Obsah
- Definice - Co znamená Markovův rozhodovací proces (MDP)?
- Úvod do Microsoft Azure a Microsoft Cloud | V této příručce se dozvíte, o čem cloud computing je a jak vám může Microsoft Azure pomoci migrovat a řídit podnikání z cloudu.
- Techopedia vysvětluje Markovův rozhodovací proces (MDP)
Definice - Co znamená Markovův rozhodovací proces (MDP)?
Markovův rozhodovací proces (MDP) je něco, co odborníci označují jako „diskrétní časový proces stochastické kontroly“. Je založen na matematice propagované ruskou akademickou akademií Andrejem Markovem na konci 19. a začátkem 20. století.
Úvod do Microsoft Azure a Microsoft Cloud | V této příručce se dozvíte, o čem cloud computing je a jak vám může Microsoft Azure pomoci migrovat a řídit podnikání z cloudu.
Techopedia vysvětluje Markovův rozhodovací proces (MDP)
Jedním ze způsobů, jak vysvětlit Markovův rozhodovací proces a související Markovovy řetězce, je to, že se jedná o prvky moderní teorie her, které ruský vědec před stovkami let založil na jednodušším matematickém výzkumu. Popis Markovského rozhodovacího procesu je ten, že studuje scénář, ve kterém je systém v určité dané sadě stavů, a na základě rozhodnutí tvůrce rozhodnutí postupuje vpřed do jiného stavu.
Markovův řetězec jako model ukazuje posloupnost událostí, kde pravděpodobnost dané události závisí na dříve dosaženém stavu. Při popisu Markovova rozhodovacího procesu mohou odborníci hovořit o „spočítatelném stavu prostoru“ - někteří spojují myšlenku Markovského rozhodovacího modelu s „náhodným modelem“ nebo jiným stochastickým modelem založeným na pravděpodobnosti (model náhodného procházení, často citovaný na zdi) Ulice, modeluje pohyb kapitálu nahoru nebo dolů v tržní pravděpodobnosti kon).
Obecně platí, že Markovovy rozhodovací procesy jsou často aplikovány na některé ze sofistikovanějších technologií, na kterých profesionálové dnes pracují, například v robotice, automatizaci a výzkumných modelech.