Analýza velkých dat

Autor: Judy Howell
Datum Vytvoření: 25 Červenec 2021
Datum Aktualizace: 11 Smět 2024
Anonim
Analýza velkých dat - Technologie
Analýza velkých dat - Technologie

Obsah

Definice - Co znamená Big Data Analytics?

Analýza velkých dat se týká strategie analýzy velkých objemů dat nebo velkých dat. Tato velká data jsou shromažďována z celé řady zdrojů, včetně sociálních sítí, videí, digitálních obrázků, senzorů a záznamů o transakcích prodeje. Cílem analýzy všech těchto dat je odhalit vzory a propojení, které by jinak byly neviditelné, a které by mohly poskytnout cenné informace o uživatelích, kteří je vytvořili. Prostřednictvím tohoto vhledu mohou podniky získat výhodu nad svými soupeři a dělat lepší obchodní rozhodnutí.


Úvod do Microsoft Azure a Microsoft Cloud | V této příručce se dozvíte, o čem cloud computing je a jak vám může Microsoft Azure pomoci migrovat a řídit podnikání z cloudu.

Techopedia vysvětluje analýzu velkých dat

Analytika velkých dat umožňuje vědcům dat a různým dalším uživatelům vyhodnotit velké objemy transakčních dat a dalších zdrojů dat, které by tradiční obchodní systémy nedokázaly řešit. Tradiční systémy mohou zaostávat, protože nemohou analyzovat tolik zdrojů dat.

Sofistikované softwarové programy se používají pro analýzu velkých dat, ale nestrukturovaná data použitá v analytice velkých dat nemusí být vhodná pro běžné datové sklady. Vysoké požadavky na zpracování dat mohou také způsobit, že tradiční skladování dat bude špatné. V důsledku toho se objevily novější, větší data analytická prostředí a technologie, včetně databází Hadoop, MapReduce a NoSQL. Tyto technologie vytvářejí open-source softwarový rámec, který se používá ke zpracování obrovských datových souborů v clusterových systémech.