Obsah
- Definice - Co znamená Q-learning?
- Úvod do Microsoft Azure a Microsoft Cloud | V této příručce se dozvíte, o čem cloud computing je a jak vám může Microsoft Azure pomoci migrovat a řídit podnikání z cloudu.
- Techopedia vysvětluje Q-learning
Definice - Co znamená Q-learning?
Q-learning je termín pro strukturu algoritmu představující učení bez vyztužení bez modelu. Vyhodnocení politiky a použití stochastického modelování najde Q-learning nejlepší cestu vpřed v Markovově rozhodovacím procesu.
Úvod do Microsoft Azure a Microsoft Cloud | V této příručce se dozvíte, o čem cloud computing je a jak vám může Microsoft Azure pomoci migrovat a řídit podnikání z cloudu.
Techopedia vysvětluje Q-learning
Technické složení algoritmu Q-learning zahrnuje agenta, sadu stavů a sadu akcí na stav.
Funkce Q používá váhy pro různé kroky ve spojení s diskontním faktorem, aby ocenil odměny.
I když se to může zdát jako jednoduchý nápad, Q-učení má zásadní význam v mnoha typech modelů posilování učení a hlubokého učení. Jedním z nejlepších příkladů je situace, kdy se hluboké Q-učení používá k tomu, aby pomohlo programům strojového učení se naučit strategie hraní her v různých typech videoher, například ve hrách Atari z 80. let. Zde konvoluční neuronová síť odebírá vzorky hraní her, aby vytvořila stochastický model, který pomůže počítači vědět, jak hrát hru v průběhu času lépe.
Q-learning má velký potenciál pro pomoc při rozvoji umělé inteligence a strojového učení.