Učení částečně kontrolované

Autor: Lewis Jackson
Datum Vytvoření: 11 Smět 2021
Datum Aktualizace: 1 Červenec 2024
Anonim
Učení částečně kontrolované - Technologie
Učení částečně kontrolované - Technologie

Obsah

Definice - Co znamená učení se semi-supervised?

Učení částečně kontrolované je metoda, která umožňuje strojům klasifikovat hmotné i nehmotné předměty. Objekty, které stroje musejí klasifikovat nebo identifikovat, by mohly být tak rozmanité, jako je odvozování vzorců učení studentů z videozáznamů ve třídě do kreslení závěrů ze pokusů o krádež dat na serverech. Chcete-li se dozvědět a odvodit o objektech, jsou stroje opatřeny štítky, mělkými informacemi o různých typech dat, na jejichž základě se stroje musí učit z velkých, strukturovaných a nestrukturovaných dat, která pravidelně dostávají.


Úvod do Microsoft Azure a Microsoft Cloud | V této příručce se dozvíte, o čem cloud computing je a jak vám může Microsoft Azure pomoci migrovat a řídit podnikání z cloudu.

Techopedia vysvětluje semi-supervised learning

Trocha označených dat poskytovaných do systémů slouží jako výchozí bod pro počítačové systémy. Poté musí systémy přijmout a poučit se z velkého množství neznačených dat. Poskytnuté údaje však mohou být užitečné při klasifikaci širokého typu neoznačených dat, které systém může přijímat. Například, jak je uvedeno na datech, teploty vyšší než 104 ° F by měly být považovány za případ vysoké horečky, ale ve skutečnosti může být taková vysoká teplota také kvůli jiným komplikacím. Je na systémech, aby používali základní označená data a dozvěděli se více o velkých objemech neznačených dat, která přijímají. Teoreticky může být učení pod dohledem považováno za lepší metodu školení pro systémy než učení pod dohledem nebo bez dozoru.