Obsah
- Definice - Co znamená AlphaGo?
- Úvod do Microsoft Azure a Microsoft Cloud | V této příručce se dozvíte, o čem cloud computing je a jak vám může Microsoft Azure pomoci migrovat a řídit podnikání z cloudu.
- Techopedia vysvětluje AlphaGo
Definice - Co znamená AlphaGo?
AlphaGo je úzká umělá inteligence, počítačový program vyvinutý společností Google DeepMind pro hraní Go, čínské strategické stolní hry pro dva hráče podobné šachům. AlphaGo je první AI program, který dokázal v říjnu 2015 porazit profesionálního lidského hráče, 2-danového hráče Fan Hui, na plné desce bez handicapu. Poté v březnu 2016 porazil jednoho z nejvyšších lidských hráčů na světě, 9-dan Lee Sedol, vyhrál čtyři hry z pěti.
Úvod do Microsoft Azure a Microsoft Cloud | V této příručce se dozvíte, o čem cloud computing je a jak vám může Microsoft Azure pomoci migrovat a řídit podnikání z cloudu.
Techopedia vysvětluje AlphaGo
Projekt AlphaGo byl zahájen v roce 2014 jako zkušební místnost, aby se zjistilo, jak dobře může algoritmus neuronové sítě Google DeepMinds využívající hluboké učení soutěžit na Go. Algoritmus pro AlphaGo je kombinací technik stromového vyhledávání a strojového učení a je posílen rozsáhlým výcvikem jak s lidmi, tak s dalšími počítačovými hráči. Používá prohledávání stromů Monte Carlo a řídí se sítí zásad a hodnot implementovanou pomocí technologií hluboké neuronové sítě. Síť zásad je vyškolena a pomáhá umělé inteligenci předpovídat další tah, který s největší pravděpodobností vyhraje, zatímco síť hodnot je vyškolena k zúžení vyhledávacího stromu a určení hodnoty těchto pozic, místo toho, aby odhadli vítěze v každé pozici, spíše než hledali celou cestu dolů do konce hry.
AlphaGo byl poprvé krmen historickými zápasy od lidských hráčů a využíval databázi asi 30 milionů tahů, což je napodobuje lidské hry. Jakmile umělá inteligence dosáhla určitého stupně odborné způsobilosti, byla dále proškolena tím, že ji hrála proti případům sama o sobě, pomocí zdokonaleného učení se zlepšila a dozvěděla se více.
V říjnu 2015 hrala a porazila distribuovaná počítačová verze AlphaGo a porazila Fan Hui, 2-danového evropského šampióna Evropy, který poprvé znamenal, že počítačový program porazil profesionálního hráče na Go. Fan Hui pak pomáhal jako konzultant týmu DeepMind měsíce po jeho porážce. V březnu 2016 se AlphaGo postavil proti Lee Sedolu, jednomu z nejvyšších hráčů na světě, který dosáhl nejvyšší úrovně 9-dan. Vyhráním čtyř her na Lees one to znamenalo zásadní průlom ve výzkumu AI, protože to znamenalo, že algoritmus hlubokého učení a neuronových sítí používaný DeepMindem lze použít pro jakýkoli jiný účel, protože to nebylo opravdu naprogramováno pro hraní Go, ale spíše bylo učeno jak hrát Go. Tím se otevírá zcela nový svět pro výzkum AI.