Obsah
- Definice - Co znamená Enterprise Fraud Management (EFM)?
- Úvod do Microsoft Azure a Microsoft Cloud V této příručce se dozvíte, o čem cloud computing je a jak vám může Microsoft Azure pomoci migrovat a řídit podnikání z cloudu.
- Techopedia vysvětluje Enterprise Fraud Management (EFM)
Definice - Co znamená Enterprise Fraud Management (EFM)?
Správa podnikových podvodů (EFM) je skrínink transakčních aktivit v reálném čase mezi uživateli, účty, procesy a kanály s cílem identifikovat a zabránit interním a externím podvodům v organizaci. Nástroje podnikového řízení podvodů se používají k analýze chování mezi příbuznými uživateli, souvisejícími účty, kanály a dalšími subjekty, k identifikaci neobvyklého chování, které by mohlo být známkou trestné činnosti, korupce nebo podvodu.
Úvod do Microsoft Azure a Microsoft Cloud V této příručce se dozvíte, o čem cloud computing je a jak vám může Microsoft Azure pomoci migrovat a řídit podnikání z cloudu.
Techopedia vysvětluje Enterprise Fraud Management (EFM)
Účinné řešení EFM by mělo řešit všechny funkce, včetně zachycování komplexních dat, analýzy dat a vyšetřování. Mezikanálové podvody využívající telefon, web a další kanály jsou velkou hrozbou v bankovnictví, pojišťovnictví, zdravotnictví a dalších odvětvích. K řešení narůstajících složitých a sofistikovaných vnitřních a vnějších podvodů, jejichž rychlost a dopad se zvyšují, se často používá vrstvený přístup. Skládá se z několika úrovní ochrany s možnostmi detekce v reálném čase, ovládacích prvků a více analytických přístupů k hodnocení činností uživatelů a účtů na všech úrovních.
Pět běžně používaných vrstev je:
- Vrstva 1 (zaměřená na koncový bod): Tato vrstva se používá k zabezpečení přístupového bodu a zahrnuje ID zařízení, geolokaci a autentizaci a používá alespoň dvoufaktorovou nebo bezpečnější třífaktorovou autentizaci.
- Vrstva 2 (orientace na navigaci): Tato vrstva zahrnuje analýzu chování, ve které je relace monitorována, analyzována a porovnávána s očekávanými navigačními vzory.
- Vrstva 3 (zaměřená na kanál): Tato vrstva monitoruje všechny aktivity uživatele nebo účtu v konkrétním kanálu. Porovnává chování s konfigurovanými modely a pravidly pro jednotlivé kanály a může také aktualizovat profily účtů nebo uživatelů, včetně profilů partnerských skupin.
- Layer 4 (cross-channel-centric): Tato vrstva monitoruje chování entit napříč několika kanály a produkty. Pomocí mezikanálového přístupu hledá podezřelé chování účtu nebo uživatele, hledá produkty a kanály a porovnává aktivity a upozornění pro každou entitu, účet nebo uživatele.
- Vrstva 5 (analýza spojení entit): Tato vrstva analyzuje vztahy a aktivity mezi příbuznými entitami a jejich atributy. Mohou zahrnovat externí nebo interní uživatele, stroje nebo účty sdílející demografická data nebo transakce.
Efektivní EFM vyžaduje kromě nasazení pokročilých technologií, aby znalý personál řídil a řešil systémy a konfiguroval pravidla, upozornění a modely, na které se může spolehnout. Organizace by měly mít zavedené procesy a zásady vyvažující použitelnost, pohodlí a zabezpečení.