Obsah
- Co je to AoT?
- Jak AoT souvisí s IoT?
- Jak může AoT pomoci v Analytics
- Jaké jsou výzvy pro AoT?
- Žádné chyby, žádný stres - Váš průvodce krok za krokem k vytváření softwaru pro změnu života, aniž by došlo ke zničení vašeho života
- Některé případy praktického použití
- Co je v obchodě?
- Závěr
Zdroj: Darius / Dreamstime.com
Odnést:
Analytics of Things poskytuje analýzu dat v reálném čase pro internet věcí, díky čemuž jsou data smysluplnější a hodnotnější.
K dnešnímu dni bylo na internetu věcí (IoT) podniknuto mnoho iniciativ. IoT je v podstatě spousta připojených internetových zařízení, která stahují data z různých zdrojů. Otázkou však zůstává, jak mohou tato data přinést hodnotu bez analýzy? Než budeme vytvářet senzory, které přenášejí data ze zařízení, musíme se více zajímat o analytickou část. Zde přichází koncept analytiky věcí (AoT), který jednoduše analyzuje data shromážděná ze zařízení IoT.
Co je to AoT?
Myšlenka AoT je v podstatě taková, že jelikož moderní zařízení připojená k internetu produkují velké množství dat, lze tato data použít pouze po řádné analýze. Koncept analytiky věcí naznačuje, že těm zařízením, která jsou dostatečně chytrá, aby se mohli rozhodovat, musí být poskytovány užitečné informace. To je také pravděpodobně možné až po zpracování jimi generovaných dat.
Tento koncept můžeme snadno pochopit na příkladu. Inteligentní termostat je dnes velmi běžnou položkou, ale mnoho lidí opravdu nechápe, jak to funguje. Tyto termostaty snímají přítomnost lidí i aktuální teplotu. Také takové „inteligentní“ termostaty sledují každodenní aktivitu lidí v této místnosti. Jak se však tato data používají? Tato data jsou pečlivě analyzována speciální integrovanou analytikou termostatu, která mu poskytuje užitečné informace o vypnutí nebo zapnutí a řízení jeho teploty. To umožňuje, aby tato zařízení byla dostatečně užitečná a inteligentní, aby ušetřila obrovské množství peněz, aniž by byla připojena k internetu.
Je zřejmé, že jejich použití může být desetkrát vylepšeno, pokud jsou také připojeni přes internet. Dobrým využitím může být dálkové sledování teploty a její změna. Prostřednictvím připojení Wi-Fi můžete termostat zapnout nebo zkontrolovat teplotu odkudkoli na světě.
Jak AoT souvisí s IoT?
Lidé použili různé metody, aby shromáždili co nejvíce dat. K tomu využívají různé druhy senzorů v „chytrých“ zařízeních, která shromažďují data, kdykoli jsou tato zařízení používána a jsou připojena sítí zvanou internet věcí (IoT). Tato data však mohou být zcela ztracena, pokud nebudou analyzována a zpracována pečlivě v reálném čase. To je možné pouze prostřednictvím AoT. (Další informace o analytice v reálném čase naleznete v tématu Internet věcí (IoT) a Analytika v reálném čase - Manželství v nebi.)
Analýza věcí je rozhodující pro využití dat shromážděných zařízeními IoT v reálném čase. AoT pomáhá při rychlé analýze dat získaných prostřednictvím zařízení IoT a také při získávání úplných informací ze sady dat. Další věcí na AoT je, že může shromažďovat velké množství IoT informací na jednom místě. To umožňuje snadné porovnání dat pro analytické účely.
Jak může AoT pomoci v Analytics
AoT se již osvědčila v mnoha oborech. Může být použit pro analýzu a porovnání velkého množství dat v reálném čase. To umožní společnostem rychle analyzovat data a získat užitečné informace. Mezi další taková místa, kde může AoT pomoci, patří:
- Futuristické automobily s vlastním pohonem se mohou stát skutečností díky použití AoT. Technologie, které budou použity k řízení takových aut, jsou důkladně testovány průkopníky automobilového průmyslu i analytickými organizacemi. Tyto vozy shromažďují spoustu informací přicházejících ze senzorů v autech a používají rychlé techniky AoT pro analýzu dat v reálném čase a pro bezpečnou cestu pro cestující.
- Dalším místem, kde AoT pomáhá analytice, je oblast prediktivní údržby. V této technice jsou data shromažďována z důležitých zařízení, jako jsou bankomaty, počítače a motory, aby se získaly informace o selhání dříve, než dojde ke skutečnému poškození. To může předvídat a zabránit nehodám a následně ušetřit spoustu peněz.
- Energetické infrastruktury se nyní postupně upgradují na inteligentní distribuční soustavy. Tyto systémy jsou nejen mnohem zdatnější, ale také pomáhají šetřit zdroje energie a peníze. Analytika se používá k získání poznatků o elektrických vedeních, za účelem jejich ochrany před poškozením a také za účelem řádného vyvážení výkonu podle požadavků. Počáteční analýza se zrychluje implementací analytiky věcí, takže veškerá analýza se provádí v reálném čase. Tím se nejen sníží výpadky elektřiny, ale v budoucnu bude také dostupná elektřina za mnohem levnější sazby.
- V dnešní době jsou informace o dopravních podmínkách stále přesnější a spolehlivější.Pryč jsou dny, kdy jste se museli naladit v rádiu, abyste se dozvěděli o nejnovějších aktualizacích provozu a podle toho naplánovali výlet. Nyní, kvůli příchodu AoT, jsou aktualizace provozu dostupné v reálném čase prostřednictvím mnoha aplikací.
Jaké jsou výzvy pro AoT?
Ve způsobu AoT existuje mnoho výzev. Mezi tyto výzvy patří:
Žádné chyby, žádný stres - Váš průvodce krok za krokem k vytváření softwaru pro změnu života, aniž by došlo ke zničení vašeho života
Nemůžete zlepšit své programovací schopnosti, když se nikdo nestará o kvalitu softwaru.
- Rychlost práce - Existuje velké množství analyzovaných dat. Hlavním problémem je stanovení toho, co se má zpracovat a co ne. Rychlost přenosu není vždy příliš vysoká, takže je to problém. Pro přenos správných dat ze zařízení bude potřeba hodně filtrování. To může omezit rychlost práce.
- Ochrana osobních údajů - Dalším problémem je, jak budou data chráněna před zvědavýma očima? Protože senzory zaznamenávají všechny druhy dat, mohlo by to zahrnovat i soukromé informace o osobě.
- Jeden spolehlivý standard - Jaký by měl být standard komunikace? O správném standardu bude muset být rozhodnuto, přičemž každé zařízení bude mít jiné. Každé zařízení musí navzájem přesně komunikovat.
- Složitost - Dalším velkým problémem je řešení složitosti dat. Data jsou přenášena z velkého množství senzorů, takže existuje velká rozmanitost. Je tedy třeba určit řešení, které zmírní složitost a udrží data jednoduchá a snadno zpracovatelná.
Některé případy praktického použití
Mnoho společností používá AoT pro různé projekty. Například společnost s názvem Teradata, specializující se na prediktivní analýzu, používá analytiku věcí k předpovídání poruch důležitých elektronických zařízení, jako jsou motory, počítače nebo bankomaty. (Další informace o prediktivní analýze naleznete v tématu Jak může integrační schopnost posílit prediktivní analýzu.)
Google také používá AoT pro navrhování aut s vlastním pohonem, které shromažďují a zpracovávají informace v reálném čase. Mnoho společností poskytujících osobní fitness, jako je Nike, navíc používá AoT k poskytování fitness tipů v reálném čase na základě rozvrhu uživatelů.
Co je v obchodě?
V budoucnu budou IoT a AoT spolupracovat na vytvoření propojenější sítě „inteligentních“ zařízení, která budou spolupracovat na zlepšení kvality života lidí na celém světě. Novější analytické metody budou znamenat rychlejší přenosy a analýzy. To pomůže všem vést více informací bohatých životů.
Závěr
AoT je nejnovější technikou v analytice, jejímž cílem je rychlejší analýza v reálném čase (nebo co nejblíže reálnému času). AoT pomůže IoT vytvořit rychlejší a inteligentnější síť zařízení, která uživatelům pomohou ve všech oblastech života. Přestože je AoT ve svém rodícím se stavu a IoT ještě není zcela vyzrálá, budoucnost je velmi slibná. Jak se posuneme do budoucnosti, s příchodem nových technologií, zařízení, senzorů atd., Bude mít AoT úspěšné implementace ve všech oblastech podnikání a osobního života.