Obsah
- AI jako tvůrci rozhodnutí
- AI Outsmarting Humans?
- AI se stává inteligentnější
- Žádné chyby, žádný stres - Váš průvodce krok za krokem k vytváření softwaru pro změnu života, aniž by došlo ke zničení vašeho života
- Robotní morálka
Zdroj: Danomyte / Dreamstime.com
Odnést:
Umělá inteligence rychle nabývá na dynamice ... a odpovědnosti.
Až donedávna mohli ředitelé korporací přivádět notebooky nebo tablety na zasedání správní rady (nebo s většími firmami mít pomocníky s těmi zařízeními, která jsou za nimi usazena), aby v případě potřeby mohli být použity jako výzkumné nástroje. Klíčové slovo je „nástroje“ - zařízení byla používána ke shromažďování informací tak, aby režisér mohl mluvit inteligentně nebo hlasovat o konkrétním tématu - počítačový systém by dokonce mohl doporučit doporučení, která mají být přijata, ale technologie byla vždy podřízena režisér, který se mohl rozhodnout ignorovat shromážděná data nebo doporučení tzv. „umělé inteligence“.
AI jako tvůrci rozhodnutí
Hra se právě změnila! Jak Rob Wile v roce 2014 napsal v časopisu Business Insider v díle nazvaném „Společnost rizikového kapitálu právě jmenovala algoritmus představenstvu - heres, co vlastně dělá“, systém počítačové analýzy byl pojmenován jako rovnocenný, nikoli jako nástroj , představenstvu. Wile píše: „Společnost Deep Knowledge Ventures, která se zaměřuje na léky související s věkem a projekty regenerativní medicíny, říká, že program nazvaný VITAL může vydávat investiční doporučení o společnostech v oblasti vědy o životním prostředí porézním přes velké množství dat. algoritmus práce? VITAL činí svá rozhodnutí skenováním potenciálního financování společností, klinických hodnocení, duševního vlastnictví a předchozích kol financování. “ Skutečným kickerem v příběhu je, že VITAL je hlasujícím členem představenstva se stejnou hlasovací váhou jako kterýkoli jiný člen.
Postačí říci, že toto je pouze první z takových zpráv, které sestoupí dolů.
AI Outsmarting Humans?
Umělá inteligence bodovala všechny druhy vítězství. Počítač, který se naučil sám, učinil v lednu hlavní zprávy, když vymyslel „konečnou“ strategii pro vítězství v pokeru poté, co odehrál simulovanou ruku 2 bilionu. Důvod, proč příběh nemusí upoutat pozornost mnoha čtenářů, je ten, že počítač již vyhrál šachy (porazil velmistra) a dámy (nemluvě o „ohrožení“). To je však jiné. V těchto případech počítačová inteligence věděla všechno o daném problému a byla schopna naskenovat, na místě, miliony faktů, tahů, strategií atd. A konkurovat soupeři. V tomto případě AI neví, jaké karty má soupeř „v jamce“, a proto se zabývá nekompletními znalostmi. Nemá také profil svého protivníka, aby věděl, kdy a jak často „blufuje“ a zda má protivník nějaké „tiky“ nebo výrazy, které rozdávají blufy (i když se může naučit v průběhu relace) ).
Michael Bowling, který vedl projekt pro University of Alberta v kanadském Edmontonu, vysvětlil proces pro Associated Press - program zvažoval 24 bilionů simulovaných pokerových hand za sekundu po dobu dvou měsíců, pravděpodobně hraní více pokeru, než jaké kdy lidstvo zažilo. Výsledná strategie stále nevyhraje každou hru kvůli smůlu na kartách. Ale z dlouhodobého hlediska - tisíce her - neztrácejí peníze. „Můžeme jít proti nejlepším (hráčům) na světě a lidé ztratí peníze.“
Článek AP dal další informace o projektu:
„Tato strategie se vztahuje konkrétně na hru s názvem heads-up limit Texas Hold em. Ve hře pro dva hráče vytvoří každý soutěžící pokerovou ruku ze dvou karet, které mu budou rozdány lícem dolů, plus dalších pět karet umístěných na stole lícem nahoru .„Hráči podávají sázky před rozložením karet lícem nahoru, a poté znovu, jakmile je každá karta odhalena. Velikost sázek je pevná. Zatímco vědci vytvořili programy hraní pokeru roky, výsledek Bowlings vyniká, protože to přichází tak téměř k vyřešení jeho verze hry, což v podstatě znamená vytvoření optimální strategie. Poker je obtížné vyřešit, protože zahrnuje nedokonalé informace, kde hráč neví vše, co se ve hře hraje - konkrétně, jaké karty soupeře Mnoho problémů v reálném světě, jako jsou vyjednávání a dražby, zahrnuje také nedokonalé informace, což je jeden z důvodů, proč poker je dlouhodobě osvědčeným základem pro matematický přístup k rozhodování nazývaný teorie her. “
Tento systém, popsaný v časopise Science, čerpal chválu od ostatních vědců v oboru umělé inteligence s Tuomasem Sandholmem z Carnegie Mellon University v Pittsburghu (který se nové práce nezúčastnil), označil Bowlings za „mezník“ a řekl: „poprvé že nedokonalá informační hra, kterou lidé hrají konkurenčně, byla v zásadě vyřešena. ““
AI se stává inteligentnější
Pokud to nestačí na to, abyste se zbavili mysli, co se týče skutečnosti, že robot někde sedí před počítačem nebo televizní obrazovkou a učí se, jak dělat věci sledováním, „Robot se učí používat nástroje sledováním videí z YouTube. " Příběh, nalezený na nejlepším místě, o kterém vím, abych držel krok s novým vývojem v technologii AI, Kurzweil AI, podrobně popisuje, jak systém vyvinutý vědci z University of Maryland a NICTA v Austrálii dokáže rozpoznat tvary a učit se způsoby manipulace s nimi.
Žádné chyby, žádný stres - Váš průvodce krok za krokem k vytváření softwaru pro změnu života, aniž by došlo ke zničení vašeho života
Nemůžete zlepšit své programovací schopnosti, když se nikdo nestará o kvalitu softwaru.
Robotní morálka
Pokud jde o práci s roboty, musí se hodně zamyslet. V lednovém díle New York Times nazvaném „Smrt robotem“ popisuje spisovatel Robin Marantz Henig problém, který představuje Matthias Scheutz z Interakční laboratoře člověk-robot na Tuftsově univerzitě:
„Představte si, že je to neděle v nepříliš vzdálené budoucnosti. Starší žena jménem Sylvia je po pádu dvou žeber po pádu uvězněna a bolestí. Ošetřuje ji pomocný robot; řekněme to Fabulon. Sylvia volá na Fabulona, který žádá dávku léku proti bolesti. Co by měl Fabulon dělat? Programátoři, kteří postavili Fabulon, ho naprogramovali sadou instrukcí: Robot nesmí ublížit člověku. Robot musí dělat to, co od něj člověk žádá. robot nesmí podávat léky, aniž by nejprve kontaktoval svého nadřízeného se souhlasem. Ve většině dní tato pravidla fungují dobře. V tuto neděli však Fabulon nemůže dosáhnout nadřízeného, protože bezdrátové připojení v Sylviaině domě je dole. Sylviain hlas zesílil a její žádosti o léky proti bolesti se stávají naléhavějšími. ““Scheutz vysvětluje: „Máte zde konflikt. Na jedné straně je robot povinen osobu zbavit bolesti, na druhé straně nemůže udělat tah bez supervizora, kterého nelze dosáhnout. " Poukazuje na to, že lidští pečovatelé by měli na výběr a byli by schopni své činy odůvodnit nadřízeným až poté.
Henig píše:
„Nejedná se o rozhodnutí ani vysvětlení, které mohou roboti dělat - alespoň ještě ne. Několik odborníků v nově vznikající oblasti robotické morálky se to snaží změnit. Počítačoví vědci se spojují s filozofy, psychology, lingvisty, právníky, teologové a experti na lidská práva, aby identifikovali řadu rozhodovacích bodů, které by roboti museli projít, aby napodobili naše vlastní myšlení o správném a špatném. "Dosud se roboti přidávají k představenstvu, vyhrávají v pokeru, studují dovednosti sledováním obrazovek a týmy odborníků z různých oborů se spojují, aby se pokusili vyvinout morální pokyny pro roboty (článek Henig, příliš dlouhý na to, aby dal spravedlnost zde, je obzvláště strhující a náročná a doporučuji ji všem). Páni, pryč jsou dny R2-D2 od „Hvězdných válek“ a jednoduché dodržování slavných „zákonů robotiky“ Isaaca Asimova (z „Já, robot“, 1950):
- Robot nesmí člověku ublížit nebo může v důsledku nečinnosti dovolit člověku ublížit.
- Robot musí dodržovat příkazy dané člověkem, kromě případů, kdy by takové příkazy byly v rozporu s Prvním zákonem.
- Robot musí chránit svou vlastní existenci, pokud taková ochrana není v rozporu s prvním nebo druhým zákonem.
Tyto zákony vedly jak spisovatele sci-fi, tak vývojáře robotiky od doby, kdy je Asimov napsal. Nyní se zdá, že jak se vývoj robotů zrychluje exponenciálním tempem a přesouvá se do sféry složitosti, nestačí. Henig ukončí svůj sloupec výstražnou poznámkou:
„V myšlence, že etiku lze vypočítat pomocí algoritmu, je něco zvláštního: je to snazší, než si někdy musí udělat zpanikařený, nedokonalý obchod, který by si lidé mohli udělat. mnoho dalších forem lidské práce. Usnadnění těžkých otázek by nás mělo zastavit. “Je samozřejmě správná - ale my, veřejnost, se musíme stát „informovanou veřejností“, takže rozhodnutí, která ovlivní naše zaměstnání, vzdělávání, zdravotní péči - téměř celý náš život - nebudou přijímána pouze „intelektuální elitou“ . “ Pro nás, abychom se stali touto „informovanou veřejností“, však bude trvat práce - práce, která musí být provedena, pokud máme kontrolovat náš osud.