Obsah
- Definice - Co znamená inženýr strojového učení (MLE)?
- Úvod do Microsoft Azure a Microsoft Cloud | V této příručce se dozvíte, o čem cloud computing je a jak vám může Microsoft Azure pomoci migrovat a řídit podnikání z cloudu.
- Techopedia vysvětluje Machine Machine Engineer (MLE)
Definice - Co znamená inženýr strojového učení (MLE)?
Strojový strojový inženýr je zvláštním typem datového vědce, který je hluboce zapojen do hodnocení a navrhování systémů strojového učení. Strojový učitel má „přední sedadlo“ pro vývoj těchto nových typů zdrojů v oblasti umělé inteligence.
Úvod do Microsoft Azure a Microsoft Cloud | V této příručce se dozvíte, o čem cloud computing je a jak vám může Microsoft Azure pomoci migrovat a řídit podnikání z cloudu.
Techopedia vysvětluje Machine Machine Engineer (MLE)
Práce inženýra strojového učení začíná podstatnou sadou dovedností ve vývoji algoritmů a návrhem ML. MLE musí být obeznámen s tím, jak tyto technologie fungují. Kromě toho musí MLE porozumět tomu, jak pracovat s daty (v případě ML technologií, údajů o školení a testování a výrobních datových souborů), a být schopen přispět k celému životnímu cyklu projektu ML.
Kromě toho MLE často spolupracuje s různými zúčastněnými stranami. Typický MLE je „blízko holého kovu“, pokud jde o přímou práci s technologiemi a rozšířením týmů ML, ale může se také prezentovat výkonným pracovníkům nebo dokonce periferním divákům, jako jsou klientské týmy nebo lidé VC.