kolem 10% světové energie. Má-li velký problém vyřešit problém s energetickým odpadem, musí toto odvětví praktikovat dříve, než káže, a nejprve zapnout své nástroje účinnosti, a musí najít způsoby, jak snížit spotřebu energie a zlepšit celkové využití energie, aniž by riskovalo výpadek dodávek.
Přes tyto překážky je však velký „zelený“ potenciál datových dat obrovský. Využití ekologičtějšího, energeticky účinnějšího světa může být jen otázkou lepšího porozumění tomu, jak využíváme energii a kde nejčastěji plýtvá.