Obsah
- Definice - Co znamená Spreadsheet Software?
- Úvod do Microsoft Azure a Microsoft Cloud V této příručce se dozvíte, o čem cloud computing je a jak vám může Microsoft Azure pomoci migrovat a řídit podnikání z cloudu.
- Techopedia vysvětluje tabulkový software
Definice - Co znamená Spreadsheet Software?
Spreadsheet software je softwarová aplikace schopná organizovat, ukládat a analyzovat data ve formě tabulky. Aplikace může poskytnout digitální simulaci papírových účetních listů. Mohou mít také několik interakčních listů s daty znázorněnými v numerické nebo grafické podobě. Díky těmto schopnostem nahradil tabulkový software mnoho papírových systémů, zejména v obchodním světě. Tabulky, které byly původně vytvořeny jako pomůcka při vedení účetnictví a účetnictví, jsou nyní široce využívány i v jiných nevýhodách, kde lze tabulkové seznamy používat, upravovat a spolupracovat.
Tabulkový software je také známý jako tabulkový program nebo tabulkový procesor.
Úvod do Microsoft Azure a Microsoft Cloud V této příručce se dozvíte, o čem cloud computing je a jak vám může Microsoft Azure pomoci migrovat a řídit podnikání z cloudu.
Techopedia vysvětluje tabulkový software
Ve srovnání s textovými procesory poskytuje tabulkový software zřetelnou výhodu při práci s čísly. Výpočty a funkce lze snadněji reprezentovat v tabulkách než v textových procesorech, a proto je možné efektivní zpracování dat. Software tabulky umožňuje flexibilní prezentaci dat. Tento software je schopen interagovat s databázemi, umí naplnit pole a může také pomoci při automatizaci vytváření a úpravy dat. Tabulkový software lze sdílet online i offline a umožňuje snadnou spolupráci.
Data v tabulce jsou reprezentována buňkami, uspořádanými jako řádky a sloupce a mohou být nebo číselná. Funkce, jako jsou podmíněné výrazy, funkce pro práci s čísly a jsou také k dispozici v tabulkách. Výpočty lze automatizovat a tabulky se obecně používají snadněji než jiné aplikace pro zpracování dat.
Omezení tabulkového softwaru však zahrnují potíže s identifikací datových chyb, omezení konečného počtu záznamů, neefektivní zpracování velkých množství, nemožnost škálování pro přístup a manipulaci s velkými objemy dat, neschopnost vytvářet zprávy jako v případě databází, vysoká data požadavek na skladování a nedostupnost určitých technik dotazování a třídění.