Výběr funkce

Autor: Roger Morrison
Datum Vytvoření: 24 Září 2021
Datum Aktualizace: 21 Červen 2024
Anonim
Výběr funkce - Technologie
Výběr funkce - Technologie

Obsah

Definice - Co znamená výběr funkce?

Ve strojovém učení je výběrem funkce použití specifických proměnných nebo datových bodů k maximalizaci efektivity v tomto typu pokročilé vědy o datech.


Výběr funkcí je také známý jako výběr proměnných, výběr atributů nebo výběr podmnožiny.

Úvod do Microsoft Azure a Microsoft Cloud | V této příručce se dozvíte, o čem cloud computing je a jak vám může Microsoft Azure pomoci migrovat a řídit podnikání z cloudu.

Techopedia vysvětluje výběr funkcí

Díky výběru funkcí jsou inženýři a vědci v oblasti dat schopni vyladit spoustu „šumu“ v daném systému. Použití výběru funkcí pomáhá zbavit se nadbytečných nebo irelevantní dat a toto utracení může výsledky učení stroje posílit. Například v projektu mořské biologie mohli vědci použít výběr prvků k výběru pouze určitých klasifikačních informací o jednom nebo více sledovaných druzích a vyloučení dalších údajů, které nejsou pro projekt zásadní.


Výběr funkcí lze provést pomocí různých typů nástrojů, včetně Weka, Scikit-learn a R. To může pomoci vytvořit přesnější modely a obecně zlepšit procesy strojového učení. Inženýři musí pracovat s údaji o výběru funkcí a školeními, aby se předešlo nadměrnému vybavení a dalším problémům. Výběr funkcí také pomáhá týmům vyhnout se „prokletí dimenze“, což je zkratka pro určité druhy datových problémů ve složitých výpočetních operacích.