Obsah
- Definice - Co znamená prediktivní údržba?
- Úvod do Microsoft Azure a Microsoft Cloud | V této příručce se dozvíte, o čem cloud computing je a jak vám může Microsoft Azure pomoci migrovat a řídit podnikání z cloudu.
- Techopedia vysvětluje prediktivní údržbu
Definice - Co znamená prediktivní údržba?
Prediktivní údržba je strategie údržby řízená prediktivní analýzou. Řešení se používají pro detekci poruchových vzorců nebo anomálií, ale jsou nasazena pouze tehdy, existuje-li vysoká pravděpodobnost bezprostředního selhání. To pomáhá při nasazení omezených zdrojů, maximalizaci doby provozu zařízení nebo zařízení, zlepšení kvality a procesů dodavatelského řetězce, a tím zlepšení celkové spokojenosti všech zúčastněných stran.
Úvod do Microsoft Azure a Microsoft Cloud | V této příručce se dozvíte, o čem cloud computing je a jak vám může Microsoft Azure pomoci migrovat a řídit podnikání z cloudu.
Techopedia vysvětluje prediktivní údržbu
Prediktivní údržba se zaměřuje na předpovídání, kdy dojde k selhání zařízení, a na prevenci tohoto selhání pomocí monitorování údržby, aby bylo možné naplánovat údržbu před projevením problému. Jedním z výrazných rysů prediktivní údržby je, že frekvence údržby je holá minimální, a pomáhá předcházet neplánované reaktivní údržbě a nákladům spojeným s preventivní údržbou. Predikci selhání v případech prediktivní údržby lze provést pomocí jedné z mnoha technik. Na základě odborného posudku a použitého zařízení je vybrána správná technika.
S prediktivní údržbou je spojeno mnoho výhod, pokud se používá jako strategie údržby. Protože se údržba provádí, když je pravděpodobné, že dojde k poruše, dochází k vysokým úsporám nákladů souvisejících s výrobními hodinami ztracenými v údržbě, výdaji souvisejícími s díly a zásobami a časem, který má být zařízení opraven. Prediktivní údržba může minimalizovat problémy se spolehlivostí nebo kvalitou. Může pomoci zabránit vzniku drahých chyb. Díky prediktivní údržbě lze přebytek také snížit na zásoby.
S prediktivní údržbou jsou však spojeny určité nevýhody. Odbornost a úroveň dovedností vyžadovaná pro analýzu dat při prediktivní údržbě musí být vysoce specializovaná. Použité monitorovací techniky jsou také poměrně drahé.
Prediktivní údržba se dobře hodí pro zařízení nebo zařízení, která vykonávají kritické funkce nebo mají poruchové režimy, které lze nákladově efektivně předvídat pomocí periodického monitorování.