DataOps

Autor: Roger Morrison
Datum Vytvoření: 25 Září 2021
Datum Aktualizace: 1 Červenec 2024
Anonim
What is DataOps | DataOps in Practice | DataOps Implementation | DevOps Training | Edureka
Video: What is DataOps | DataOps in Practice | DataOps Implementation | DevOps Training | Edureka

Obsah

Definice - Co znamená DataOps?

Přístup DataOps se snaží aplikovat principy agilního vývoje softwaru a DevOps (kombinující vývoj a operace) na analýzu dat, rozebrat sila a podporovat efektivní a efektivní zpracování dat napříč mnoha segmenty. DataOps je obsluhován nástroji, technologiemi a technikami, které kombinují více fází fázového procesu ke zlepšení a zlepšení správy dat pro podnikové použití.


Úvod do Microsoft Azure a Microsoft Cloud V této příručce se dozvíte, o čem cloud computing je a jak vám může Microsoft Azure pomoci migrovat a řídit podnikání z cloudu.

Techopedia vysvětluje DataOps

Mnoho různých typů rámců může usnadnit přístup DataOps. Použití Apache Oozie ke zpracování projektů Apache Hadoop by se dalo nazvat DataOps, stejně tak by mohlo být použití procesů ETL v zjednodušeném toku dat. Obecně DataOps nahrazuje „vodopád“ nebo sekvenční strategii pro analytiku strategií, která zahrnuje „hand-holding“ napříč týmy a odděleními: Například univerzální dohoda o sémantice dat a metadat je krokem na cestě k aplikovaným DataOps. Tato myšlenka byla skutečně implementována až v roce 2015 a později a někteří odborníci vidí rok 2017 jako ohlašující více zaměření na DataOps pro podnikové IT a analýzu dat.