Pravidlo delty

Autor: Roger Morrison
Datum Vytvoření: 27 Září 2021
Datum Aktualizace: 19 Červen 2024
Anonim
Ishvara pranidhana (oddanost nejvyššímu principu) pravidlo jógy z nijama
Video: Ishvara pranidhana (oddanost nejvyššímu principu) pravidlo jógy z nijama

Obsah

Definice - Co znamená pravidlo Delta?

Pravidlo Delta ve strojovém učení a v prostředích neuronových sítí je specifický typ backpropagation, který pomáhá upřesňovat connectist ML / AI sítě, vytváření spojení mezi vstupy a výstupy s vrstvami umělých neuronů.


Pravidlo Delta je také známé jako pravidlo učení Delta.

Úvod do Microsoft Azure a Microsoft Cloud | V této příručce se dozvíte, o čem cloud computing je a jak vám může Microsoft Azure pomoci migrovat a řídit podnikání z cloudu.

Techopedia vysvětluje pravidlo Delta

Obecně se backpropagace týká přepočítávání vstupních hmotností umělých neuronů pomocí gradientové metody. Učení delta to dělá pomocí rozdílu mezi cílovou aktivací a skutečnou získanou aktivací. Pomocí funkce lineární aktivace jsou síťová připojení upravena.

Dalším způsobem, jak vysvětlit pravidlo Delta, je to, že používá chybovou funkci k učení gradientu sestupu.

Výukový program pro pravidlo Delta vysvětluje, že v podstatě při porovnání skutečného výstupu s cíleným výstupem se technologie snaží najít shodu. Pokud neexistuje shoda, program provede změny. Skutečná implementace pravidla Delta se bude lišit podle sítě a jejího složení, ale použitím funkce lineární aktivace může být pravidlo Delta užitečné při rafinaci některých typů systémů neuronových sítí se zvláštními příchutěmi backpropagation.