Správa výkonu aplikací (APM)

Autor: Robert Simon
Datum Vytvoření: 23 Červen 2021
Datum Aktualizace: 1 Červenec 2024
Anonim
Správa výkonu aplikací (APM) - Technologie
Správa výkonu aplikací (APM) - Technologie

Obsah

Definice - Co znamená řízení výkonu aplikací (APM)?

Řízení výkonu aplikací (APM) je praxe v rámci správy systémů, která se zaměřuje na správu a sledování dostupnosti a účinnosti softwarových aplikací. APM zahrnuje převedení metrik IT do obchodního významu. Zkoumá pracovní postup a související IT nástroje, které jsou nasazeny k analýze, identifikaci a hlášení problémů s výkonem aplikací, aby bylo zajištěno, že jsou splněna očekávání podniků a koncových uživatelů.


Výkon aplikace znamená, jak rychle jsou transakce prováděny nebo jsou podrobnosti odesílány koncovým uživatelům pomocí konkrétní aplikace. Správa výkonu aplikací se běžně používá pro webové aplikace postavené na platformách Microsoft .NET a JEE.

Úvod do Microsoft Azure a Microsoft Cloud | V této příručce se dozvíte, o čem cloud computing je a jak vám může Microsoft Azure pomoci migrovat a řídit podnikání z cloudu.

Techopedia vysvětluje řízení výkonu aplikací (APM)

APM sleduje výkon ve dvou krocích:

  1. Měří prostředky, které aplikace používá
  2. Měří zkušenost koncových uživatelů, která má dvě složky: Čas potřebný k tomu, aby aplikace reagovala z pohledu koncových uživatelů, a počet transakcí, které procházejí systémem během výpočtu doby odezvy.

Tyto metody nakonec pomohou vytvořit základní výkonnostní třídu sestávající ze tří kategorií na vysoké úrovni:


  • Doba odezvy / výkon transakce
  • Spotřeba zdrojů
  • Objem transakce

Správa výkonu aplikací je spojena se správou skutečných uživatelů a se správou zkušeností koncových uživatelů. Mezi nimi je posuzování zkušeností skutečných uživatelů při používání aplikace ve výrobě považováno za nej pravější metodu. Optimální produktivity lze dosáhnout účinněji pomocí korelace událostí, prediktivní analýzy a automatizace systému.

Podle výzkumu provedeného společností Gartner se APM skládá z pěti jedinečných funkčních dimenzí:

  • Sledování zkušeností koncových uživatelů
  • Modelování a objevování runtime architektur aplikací
  • Uživatelem definované transakční profilování
  • Analytika aplikačních dat
  • Hluboké ponory sledování aplikací