Hluboká neuronová síť

Autor: Roger Morrison
Datum Vytvoření: 24 Září 2021
Datum Aktualizace: 9 Smět 2024
Anonim
Hluboká neuronová síť - Technologie
Hluboká neuronová síť - Technologie

Obsah

Definice - Co znamená Deep Neural Network?

Hluboká neuronová síť je neuronová síť s určitou úrovní složitosti, neuronová síť s více než dvěma vrstvami. Hluboké neuronové sítě používají sofistikované matematické modelování ke zpracování dat komplexním způsobem.


Úvod do Microsoft Azure a Microsoft Cloud | V této příručce se dozvíte, o čem cloud computing je a jak vám může Microsoft Azure pomoci migrovat a řídit podnikání z cloudu.

Techopedia vysvětluje Deep Neural Network

Neuronová síť je obecně technologie postavená za účelem simulace činnosti lidského mozku - konkrétně rozpoznávání vzorů a průchod vstupů různými vrstvami simulovaných nervových spojení.

Mnoho odborníků definuje hluboké neuronové sítě jako sítě, které mají vstupní vrstvu, výstupní vrstvu a alespoň jednu skrytou vrstvu mezi nimi. Každá vrstva provádí specifické typy třídění a řazení v procesu, který někteří označují jako „hierarchii funkcí“. Jedním z klíčových využití těchto sofistikovaných neuronových sítí je řešení neznačených nebo nestrukturovaných dat. Fráze „hluboké učení“ se také používá k popisu těchto hlubokých neuronových sítí, protože hluboké učení představuje specifickou formu strojového učení, kde technologie využívající aspekty umělé inteligence se snaží klasifikovat a uspořádat informace způsobem, který jde nad rámec jednoduchých vstupních / výstupních protokolů.