Algoritmus učení

Autor: Roger Morrison
Datum Vytvoření: 28 Září 2021
Datum Aktualizace: 1 Červenec 2024
Anonim
Algoritmus učení - Technologie
Algoritmus učení - Technologie

Obsah

Definice - Co znamená Learning Algorithm?

Algoritmus učení je algoritmus používaný ve strojovém učení, který pomáhá technologii napodobit proces učení člověka. V kombinaci s technologiemi, jako jsou neuronové sítě, vytvářejí algoritmy učení zapojené, sofistikované vzdělávací programy.


Úvod do Microsoft Azure a Microsoft Cloud | V této příručce se dozvíte, o čem cloud computing je a jak vám může Microsoft Azure pomoci migrovat a řídit podnikání z cloudu.

Techopedia vysvětluje algoritmus učení

Logická regrese, lineární regrese, rozhodovací stromy a náhodné lesy jsou příklady výukových algoritmů. Algoritmy jako „nejbližší soused“ zahrnují také způsoby, jakými se tyto algoritmy používají k ovlivňování rozhodování a učení v programech strojového učení. Obecně platí, že všechny tyto algoritmy mají společnou schopnost extrapolovat údaje z testů nebo tréninků a vytvářet projekce nebo vytvářet modely v reálném světě. Představte si tyto algoritmy jako nástroje pro „tažení datových bodů k sobě“ z prvotní datové hmoty nebo relativně neznačeného pozadí.


Tam, kde jsou algoritmy učení užitečné při strojovém učení pod dohledem i bez dozoru, jsou použity v různých typech disciplín různými způsoby. Přínos strojového učení pod dohledem spočívá v tom, že již byla označena a izolována. Pointa je, že inženýři dali tyto výukové algoritmy dohromady jako stavební bloky konkrétní technologie nebo programu, který se snaží porozumět více o souborech dat, které tráví.