Posílení

Autor: Roger Morrison
Datum Vytvoření: 26 Září 2021
Datum Aktualizace: 1 Červenec 2024
Anonim
Posílení - Technologie
Posílení - Technologie

Obsah

Definice - Co znamená Boosting?

Proces posilování zahrnuje zlepšení výkonu programu strojového učení přidáním složitějších nebo schopnějších algoritmů. Tento proces může snížit zkreslení a rozptyl ve strojovém učení, což pomáhá vytvářet efektivnější výsledky.


Úvod do Microsoft Azure a Microsoft Cloud V této příručce se dozvíte, o čem cloud computing je a jak vám může Microsoft Azure pomoci migrovat a řídit podnikání z cloudu.

Techopedia vysvětluje Boosting

Procesy podpory jsou zaměřeny na vytvoření lepších celkových programů strojového učení, které mohou produkovat rafinovanější výsledky. Jeden způsob, jak se podívat na tento koncept, je v kontextu slabého a silného učení - kde vědci údajů předpokládají, že slabý student může být přeměněn na silného studenta buď iterací nebo kompletním učením, nebo nějakou jinou technikou. Například zřetězování několika slabších algoritmů může vést k silnějšímu výsledku.

Specifické algoritmy, jako je AdaBoost nebo adaptivní posilování, používají položky, jako jsou rozhodovací stromy, k tvořivému spojování silnějšího paradigmatu učení. To je myšlenka podpory a je to něco, co se běžně používá při vývoji technologie strojového učení.