Omezený Boltzmann stroj (RBM)

Autor: Roger Morrison
Datum Vytvoření: 27 Září 2021
Datum Aktualizace: 1 Červenec 2024
Anonim
Omezený Boltzmann stroj (RBM) - Technologie
Omezený Boltzmann stroj (RBM) - Technologie

Obsah

Definice - Co znamená omezený stroj Boltzmann (RBM)?

Omezený Boltzmannův stroj (RBM) je typ umělé neuronové sítě vynalezený Geoffem Hintonem, průkopníkem ve strojovém učení a navrhování neuronových sítí.


Tento typ generativní sítě je užitečný pro filtrování, učení funkcí a klasifikaci a používá některé typy redukce rozměrů, které pomáhají řešit složité vstupy.

Úvod do Microsoft Azure a Microsoft Cloud | V této příručce se dozvíte, o čem cloud computing je a jak vám může Microsoft Azure pomoci migrovat a řídit podnikání z cloudu.

Techopedia vysvětluje omezený Boltzmann stroj (RBM)

Omezený stroj Boltzmann se nazývá proto, že v modelu neexistuje komunikace mezi vrstvami, což je „omezení“ modelu. Odborníci vysvětlují, že uzly RBM dělají „stochastická“ rozhodnutí nebo že jsou náhodně určována. Různé váhy mění strukturu vstupu a aktivační funkce zpracovávají výstup uzlu. Stejně jako jiné typy podobných systémů pracuje omezený stroj Boltzmann se vstupními vrstvami, skrytými vrstvami a výstupními vrstvami, aby bylo dosaženo výsledků strojového učení. RBM byl také užitečný při vytváření sofistikovanějších modelů, jako jsou sítě s hlubokým vyznáním, tím, že jednotlivé RBM stohovaly dohromady.