Obsah
- Je to všechno o identifikaci velkých datových příležitostí
- Získání kvalifikovaného personálu na palubě
- Důležitost správných dat
- Big Data Cant předpovídá budoucnost
- Není to nová lesklá hračka
- Velká data mohou být matoucí
- Kombinujte cloud a velká data
Zdroj: Maxkabakov / Dreamstime.com
Odnést:
Není pochyb o tom, že správné použití velkých dat pomáhá podnikům stát se ziskovějšími. Aby se to však stalo, musí podniky vědět.
Velká data jsou nejžhavějším technologickým trendem, který právě probíhá. Převrácení, analýza a vyhodnocení těchto údajů pomáhá provádět marketingové kampaně s vysokou hodnotou a inteligentní předpovídání, provádět analýzu rizik, zkoumat nové cesty k vytváření prvotřídních výnosů a mnohem více.Není pochyb o tom, že správné použití velkých dat pomáhá podnikům stát se ziskovějšími. Aby se to však stalo, musí podniky vědět o velkých datech.To vám pomůže zajistit, abyste neučinili špatný krok při přijímání používání velkých datových sad pro obchodní výhody.
Podívejme se na sedm z těchto věcí:
Je to všechno o identifikaci velkých datových příležitostí
Výzkum provedený MGI a McKinsey Business Business Office se zaměřil na využití velkých dat v pěti doménách. Zjistilo se, že pokud bude dobře používán, mohlo by to ve většině z těchto domén učinit podniky mnohem výnosnějšími. Například maloobchodní prodejní marže se mohou zvýšit o neuvěřitelných 60% pouhým využitím velkého potenciálu datových dat.Pokud chcete efektivně využívat velká data, první věcí, kterou musíte zapnout, je příležitost. Identifikujte konkrétní obchodní procesy, které vám mohou pomoci, pokud se vám podaří získat klíčové informace prostřednictvím velkých dat. Budete muset identifikovat proces / aktivitu, která přináší největší přínos.
Chcete-li to provést, budete muset určit konkrétní obchodní problém, který zůstává nevyřešený i přes vaše nejlepší úsilí. Zeptejte se sami sebe na tuto otázku: Vyřeší problém velké množství údajů? Začněte odtud a pokračujte dále. (Další informace naleznete v části 6 věcí, které potřebujete, abyste dosáhli světových změn výsledků s daty.)
Získání kvalifikovaného personálu na palubě
Použití velkých dat vyžaduje specializované sady dovedností. (Dovednost velkých datových dovedností: Kombinace starých a nových je v tomto tématu dobře čitelná.) I když můžete určitým zaměstnancům trénovat používání velkých dat, je zde myšlenka, aby vaše organizace nepřistupovala k velkým data polovičním způsobem. Chcete-li mít z těchto údajů prospěch, budete muset institucionalizovat její používání a implementovat politiku velkých dat. To je místo, kde začínají hrát specializované role, jako je hlavní datový referent, správce velkých dat a velký datový inženýr. Použití velkých dat není jen o vymezení cílů, kterých chcete pomocí jeho použití dosáhnout, ale také o zajištění toho, že máte na starosti lidi, kteří vědí, jak optimalizovat využití dat k dosažení těchto cílů. (Přečtěte si více v Data Scientists: The New Rock Stars of Tech World.)Potřebujete kvalifikovaný personál, který je schopen využít a znát velká data. To je také důležité z důvodu velkých dat téměř nekonečné povahy. Tím se dostáváme k dalšímu bodu.
Důležitost správných dat
Vaše firma a její činnosti budou produkovat data z různých čtvrtí. Například, pokud jste online obchod, můžete využít data zanechaná vědomě a nevědomky potenciálních kupců na sociálních médiích, prohlížení na webu, nákupech v místě prodeje a mnohem více. Datové body se generují v různých časech během online cesty zákazníka, ale není nutné analyzovat každou jednotlivou část dat, abyste získali hlubší vhled do nákupního chování. Pokud chcete vytvořit komplexní zákaznický profil nebo doručit přesná doporučení produktu, budete muset použít správná data. Ano, spolu se všemi „správnými daty“ existuje také spousta „nesprávných dat“, která se vznáší kolem. Musíte vyvinout úsilí, abyste si vybrali ten první, nikoli ten druhý.I když je to tak obtížné, jak to vypadá, na trhu je k dispozici spousta nástrojů, které vám mohou usnadnit práci. Zde také začíná hrát význam správných sad dovedností. Zkušení profesionálové s velkými daty mohou posoudit relevanci dostupných dat a asimilovat pouze ta nejužitečnější data pro daný účel, zbytek ignorovat.
Big Data Cant předpovídá budoucnost
Někteří lidé si myslí, že velká data mohou předpovídat budoucnost. No, nemůže. Co může udělat, je pomoci vašemu podnikání připravit se na budoucnost. Velká data jsou v podstatě minulá data. Jde o to, co se stalo v minulosti. Ale můžete zkusit tato data použít k odhadu budoucího výsledku. Pokud máte za určitých okolností k dispozici údaje o rozhodnutí zákazníka o nákupu, můžete v budoucnu tyto údaje použít k určení jeho rozhodnutí o nákupu za podobné okolnosti. To v žádném případě nepředpovídá budoucnost; vše, co máte v ruce, je informovaný odhad. Ale toto „hádání“ pomáhá připravit vaše podnikání na budoucnost. Ideální využití velkých dat je zlepšit vaši současnou situaci a zlepšit stávající výsledky.Není to nová lesklá hračka
Velká data jsou vyspělá technologická koncepce, ale neměla by být považována za vše a konec všech vašich IT úsilí v oblasti IT. Nepřiznávejte velkou přednost datům před stávající infrastrukturou IT. Místo toho je důležité, aby se vaše velké datové iniciativy hladce integrovaly do celé vaší IT infrastruktury. Přemýšlíte o velkých datech jako o řešení, které řeší řadu problémů pro vaše podnikání; Převzetí stávajících systémů, jako je zpracování zásob a zpracování mezd, a jejich nahrazení velkými datovými iniciativami, může vést k systémovým problémům později.Je velká data dobrá? Ano to je. Mohou velká data fungovat jako náhrada za stávající systémy? Pokud tlačí do shoveru, může, ale je to opravdu špatný nápad.
Velká data mohou být matoucí
V nejlepším případě krystalizují velké údaje kroky, které mohou přinést ty nejlepší výsledky. Na minci jsou však vždy dvě strany a v nejhorším případě může namalovat nesčetné množství různých obrázků, které se mohou ukázat jako matoucí. Pokud nemáte velké přístupy k datům, rozmanitost promítaných scénářů o konkrétním problému může sloužit nejen k záměně, ale může také vést k nesprávně formovanému rozhodování. To je důvod, proč je opravdu velmi důležité, abyste na výplatní listině měli znalce s odborníky na údaje, pokud vůbec chcete udělat nějaký smysl pro velká data.Kombinujte cloud a velká data
Kde budou všechna ta data uložena? Má váš vlastní sálový počítač kapacitu pro ukládání velkých dat? Ne? Tak proč nevyužít cloud computing? Použití cloudu a velkých dat jde ruku v ruce a mnohokrát cloud může být také skvělým místem pro testování použití velkých dat v projektu, kromě toho, že se používá jako místo pro uložení všech velkých dat, která máte máš ruce. Takže při přemýšlení o investování do velkých dat také přemýšlejte o investování do cloudu.Nejedná se pouze o věci, které je třeba mít na paměti při přijímání velkých dat, ale těchto sedm ukazatelů vám určitě poskytne přehled o všem, co je pro to, abyste z toho měli skutečně užitek.