Obsah
- Co je zpracování přirozeného jazyka?
- Jaké jsou jeho vlastnosti?
- Extrahování hodnoty pro podnikání
- Žádné chyby, žádný stres - Váš průvodce krok za krokem k vytváření softwaru pro změnu života, aniž by došlo ke zničení vašeho života
- Vztah mezi NLP a analýzou
- Některé případy praktického použití
- Co je budoucnost?
- Závěr
Zdroj: Stylephotographs / Dreamstime.com
Odnést:
Zpracování v přirozeném jazyce umožňuje zpracování a analýzu dat, která dříve nebyla k dispozici, což umožňuje podrobnější informace.
Jak postupujeme rychle v oblasti výpočetní techniky a technologie, zpracování přirozeného jazyka (NLP) se stává stále důležitějším pro podniky a podniky. Přirozený jazyk není nic jiného než to, o čem lidé mluví prostým, jednoduchým jazykem, na různých elektronických médiích, jako jsou sociální sítě, blogy, fóra atd. Takže porozumění a zpracování tohoto přirozeného jazyka je známo jako NLP. Výsledek tohoto zpracování má pro firmu značnou hodnotu, protože extrahuje pocity, emoce a myšlenkové procesy běžných uživatelů. Na základě těchto poznatků mohou podniky podniknout řádná opatření a zvýšit svou obchodní hodnotu.
Co je zpracování přirozeného jazyka?
Zpracování přirozeného jazyka (také někdy nazývané výpočetní lingvistika) je pole umělé inteligence (AI), které diktuje, jak může lidská bytost interagovat s počítačem bez použití strojového jazyka, ale spíše s použitím přirozených lidských jazyků. Vstup může být proveden písemnou nebo ústní formou.
Aby se to stalo, lidé musí učit počítače, jak používají a rozumějí jazykům, kterými mluví. To je také jedna z největších výzev pro NLP.Příkladem takové situace je věta, ve které slova mohou mít více než jeden význam, například „dítě vlaštovky létají“. To může mít dva různé významy, které zcela závisí na slově, které se používá jako sloveso (vlaštovky nebo létat) ), které slovo je podstatné jméno (dítě nebo vlaštovky) nebo zda je jedno z přídavných jmen (dítě). V případě lidí závisí porozumění smyslu na tom, co je to téma a co má smysl v kontextu rozhovoru.
Pro vyřešení tohoto problému tedy musí být software naprogramován tak, aby rozuměl konu nebo tématu a struktuře platných a neplatných prohlášení. Strojové učení je hlavní součástí NLP. AI může analyzovat vzorce řeči uživatele, aby snadno pochopil příkaz, který mu byl udělen.
Jaké jsou jeho vlastnosti?
Koncept NLP způsobil bouři v moderním technologickém světě. NLP lze použít k drastickému zjednodušení každé interakce s počítači pomocí mnoha funkcí. NLP lze použít pro analýzu kvůli jeho obrovským schopnostem zpracování jazyka. Může také provádět hloubkovou analýzu, což je velmi důležité v oblasti obchodu, medicíny a vědy. NLP lze dokonce použít pro překlad jednoho jazyka do jiného jazyka snadno, rychle a přesně. Má také schopnosti dolování dat a může být použit k extrahování pojmenované entity pomocí její schopnosti rozpoznávání entity. Další vlastností NLP je, že dokáže automaticky shrnout obrovské množství. Všechny tyto vlastnosti dělají NLP ideální pro obchodní inteligenci (BI) společnosti.
Zpracování přirozeného jazyka má tisíce funkcí a výhod. NLP má všechny potřebné aspekty, které mohou společnosti pomoci při získávání užitečných informací z obrovského množství dat, poskytují lepší dokumentaci a zlepšují efektivitu procesů pro dokumentaci.
Extrahování hodnoty pro podnikání
Zpracování přirozeného jazyka, pokud je používáno moudře, může skutečně využít hodnotu společnosti. Hodnota společnosti se zvyšuje, když se zvyšuje loajalita zákazníků, a zpracování přirozeného jazyka může společnosti pomoci udělat přesně to.
Společnost NLP může společnost použít pro mnoho technik, jako je analýza sentimentu, které mohou společnosti pomoci získat vhled do pocitů zákazníků, když komunikují se společností. Tento přehled, pokud je zahrnut do poznatků získaných z predikce chování, může pomoci společnosti poskytnout zákazníkům ty nejlepší služby. Tím se zvýší loajalita zákazníků vůči společnosti a hodnota společnosti se automaticky zvýší. (Další informace o analýze sentimentu naleznete v článku Sociální chatter: Měla by vaše společnost poslouchat?)
Žádné chyby, žádný stres - Váš průvodce krok za krokem k vytváření softwaru pro změnu života, aniž by došlo ke zničení vašeho života
Nemůžete zlepšit své programovací schopnosti, když se nikdo nestará o kvalitu softwaru.
Vztah mezi NLP a analýzou
Zpracování přirozeného jazyka má komponentu známou jako porozumění přirozenému jazyku. Tato součást, jak název napovídá, se zabývá hlavně skutečným porozuměním lidského jazyka strojem. I když existuje mnoho využití porozumění přirozenému jazyku, jednou z hlavních aplikací je analýza nebo analýza sentimentu.
Analýza potřeb a sentimentu vznikla, když si společnosti začaly uvědomovat, že zatímco těžba dat z transakčních dat jim pomáhala pochopit více o budoucích akcích zákazníků a budoucím trhu, ve skutečnosti nevědí o sentimentech a emocích zákazníka během takových transakcí. To by mohlo vést k mezerám v komunikaci a dokonce by se mohlo stát překážkou v porozumění zákazníkům. Podniky proto potřebovaly vědět o pocitech zákazníka, aby si získaly důvěru. (Další informace o těžbě dat naleznete v 7 krocích o učení těžby a vědy o datech.)
Porozumění přirozenému jazyku lze použít pro analýzu sentimentu z mnoha různých míst. Tyto nástroje mohou například vyhledat na internetu odkazy na značku a mohou vám sdělit, zda se jednalo o negativní, pozitivní nebo smíšené reakce. Dalším místem, ze kterého lze získat užitečné informace, je server společnosti. NLP lze použít k odfiltrování spamů a zachování pouze užitečných částí. NLP je velmi důležitou součástí analýzy, protože je odvozena od samotné NLP.
Některé případy praktického použití
Mnoho společností používá analýzu sentimentu pro zlepšení své zákaznické základny. Společnosti to využívají k porozumění více o náladách a pocitech zákazníků po využití jejich služeb. Mezi příklady takových společností patří Kia Motors, Best Buy, Intuit a Cisco Systems.
Dokonce i Paramount Pictures používá tento systém, aby věděl o kvalitě svých filmů a pochopil pocity nejen svých zákazníků, ale všech osob spojených se společností, včetně investorů a zaměstnanců společnosti. Společnosti jako Intel a IBM také používají tuto technologii k získání informací o sentimentech svých zaměstnanců.
Co je budoucnost?
Společnosti mezi sebou tvrdě konkurují, aby získaly co nejvíce zákazníků a poskytovaly jim co nejlepší služby. V budoucnu se tato konkurence zvětší pouze v rozsahu, kdy nové společnosti budou vystupovat jako konkurenti stávajících.
V tomto případě se NLP a analýza ukáže stejně důležitá jako vždy. Takové technologie pomohou společnostem snadno získat výhodu nad konkurencí.
Závěr
Každý den je bitva o podniky, bitva o závod před konkurencí, bitva o získání co největší základny zákaznické podpory a bitva o zisky při poskytování nejlepších služeb zákazníkům. Za tímto účelem může být obchodní inteligence velmi důležitou součástí společnosti. Jednou z jeho hlavních povinností je pomáhat společnosti získat informace o chování zákazníků, což společnosti dále pomáhá nabízet ty nejlepší profesionální služby.
I když poznatky o současném chování zákazníků mohou být užitečné pro předpovídání budoucího chování zákazníků, analýza pocitů zákazníka může poskytnout ještě užitečnější informace a může pomoci společnosti rozhodnout, zda jsou její služby dostatečně dobré či nikoli, a pokud ne, co lze udělat pro zlepšení kvality služeb. I když je tato koncepce zcela nová, mnoho společností ji rychle přijímá. To pomáhá jak společnosti, tak jejím zákazníkům, protože první získává věrnou zákaznickou základnu, zatímco druhá získává ty nejkvalitnější služby.