Obsah
- Definice - Co znamená Variational Autoencoder (VAE)?
- Úvod do Microsoft Azure a Microsoft Cloud | V této příručce se dozvíte, o čem cloud computing je a jak vám může Microsoft Azure pomoci migrovat a řídit podnikání z cloudu.
- Techopedia vysvětluje Variational Autoencoder (VAE)
Definice - Co znamená Variational Autoencoder (VAE)?
Variační autoencoder je specifický typ neuronové sítě, která pomáhá vytvářet komplexní modely založené na souborech dat. Obecně se o autoenkodérech často mluví jako o typu sítě pro hluboké učení, která se pokouší rekonstruovat model nebo přizpůsobit cílové výstupy poskytovaným vstupům prostřednictvím principu zpětného šíření.
Úvod do Microsoft Azure a Microsoft Cloud | V této příručce se dozvíte, o čem cloud computing je a jak vám může Microsoft Azure pomoci migrovat a řídit podnikání z cloudu.
Techopedia vysvětluje Variational Autoencoder (VAE)
Variační autoenkodéry používají modelování pravděpodobnosti v systému neuronové sítě k zajištění druhů rovnováhy, které se autoenkodéry obvykle používají k výrobě. Variační autoencoder pracuje s kodérem, dekodérem a ztrátovou funkcí. Rekonstrukcí aspektů ztráty se systém může naučit soustředit se na požadované pravděpodobnosti nebo výstupy, například vytvářet pozoruhodné zaostření při generování a zpracování obrazu. Například testy těchto typů sítí ukazují jejich schopnost rekonstruovat a vykreslit číselné číslice ze vstupů.