Obsah
- Samoobsluha v souvislosti s velkými datovými a obchodními zpravodajskými službami (BI)
- Výhody samoobsluhy
- Výzvy se samoobsluhou
- Žádné chyby, žádný stres - Váš průvodce krok za krokem k vytváření softwaru pro změnu života, aniž by došlo ke zničení vašeho života
- Případové studie
- Nejlepší využití samoobsluhy a automatizace
- Závěr
Zdroj: Lightspectrum / Dreamstime.com
Odnést:
Velká data jsou díky samoobsluze a automatizaci přístupná mnohem širšímu okruhu uživatelů.
Samoobslužný analytický software je již nějakou dobu ve vývoji softwaru trendem. Koncepčně o tom však není mnoho novinek - samoobsluha jako koncept již byla aplikována na spoje rychlého občerstvení, finanční služby a další průmyslová odvětví a softwarová doména ji pouze přizpůsobuje podle svých jedinečných potřeb.
Samoobslužná analytika je specificky zaměřena na podnikové uživatele, kteří potřebují snadno manipulovat s daty a vytvářet analytiku, aniž by museli být závislí na technicky kvalifikovaném datovém personálu, jako jsou datoví vědci. Existuje přesvědčení, že samoobslužná analytika sníží závislost na vědcích v oblasti dat. Existuje také skupina odborníků, kteří se domnívají, že absolutní předávání analytikům do rukou podnikových uživatelů může ohrozit správu a že obchodní uživatelé potřebují kvalitní školení. Oba názory mají podstatu. Přestože prognózy na trhu samoobslužných analytiků jsou pozitivní, je důležité vyškolit uživatele, aby software používali správně. Firemní uživatelé mají dostatek prostoru, aby se mohli naučit takové softwarové nástroje. (Chcete-li se dozvědět více o podnikové inteligenci a analytice, přečtěte si článek Může Big Data Analytics překonat mezeru v business Intelligence?)
Samoobsluha v souvislosti s velkými datovými a obchodními zpravodajskými službami (BI)
Přemýšlejte o tomto případu použití: V organizaci závisí zákazník nebo tržní personál na rozhodování velmi na datech. Nyní není získání přizpůsobené analytiky snadné, protože objem dat je obrovský a pochází z více zdrojů; vyžaduje manipulaci s daty a generování analytiků ve srozumitelném formátu. Proto je třeba zapojit vědce s údaji a další technické lidi. To vytváří spoustu problémů. Například šířka pásma technického personálu a vědců v oblasti dat je rozdělena a přílišná závislost na technickém personálu může zpozdit získání analytiků, což může bránit v rozhodování.
Tento problém by mohl být vyřešen zmocněním obchodních uživatelů. Firemní uživatelé mohou být vybaveni pro manipulaci s daty a generování vlastních sestav. Nyní mluvíme o samoobsluze. Samoobsluha v souvislosti s velkými daty a BI je schopnost firemních uživatelů manipulovat a generovat analytiku podle potřeby. Firemní uživatelé vytvářejí zprávy nezávisle jako koncept samoobsluhy v restauraci s rychlým občerstvením. Předtím, než uživatelé mohou vytvářet zprávy, musí být data samozřejmě shromážděna, zpracována a převedena do určitého formátu, což není odpovědností obchodních uživatelů.
Samoobsluha má mnoho výhod i nevýhod. Na trhu zaměřeném na podnikové uživatele je však nyní k dispozici mnoho samoobslužných produktů. Tyto produkty mají společné určité funkce: intuitivní a přátelské uživatelské rozhraní, přizpůsobené generování sestav a obchodní terminologie. Předpokládá se, že tyto produkty mají vestavěné funkce pro přijímání, těžbu a zpracování velkých dat, aniž by vyžadovaly účast obchodního uživatele. Můžete tedy říci, že samoobslužný software řeší případ použití, který zmocňuje podnikové uživatele tím, že snižuje (ale ne vylučuje) závislost na technickém personálu. Podle společnosti Forrester Research, Inc. by mělo být týmu BI nebo oddělení IT zasláno pouze 20 procent požadavků na generování sestav a dotazů.
Výhody samoobsluhy
Jak již může být zřejmé, hlavní výhodou samoobslužného softwaru je nezávislost, kterou nabízí podnikovým uživatelům. Uživatelé nemusí být při spouštění dotazů nebo generování sestav závislí na týmu BI nebo oddělení IT. Tím se také uvolní technický personál, aby se mohl soustředit na další důležité úkoly. Vzhledem k tomu, že firemní uživatelé jsou schopni samostatně vytvářet vlastní přehledy a analýzy, mohou rychle najít informace a provádět důležitá rozhodnutí. Podle Jamese Fostera, generálního ředitele pro jihovýchodní Asii pro Solutions On Demand a vysoce výkonných výpočtů v SAS, „Jako takové může být dobré mít více schopností rozhodování začleněných do obchodních oblastí,“ řekl. „Kromě toho má přechod na samoobsluhu také pozitivní dopad na IT, což jim umožňuje spíše myslet strategičtěji a soustředit se na činnosti s přidanou hodnotou pro společnost, než jen udržovat světla.“
Výzvy se samoobsluhou
Samoobslužný model je založen na zmocnění firemních uživatelů k dotazování a generování analytiků, zatímco tým BI a oddělení IT se starají o back-end systémy a integraci dat. Z tohoto modelu však vyvstávají výzvy. Technicky je integrace dat do systémů BI složitá. Týmy BI se snaží poskytovat jednotný a jednotný pohled na podnikový systém. (Další informace o analytice naleznete v části Vážení kladů a záporů analýzy velkých dat v reálném čase.)
Druhou výzvou je správa dat. Poskytnout podnikovým uživatelům úplnou svobodu při používání aplikací je spojeno s riziky. Může to například vést k duplicitnímu datu a zprávám, špičkám v dotazech a požadavcích, které vedou k selhání serveru a sestavám se zastaralými daty nebo strukturou. Je zřejmé, že musí existovat rovnováha mezi politikou správy údajů a přístupem uživatelů.
Žádné chyby, žádný stres - Váš průvodce krok za krokem k vytváření softwaru pro změnu života, aniž by došlo ke zničení vašeho života
Nemůžete zlepšit své programovací schopnosti, když se nikdo nestará o kvalitu softwaru.
Případové studie
Řada organizací, velkých i malých, těží z přijetí automatizačního nebo samoobslužného softwaru. Tyto společnosti snížily náklady, zlepšily produktivitu a zaregistrovaly vyšší spokojenost zákazníků. První případ byl případ call center společnosti Microsoft. Interní help desk společnosti Microsoft podporuje více než 105 000 zaměstnanců, dodavatelů, dodavatelů a klientů. Chtěla snížit objem volání, a proto nasadila několik samoobslužných nástrojů, portál online podpory a poskytla přístup k článkům znalostní báze. V důsledku toho byla společnost Microsoft schopna snížit hovory o 15,4 procenta rychlostí asi 30 $ za hovor.
Výzkum provedený společností eVergance Partners, LLC, manažerskou poradenskou společností, ukazuje, že pokud společnost odpoví na otázku zákazníka online, jsou náklady 4 až 40krát nižší než náklady na zodpovězení otázky prostřednictvím call centra.
Nejlepší využití samoobsluhy a automatizace
Zaprvé, z pohledu odvětví se nedochází k samoobsluze a automatizaci. K těmto příležitostem je však třeba přistupovat opatrně. Zde je několik tipů:
- Poskytněte svým zákazníkům dobré zkušenosti s automatizací. Pokud například vaši zákazníci používají místo telefonního centra online chatování nebo zdroje webových stránek, ujistěte se, že tento proces je bezproblémový, rychlý a bezproblémový. Pokud mají zákazníci špatné zkušenosti, je pravděpodobné, že se už nikdy nevrátí.
- Trénujte podnikové uživatele k používání aplikací v souladu s osvědčenými postupy. Měl by být prováděn rozsáhlý výcvik v zacházení s aplikacemi a mělo by existovat jasné rozdělení odpovědností mezi týmy BI a obchodními uživateli.
- Vytvořte nástroje pro automatizaci postupně a využijte jejich zkušeností při jejich zdokonalování. Podle Allen Bonde, senior viceprezidentky pro strategii a marketing v eVergance, „Využijte instalatérské práce, které jste si vybudovali za poslední desetiletí.“ Existuje mnoho věcí, které můžete dělat, jako jsou mzdové obchodní procesy, automatizovaná rozhraní pro lidské zdroje, a volat žádosti o odeslání týmům mobilních terénních služeb. To by však nezaručilo získání ani udržení zákazníka. Bonde dodává: „Nepředpokládejte, že jen proto, že jej postavíte, přijdou.“
Závěr
Samoobsluha a automatizace v průmyslových odvětvích, která se zabývají velkými daty, jsou považována za obrovské příležitosti. Společnosti však musí být při využívání těchto šancí opatrné, protože neopatrné provedení může vést ke ztrátě reputace a zákazníků. Správný výcvik a inteligentní politiky jsou cestou, jak postupovat vpřed.