Obsah
- Definice - Co znamená analýza odkazů?
- Úvod do Microsoft Azure a Microsoft Cloud | V této příručce se dozvíte, o čem cloud computing je a jak vám může Microsoft Azure pomoci migrovat a řídit podnikání z cloudu.
- Techopedia vysvětluje analýzu odkazů
Definice - Co znamená analýza odkazů?
Analýza spojení je technika analýzy dat použitá v teorii sítě, která se používá k vyhodnocení vztahů nebo spojení mezi uzly sítě. Tyto vztahy mohou být mezi různými typy objektů (uzly), včetně lidí, organizací a dokonce transakcí.
Analýza odkazů je v podstatě druh objevu znalostí, který lze použít k vizualizaci dat, což umožňuje lepší analýzu, zejména pokud jde o odkazy, ať už webové nebo vztahové vazby mezi lidmi nebo mezi různými entitami. Analýza odkazů se často používá při optimalizaci vyhledávacích strojů i ve zpravodajství, v bezpečnostních analýzách a v průzkumech trhu a lékařských služeb.
Úvod do Microsoft Azure a Microsoft Cloud | V této příručce se dozvíte, o čem cloud computing je a jak vám může Microsoft Azure pomoci migrovat a řídit podnikání z cloudu.
Techopedia vysvětluje analýzu odkazů
Analýza odkazů je doslova o analýze vazeb mezi objekty, ať už jsou to fyzické, digitální nebo relační. To vyžaduje pečlivé shromažďování údajů. Například v případě webové stránky, kde musí být analyzovány všechny přítomné odkazy a zpětné odkazy, musí nástroj procházet všemi HTML kódy a různými skripty na stránce a poté následovat všechny odkazy, které najde, v pořadí určit, jaké typy odkazů jsou přítomny a zda jsou aktivní nebo mrtvé. Tyto informace mohou být velmi důležité pro optimalizaci vyhledávacích strojů, protože umožňují analytikům zjistit, zda je vyhledávač skutečně schopen najít a indexovat web.
V síti může analýza spojení zahrnovat určení integrity spojení mezi každým síťovým uzlem analýzou dat, která prochází fyzickými nebo virtuálními spoji. Díky těmto datům mohou analytici najít úzká místa a možné oblasti chyb a jsou schopni je rychlejší propojit nebo dokonce pomoci s optimalizací sítě.
Analýza odkazů má tři primární účely:
- Najděte shody pro známé vzorce zájmů mezi propojenými objekty.
- Najděte anomálie detekováním porušených známých vzorců.
- Najděte nové vzorce zájmu (například v oblasti sociálních sítí a marketingu a obchodní inteligence).