Obsah
Q:
Může AI pomoci v boji proti falešným zprávám, nebo to jen zhoršuje věci?
A:
Umělá inteligence (AI) a falešné zprávy se zdají být neoddělitelně propojeny. Na jedné straně kritici nejnovějších technologií tvrdí, že umělá inteligence a automatizační procesy pomáhají uvolnit apokalypsu očividně falešných příběhů bezmocné veřejnosti. Na druhou stranu, některé z nejlepších vědeckých myslí na planetě, ve svém neúnavném hledání pravdy, již vyvíjejí nová řešení poháněná umělou inteligencí, která mohou odhalit podvodné příběhy. Budou na výzvu?
Abych řekl pravdu, je ještě příliš brzy na definitivní odpověď, protože tyto technologie se v současné době vyvíjejí. Je však snadné pochopit, jak velké jsou investice, které přitahují od některých z největších sociálních médií a vydavatelů obsahu. Samotná společnost Google nedávno oznámila, že platforma Zpráv Google bude implementovat silný software pro strojové učení, aby odstranil zavádějící materiál.
Jedním ze základních důvodů, proč se falešné zprávy rychle proměnily v epidemii, je to, že je prezentována způsobem, který je přitažlivější nebo poutavější pro čtenáře / diváky. Některé AI jsou postaveny na tomto předpokladu a jejich algoritmy strojového učení jsou již roky trénovány bojem proti spamu a phishingu.
Tuto metodu v současné době testuje skupina odborníků známých jako Fake News Challenge, kteří se dobrovolně zapojili do křížové výpravy proti falešným zprávám. Jejich AI pracuje prostřednictvím detekce postojů, což je odhad relativní perspektivy (nebo postoj) těla předmětu ve srovnání s titulkem. Díky svým analytickým schopnostem dokáže umělá inteligence vyhodnotit pravděpodobnost, že byla napsána skutečným člověkem spíše než spambotem, porovnáním skutečného obsahu s nadpisem. Jeho doslova dobrá AI vs zlá AI, a pokud to zní jako Autobots vs Decepticons - tak to je přesně to, co to je.
Další metoda zahrnuje automatizované a rychlé porovnání všech podobných zpráv zveřejněných na více médiích, aby bylo možné zkontrolovat, do jaké míry jsou zobrazené skutečnosti odlišné. V ideálním případě, pokud konkrétní web šíří falešné zprávy, mohl by být označen jako nespolehlivý zdroj a vyloučen ze zpravodajských kanálů. Google News pravděpodobně použije tuto metodu, protože bylo oznámeno, že bude čerpat obsah z dosud nedefinovaných „důvěryhodných zpravodajských zdrojů“. Tímto způsobem budou lidé vytlačeni z extrémního obsahu - jako to, co se stalo na YouTube s plochými Zemníky - a směřují k řádně definovaným „autoritativním zdrojům“.
A konečně, další jednodušší algoritmy by mohly být použity k analýze a hledání blatantních gramatik, interpunkčních a pravopisných chyb, falešných falešných nebo vymyšlených obrázků a křížové kontroly dekonstruovaných sémantických komponent článku proti renomovaným zdrojům.