Obsah
Q:
Jak se mohu naučit analytiku velkých dat?
A:
Jednotliví odborníci a zájemci o analýzu velkých dat se mohou dozvědět o používaných procesech tím, že lépe pochopí, jak je analýza datových sad aplikována v různých komerčních situacích. Může to začít základním přehledem klíčových pojmů a nápadů, následovaným individuálními a přizpůsobenými řešeními učení, která pomohou nováčkům lépe se orientovat v tom, jak podniky používají velké soubory dat prostřednictvím analytických procesů.
Jedním ze způsobů, jak začít s analýzou velkých dat, je pochopit, co tyto pojmy znamenají.
Velká data jsou jen velká sada dat. Může to být cokoli - informace o zákaznících, informace o produktech, seznamy zásob - které může firma použít k rozhodování. Analytics odkazuje na software a procesy, které pomáhají podnikům interpretovat a třídit velká data. Představte si analytické procesy, které povedou k cíleným zprávám, které lidem s rozhodovací pravomocí ukazují pečlivě shromážděnou sadu informací, které jim pomohou změnit obchodní procesy.
Poté, co se seznámí s těmito základními nápady, mohou ti, kdo hledají podrobnější zdroje, získat více informací o konkrétním analytickém softwaru, jako je Hadoop, nastavení softwaru cloud computingu, nebo o jakýchkoli jiných návrzích, které se týkají analytických metod. Žáci mohou získat informace od dodavatelů nebo dodavatelů, přihlásit se na školení v rámci společnosti nebo organizace nebo využít zdroje školení od subjektů třetích stran. Například Univerzita Big Data University nabízí online školení o využívání velkých dat a žáci si mohou vybrat z celé řady bezplatných nebo jinak cenově dostupných programových řešení.
Všechny tyto druhy dalšího vzdělávání mohou z někoho udělat cennější součást podnikového nebo podnikového IT vedení. Velká data se stávají stále více zdrojem pro firmy v téměř každém oboru a existuje velká potřeba těch, kteří rozumí procesům a „jak“ analytice velkých dat.