Pět programovacích nástrojů pro rok 2020 a dále

Autor: Laura McKinney
Datum Vytvoření: 5 Duben 2021
Datum Aktualizace: 1 Červenec 2024
Anonim
Pět programovacích nástrojů pro rok 2020 a dále - Technologie
Pět programovacích nástrojů pro rok 2020 a dále - Technologie

Obsah


Odnést:

Vývojáři musí držet krok s nejnovějšími programovacími jazyky, ale existuje mnoho dalších aspektů kódování, které mohou snížit složitost a zlepšit výkon. Zde je pět nástrojů, které by měly pomoci kodérům udržovat jejich produkty aktuální.

Datový vesmír prošel v uplynulém desetiletí bezprecedentními změnami a očekává se, že v příštích 10 letech dojde k další revoluci, protože mobilní komunikace, internet věcí (IoT) a systémová inteligence se dostanou do vysokých rychlostí.

To vše znamená, že programátoři jsou pod puškou, aby zajistili, že jejich dovednosti zůstanou relevantní ve světě, kde počítač nebo dokonce mobilní telefon již není srdcem digitálního vesmíru.

I když je vždy moudré držet krok s nejnovějšími programovacími jazyky a technikami, kodéry by také měly držet krok s mnoha novými nástroji, které pomáhají jejich tvorbě relevantní pro nové generace uživatelů.


Číst: Funkční programovací jazyky: minulost, současnost a budoucnost

Koneckonců, i ten nejužitečnější produkt na světě má malou hodnotu, pokud nezaujme trh za jeho podmínek.

Zde je pět hlavních prvků, které by programátoři měli zvážit začlenění do svých produktů bez ohledu na to, jaký programovací jazyk používají:

1. GraphQL

Podle vývojáře aplikací Indrek Lasn, API REST rychle dosahuje konce své dominance nad aplikačním vesmírem. Jak poznamenává na webu media.com, jeho hlavní vadou je, že vyžaduje, aby byla data načtena z více adres URL jednotlivě.

GraphQL stahuje všechna relevantní data - a pouze relevantní data, bez přetěžování - z více webů s jediným požadavkem. To snižuje latenci a způsobuje, že aplikace nebo služba mnohem lépe reagují na uživatele, zejména proto, že v nadcházejících letech dojde k prudkému nárůstu datových požadavků kvůli očekávanému růstu autonomních služeb.


Žádné chyby, žádný stres - Váš průvodce krok za krokem k vytváření softwaru pro změnu života, aniž by došlo ke zničení vašeho života

Nemůžete zlepšit své programovací schopnosti, když se nikdo nestará o kvalitu softwaru.

GraphQL také vyžaduje méně kódování než REST, což umožňuje složité dotazy s několika jednoduchými linkami, a již bylo dodáno s řadou nabídek typu Backend as a Service (BaaS), které usnadňují implementaci na širokou škálu programovacích jazyků.

2. Zpracování přirozeného jazyka (NLP)

Od chatbotů přes osobní digitální asistenty až po pomocníky, NLP usnadňuje netechnickým uživatelům orientaci v komplexních procesech. Do budoucna můžeme očekávat, že se software a služby, které zahrnují NLP, odtrhnou od tradičních neverbálních nabídek v mnoha klíčových oblastech jak ve spotřebitelské, tak v profesionální sféře.

Například uživatelské rozhraní založené na hlasu odstraňuje klikání, klepnutí a posunutí, které aktuálně řídí většinu aplikací a služeb, takže je mnohem snazší procházet nabídky a přistupovat k datům, která by jinak nebyla dostupná všem, ale těm nejnáročnějším uživatelům. .

Nástroje, jako je Pythonova NLTK, umožňují programátorům rychle začlenit NLP do digitálních produktů, ale je na programátorech, aby zdokonalili své dovednosti ještě před tím, než začne plný spěch k ústnímu uživatelskému rozhraní. Do poloviny desetiletí nebo brzy očekávejte, že se NLP stane všudypřítomným ve všem, co se týká obchodního a spotřebního softwaru, autonomních vozidel, maloobchodních a jídelních kiosků a na zařízeních v domácnosti i kanceláři.

Přečtěte si: Přímo od odborníků na programování: Jaký funkční programovací jazyk se teď nejlépe naučíte?

3. 5G

Ačkoli se nejvíce hodí pro vývoj mobilních aplikací, připojení 5G ovlivní tradiční software, vývoj webových aplikací, vestavěné systémy a prakticky všechno ostatní. Koneckonců, v IoT je vše připojeno, takže software, který nevyužívá vysokorychlostní bezdrátová zařízení k jejich plnému potenciálu, má dobrou šanci upadnout do zastaralosti.

V nedávném rozhovoru s Digital Trends Dan Dery, viceprezident pro produkty společnosti Motorola, poznamenal, že „5G přinese nižší latenci, větší šířku pásma, rychlejší sdílení dat a rychlost až 10krát rychlejší než stávající bezdrátová technologie.“ To nejenže zlepšit výkonnost stávajících služeb, ale vytvořit zcela nový digitální ekosystém s jedinečnou sbírkou nových služeb, které dnešní technologie nemůže podporovat.

V tomto světle budou muset programátoři nejen začlenit správná API, aby mohli využívat výhod 5G, ale vymyslet kreativní nové způsoby, jak změnit své programovací styly, aby poskytli přesvědčivé případy použití, díky nimž budou jejich produkty vyniknout z davu.

Přečtěte si: Top 10 kódovacích jazyků pro projekty IoT

4. Ověřování

Jak to může znít znepokojivě, hesla se při ochraně citlivých dat stávají stále neefektivnější. Nejenže jsou zranitelní sofistikovanými hackerskými nástroji - z nichž některé jsou nyní rozšířeny o umělou inteligenci a dokonce i kvantové výpočty -, ale jsou pro uživatele zátěží a vedou k zbytečné složitosti v datovém prostředí a dokonce i samotné aplikaci.

Jak ale nedávno poznamenal softwarový inženýr Omar Rabbolini na úrovni Level Up, na trhu se již objevuje celá řada nových typů ověřování, jako je biometrie, rozpoznávání obličeje a hlasová analýza. Uživatelé jsou již zvyklí přistupovat ke svým smartphonům palcem nebo jen rychlým skenováním obličeje, takže to nebude trvat dlouho, než se začnou otrávit tím, že se budou muset udeřit číslicemi, aby se dostali do klíčových finančních aplikací nebo aplikací produktivity.

K efektivnímu využití těchto nových automatizačních nástrojů však bude software potřebovat nové možnosti pro ověření, jakož i implementaci a integraci napříč produkty třetích stran.

5. Nízký / žádný kód

Celý kód by měl být co nejefektivnější, ale skutečností zůstává, že mnoho programů je psáno zcela od nuly, což znamená, že programátoři často vytvářejí funkce, které již jinde existují. Hnutí s nízkým / žádným kódem se snaží toto překrývání napravit poskytnutím předkonfigurovaného kódu, který lze vložit do větších programů.

To umožňuje i neprogramátorům (nebo dokonce programátorům jiným než lidským) vytvářet složité produkty rychle a snadno podle paradigmatu stavebních bloků, což snižuje náklady a zvyšuje vývoj na rychlost moderního digitálního ekosystému.

Podle ZDnetu jsou již v systémech back-office, webových portálech, mobilních aplikacích a dalších oblastech nasazeny existující funkce bez kódu / kódu s pomocí hotových nástrojů, které zpracovávají vše od filtru a vyhledávání až po import, export a logiku pracovního postupu.

Přečtěte si: Programovací jazyk C: jeho důležitá historie a proč to odmítá

Kroky vpřed

Do budoucna se zdá, že život dnešního programátora bude méně komplikovaný, i když bude náročnější. Tempo vývoje se pravděpodobně zrychlí, ale dostupné nástroje k provedení této práce se stanou četnějšími a snáze se budou používat.

V konečném důsledku by to mělo vést k pulzujícímu a odměňujícímu odvětví, které svět směřuje do nového digitálního věku.

Přečtěte si: 5 nejdůležitějších programovacích jazyků blockchainu, které se musíte naučit před rokem 2020