Obsah
- Hlavní robotické reportéry
- Falešné zprávy a manipulace s informacemi (AKA - „The Bad Stuff“)
- Bitva proti falešným zprávám - druhá strana mince
- Žádné chyby, žádný stres - Váš průvodce krok za krokem k vytváření softwaru pro změnu života, aniž by došlo ke zničení vašeho života
- Zavedení umělé inteligence v oblasti vysílání a médií
- Dopad AI na akademické publikování
- Závěr
Zdroj: Saniphoto / Dreamstime.com
Odnést:
Od rozšířených výzkumných zdrojů k plně automatizovaným robotickým zpravodajům, vydavatelské odvětví zaznamenává revoluční změny díky AI.
Skandál společnosti Cambridge Analytica nám ukázal, jak ruské umělé inteligence poháněné umělou inteligencí mohly řídit prezidentskou kampaň v USA 2016. Nyní je skutečností, že inteligentní stroje nepředstavují budoucnost médií a publikování, ale současnost, dárek. Ačkoli tato poslední věta může znít zlověstně, naše budoucnost nemusí nutně souviset s noční můrou falešných zpráv a správci sociálních médií, kteří kradou naše soukromé informace. Umělá inteligence, automatizace, strojové učení a všechny nejnovější technologické trendy posledních let přinesou revoluci v našem současném scénáři a možná i lepším způsobem.
Hlavní robotické reportéry
Věřte tomu nebo ne, pravděpodobně čtete novinové články napsané zcela strojem. Vydavatelé hlavního proudu začali používat AI k psaní svých příběhů. Ve skutečnosti automatizovaný reportér Washington Post publikoval v prvním roce neuvěřitelných 850 článků pomocí Heliografu. Během prezidentských voleb byl reportér robotů dostatečně chytrý, aby pingoval v redakci pokaždé, když výsledky začaly trendovat neočekávaným směrem, a účinně pomáhaly lidským reportérům v jejich práci. New York Times, Reuters a další mediální giganti úspěšně využívali další aplikace AI k automatizaci světských úkolů, zefektivnění pracovních postupů v médiích a krizi velkého množství dat. (Přečtěte si o tomto a dalším použití AI v 5 způsobech, které společnosti mohou chtít zvážit použití AI.)
Falešné zprávy a manipulace s informacemi (AKA - „The Bad Stuff“)
Věděli jste, že studie ze Stanfordské univerzity ukázala, že některá umělá inteligence je tak inteligentní v porozumění lidským bytostem, že dokáže odhalit sexuální orientaci osob s 81% pravděpodobností úspěchu pouhým pohledem na jeden obrázek? A tato hluboká neuronová síť je tak pokročilá, že když se počet obrázků zvýší na pět, procento úspěchu se stává 91 procent. A sexualita není jediným parametrem, který by tato úchvatná umělá inteligence mohla uhodnout pouhým pohledem na náhodnou fotografii Instagramu. Tento stroj dokáže pochopit emoce, IQ a dokonce i politické preference, které dokážou odhalit věci, které si ani jeden člověk nedokáže představit.
Ještě jednou, pokud si myslíte, že tato technologie může být budoucností rozpoznávání obličeje, tak se mýlíte: Tento úžasný objev je ve skutečnosti věcí minulost - i když nedávno. První věc, která přijde na mysl, je: „Pokud tento úžasný materiál dokáže takové přesné odhady z několika obrázků, kolik dat lze získat od lidí přístupem k jejich účtům na sociálních médiích?“ Zjevně hodně - natolik, že to vypadá, že jiné podobné AI mohly být z politických důvodů široce využívány. Mohou to být některé z důvodů, proč je Donald Trump nyní prezidentem Spojených států a Britové opustili Evropskou unii prostřednictvím Brexitu.
Psychometrické profilování založené na umělé inteligenci se používá k extrahování dat z profilů sociálních médií a pomocí těchto informací ukazuje potenciálním voličům konkrétní podmnožinu cílených falešných zpráv nebo politických reklam. Cílem je manipulovat s informacemi do té míry, že lidé nemohou pochopit, co je pravda a co už ne. Abych to uvedl v perspektivu, tato technika je tak účinná, že někteří tvrdí, že byla znovu použita v Itálii a s mnohem menší jemností.
A co je ještě horší, je to, že umělá inteligence nejen pomáhá najít ten pravý cíl pro falešné zprávy, ale ve skutečnosti může generovat falešné zprávy rychlostí, kterou žádný lidský spisovatel nemohl nikdy dosáhnout. Může automatizovat celý proces psaní a spamování milionů článků během několika sekund.
AI může vytvářet absolutně uvěřitelné falešná videa a dokonce měnit to, co osoba řekla, například během rozhovoru. Nebo může generovat realistické, realistické fotografie od nuly, které jsou naprosto nerozeznatelné od skutečné lidské bytosti. A je docela těžké pochopit, co je pravda, když nemůžete uvěřit ani vlastním očím.
Bitva proti falešným zprávám - druhá strana mince
Nezoufejte, ne všechno je ztraceno. Některý z nejvýkonnějších strojů pro strojové učení je připraven k nasazení na prohledávání webu a odhalení všech těch očividných lží - počínaje společností Google, jejíž platforma Zpráv bude nyní moci odfiltrovat všechny ty informace, které jsou určeny jako zavádějící nebo jen nepravdivé . Podle mluvčích společnosti Google bude umělá inteligence čerpat data o věrohodnosti informací z určité řady důvěryhodných zdrojů a také organizuje a rozděluje obsah do zpráv, názorů a analýz, aby lidem pomohla poznat rozdíl mezi skutečností a názorem.
Žádné chyby, žádný stres - Váš průvodce krok za krokem k vytváření softwaru pro změnu života, aniž by došlo ke zničení vašeho života
Nemůžete zlepšit své programovací schopnosti, když se nikdo nestará o kvalitu softwaru.
K dispozici je nebo je v současné době vyvíjen i jiný software, který umožňuje odhadnout, zda nadpis článku přesně odráží samotné tělo článku. To je neuvěřitelně užitečné při odstraňování všech těch děsivých zpravodajských článků, které používají zavádějící titulky, aby kořistily lenivosti lidí, kteří tento článek ani neotevírají, aby si přečetli jeho obsah. Stručně řečeno, myšlenkou je vytlačit lidi od extrémního, klamného obsahu a nasměrovat je na spolehlivější a nezaujatější články. Cílem je přinutit lidi, aby se spíše rozhodovali emocionálně než racionálně.
Zavedení umělé inteligence v oblasti vysílání a médií
Lze tvrdit, že vysílání je jednou z těchto technologií, která přežívá pouze díky své velké popularitě v minulých desetiletích, i když se nyní v mnoha ohledech stává zastaralým. Přijetí umělé inteligence může pomoci při regeneraci tohoto sektoru, ačkoli tento proces je stále v počátečním stadiu. Až 56 procent kupujících mediálních technologií uvedlo, že je pravděpodobně přijmou v příštích 2-3 letech.
Netflix například patří mezi ty, které již využívaly účinnost AI při snižování rutinní pracovní zátěže automatizací.A výsledky jsou přímo před očima každého člověka (zamýšlená slovní hříčka). Rychle se rozvíjející společnost tvrdí, že ušetřila téměř 1 miliardu dolarů ročně, a to i díky schopnosti umělých inteligencí snížit spotřebu zákazníků. Algoritmy strojového učení mohou čerpat data ze sociálních médií a používat je k navázání osobnějšího vztahu s diváky, což je zvláště efektivní, protože hovořilo o tom, jak zákazník tráví svůj volný čas.
AI může také pomoci s účinnou správou a organizováním obsahu, který je tradičně vážným problémem kvůli nestrukturované povaze obrazových a zvukových dat. Všechny nedávné pokroky v rozpoznávání řeči a emocí, stejně jako počítačové vidění, posílily nejnovější nástroje AI, které nyní mohou snadno klasifikovat archivy, které byly dříve považovány za nepřístupné. Algoritmy a automatizace mohou být také nasazeny k optimalizaci a zlepšení účinnosti sítí, což je velká výhoda pro operátory placené televize, kteří chtějí omezit své problémy s šířkou pásma v streamovacích službách. (Pokud bude AI nadále implementována v různých průmyslových odvětvích, jak si lidé vydělají na živobytí? Podívejte se, zda revoluce AI učiní z univerzálního příjmu nutnost?)
Dopad AI na akademické publikování
Akademický svět je v mnoha ohledech uzavřeným světem. Moderní vědecký publikační ekosystém, zasazený do hrstky slonovinových věží, se spoléhá na schopnost učence provádět ruční vyhledávání na webu stejně, jako by to bylo ještě v roce 2001. Mnoho vylepšení, která zlepšila a zdokonalila algoritmy vyhledávání v reklamě world havent dosáhl světa akademické literatury, která také postrádá mnoho drobných objevů šířených prostřednictvím blogů, tiskových zpráv a sociálních médií.
Vezměte si například „související práci“ společné akademické práce. Celý průřez údajného současného vývoje dané disciplíny je často nepatrný a omezený na uměle ohraničený soubor odkazů na toto konkrétní podpole. Citace jsou všechny ale komplexní a často vědci nechápou, kolik dalších podobných studií a prací již bylo publikováno a které ve skutečnosti popsaly to samé (možná použitím ještě lepší metody).
AI může opět pomoci rozšířit dosah těchto vyhledávání a zahrnout všechny tyto podmnožiny dat, které lidé prostě nemají naději na monitorování a trávení. Vědecké údaje mohou být „čteny“ a popsány stroji se strukturami metadat, které jim umožňují třídit, analyzovat a prohledávat je. Zpracování přirozeného jazyka (NLP) pomáhá umělé inteligenci pochopit pravou povahu článku a integrovat data přicházející z externích zdrojů (firemní blogy, technické časopisy atd.) A porovnat je s jinými relevantními studiemi, včetně studií mimo původní disciplínu.
Strojové učení může využívat automatizované statistické analýzy ke zlepšení procesu vzájemného hodnocení a ukázat zdroje lidských recenzentů, které by jinak mohli vynechat. Proces ověřování citací je také zjednodušený, protože umělá inteligence může rychle pomoci označit nabídku, která byla nesprávně připsána jinému článku, nebo prozkoumat celý dokument během několika minut, aby zjistila chybné citace nebo plagiovaný obsah. Ještě lepší je, že moderní algoritmy pro hodnocení obrazu mohou snadno detekovat jakékoli známky manipulace s obrázky v biomedicínských časopisech.
Závěr
Pro ty, kteří přemýšlejí, zda tento článek napsal AI, je odpověď ne. Alespoň prozatím jsou lidské bytosti stále nezbytné. A s velkou pravděpodobností lidé nikdy nebudou nahrazeni roboty ve vydávání a médiích, protože tvořivost a umění jsou základní a nenahraditelnou součástí psaní. Po pravdě řečeno, jak my lidským spisovatelům bude pomáhat AI, naše práce budou jednodušší a průměrná kvalita našich produktů bude ještě lepší.