Obsah
- Definice - Co znamená inteligentní řízení pracovního vytížení (IWM)?
- Úvod do Microsoft Azure a Microsoft Cloud | V této příručce se dozvíte, o čem cloud computing je a jak vám může Microsoft Azure pomoci migrovat a řídit podnikání z cloudu.
- Techopedia vysvětluje Intelligent Workload Management (IWM)
Definice - Co znamená inteligentní řízení pracovního vytížení (IWM)?
Inteligentní řízení pracovní zátěže (IWM) je relativně novým odnojem obecného principu řízení pracovní zátěže, který zahrnuje distribuci výpočetních a vstupních / výstupních úkolů v komplexní síti. Díky IWM umožňují nová vylepšení některé typy automatizace a sofistikované zpracování pracovního vytížení moderních cloudových, hybridních nebo více platformových systémů.Úvod do Microsoft Azure a Microsoft Cloud | V této příručce se dozvíte, o čem cloud computing je a jak vám může Microsoft Azure pomoci migrovat a řídit podnikání z cloudu.
Techopedia vysvětluje Intelligent Workload Management (IWM)
Někteří odborníci v oblasti IT popisují IWM jako systém, ve kterém je samotné pracovní vytížení doplněno některými typy nativní inteligence, například porozuměním potřebám zabezpečení a šířce pásma zpracování nebo místu, kde jsou zdroje v síti.Obecně se IWM vztahuje na systémy, které se staly mnohem komplikovanějšími a vyžadují mnohem aktivnější správu pracovního vytížení. Tam, kde tradiční systémy mohly spolupracovat se základním řízením pracovní zátěže, které řídilo úkoly zpracování dat mezi několika servery, je mnoho dnešních systémů propojeným hardwarem a virtualizovanými systémy, které směrují přenos dat přes různé platformy a prostřednictvím vlastních sítí, veřejných nebo soukromých cloudových sítí, a další segmenty obecné IT architektury.
Inteligentní správa pracovní zátěže postupuje při zjišťování, kde lze manipulaci s pracovní zátěží provádět, ať už je to na fyzickém serveru, ve virtuálním prostředku nebo v cloudu. Hodně ze směru, který IWM poskytuje, souvisí s rozmístěním v cloudu nebo z cloudu, ačkoli správci systému také používají tyto typy prostředků k určení potřebného CPU a paměti pro I / O v různých částech interní sítě.