Jak vylepšení AI ovlivňují zabezpečení, kybernetickou bezpečnost a hackování

Autor: Roger Morrison
Datum Vytvoření: 27 Září 2021
Datum Aktualizace: 1 Červenec 2024
Anonim
Jak vylepšení AI ovlivňují zabezpečení, kybernetickou bezpečnost a hackování - Technologie
Jak vylepšení AI ovlivňují zabezpečení, kybernetickou bezpečnost a hackování - Technologie

Obsah


Zdroj: Sdecoret / Dreamstime.com

Odnést:

AI se používá k pokroku v boji proti zločinu ... ale používá se také k podpoře trestného činu. Zde jsou některé z nejnovějších inovací v oblasti bezpečnosti AI.

Umělá inteligence (AI) je z velké části nejnovějším, nejvlivnějším technologickým pokrokem, který v současné době ovlivňuje všechno a každého v digitálním světě. Vývojáři a společnosti po celém světě vyvíjejí nové způsoby, jak implementovat některé funkce strojového učení do každého softwaru, platformy a nástroje.

Je to tedy zcela zřejmý důsledek toho, že umělá inteligence ovlivňuje bezpečnost (a kybernetickou bezpečnost) mnoha pozitivním i negativním způsobem, protože je to mocný nástroj v rukou bezpečnostních specialistů i hackerů, ve nekonečné hře policajtů a lupičů.


Bitva o dobrou a zlou AI v kybernetické bezpečnosti

Být profesionálem v oblasti kybernetické bezpečnosti je nic jiného než jednoduché. IT profesionálové jsou jedni z nejnáročnějších zaměstnanců v okolí, s náročnými pracovními směnami až 52 hodin týdně. Všechno, co může automatizovat jejich komplikované a únavné úkoly (zejména ty nejzajímavější a opakující se), jako je inteligentní řešení AI, je vítaným přínosem. Software založený na strojovém učení je také zvláště účinný při hledání podobností mezi různými kybernetickými hrozbami, zejména pokud jsou útoky koordinovány jinými automatizovanými programy. Třešničkou na dortu je to, že novější algoritmy založené na umělé inteligenci jsou stále lepší v porozumění datům, která pocházejí z různých nástrojů, a zaznamenávají ty kritické korelace, které by lidé mohli vynechat.


Vypadá to, že AI způsobuje, že „dobří kluci“ vyhráli bitvu proti zlému hackerovi, že?

To je jen polovina pravdy, protože velmi neutrální stroje skutečně pomáhají oběma stranám stejně. Panel 26 odborníků ze Spojeného království a Spojených států nedávno zveřejnil zajímavý dokument: „Zneužití umělé inteligence: predikce, prevence a zmírňování.“ Zde jasně vysvětlují, jak se AI může snadno stát hrozbou ve špatných rukou, protože je to mocná zbraň, která propíchne i ty zjevně neporušitelné kybernetické obrany. Největším problémem je, že útočníci obvykle při koordinaci svých útoků spoléhají na menší pracovní síly. Pokud však úroveň automatizace, kterou přinese AI, může zvýšit rozsah svých útoků, zejména pokud jsou schopny najmout obrovské armády robotů poháněných strojovým učením, budou botaniky IoT mnohem větší hrozbou. „Chytrý“ malware využívaný nejnovějšími algoritmy může být mnohem méně detekovatelný a útoky náročné na pracovní sílu, jako je phishing oštěpem, mohou být prováděny se značnou účinností i u menších týmů.

Zbraňovaná umělá inteligence může také představovat mnohem vážnější hrozbu pro průměrného uživatele než pro odborníka v oblasti kybernetické bezpečnosti, čímž se digitální svět stává mnohem méně bezpečným místem pro putování. Kolik lidí například ví, že i některé z nejlepších sítí VPN unikají jejich DNS prostřednictvím rozšíření prohlížeče Chrome? Pokud jsou všechna data, která každý den unikají miliony uživatelů, shromažďována pomocí automatizace, může účinný nástroj poháněný umělou inteligencí provést všechny korelace potřebné pro koordinaci velkého počtu útoků proti bezbranným uživatelům. A dominový efekt těchto strategií by mohl mít skutečně devastující důsledky, přičemž počítačové zločiny stojí svět asi 650 miliard dolarů ročně. (Další informace o problémech s VPN naleznete v části Používání bezplatné VPN? Není to tak. Nejpravděpodobnější je použití datové farmy.)

Detekce a zabezpečení podvodů

Biometrie poháněná umělou inteligencí dokáže identifikovat, měřit a analyzovat nejen fyzické a obličejové rysy, ale i specifické lidské chování, které by mohlo zvýšit jakýkoli druh červené vlajky. Mohou snadno pomoci identifikovat potenciálního zločince, který plánuje, řekněme, bankovní loupež nebo krádež, a pomoci místním bezpečnostním složkám zabránit tomu, aby se to stalo ještě předtím. Biometrie může pracovat bok po boku s analytikou a zpracováním přirozeného jazyka (NLP). Tyto dvě technologie používají strojové učení k porozumění a analýze složitých, jakož ik pochopení struktury vět a jejich záměrů.

Lidé však mohou být chápáni i mimo své slovní a fyzické rysy. Rozpoznávání emocí je fascinující nová technologie, která umožňuje některému jedinečně úžasnému softwaru „číst“ lidské emoce prostřednictvím kombinace pokročilého zpracování obrazu a zvuku. Výrazy obličeje jsou hluboce propojeny s náladou, osobností a lidskou komunikací, a dokonce i „mikro-výrazy“ lze stroji zachytit, aby pochopily, co daná osoba udělá.

Žádné chyby, žádný stres - Váš průvodce krok za krokem k vytváření softwaru pro změnu života, aniž by došlo ke zničení vašeho života

Nemůžete zlepšit své programovací schopnosti, když se nikdo nestará o kvalitu softwaru.

Společně mohou být všechny tyto systémy integrovány pro bezpečnostní systémy a detekci podvodů. Vynucování práva je může použít k odhalování informací během výslechu, předpovídání chování, omezování rizikových situací a dokonce k boji proti terorismu. AI a stroje se stávají novými „hlídacími psy“, které budou pomáhat všem druhům bezpečnostních sil. Pozor - AI mohou také používat lidé se zlými úmysly, například využíváním softwaru pro syntézu řeči k předstírání identity. (Další informace o detekci podvodů naleznete v části Machine Learning & Hadoop v části Detekce podvodů nové generace.)

Nouzové řízení

Pokud dojde k nějaké katastrofě nebo mimořádné události, bezpečnostní personál musí reagovat pružně a obratně a rychlost je nanejvýš důležitá. Musí být zaveden systém řízení, který zpracovává všechny dostupné informace, rozlišuje nejdůležitější informace od nejužitečnějších a rychle a spolehlivě shromažďuje všechna data pocházející z více zdrojů. Zaměstnancům musí být poskytnuto bezpečné a proveditelné řešení, které je součtem všech těchto informací.

Je snadné pochopit, jak těžké je pro člověka, nebo dokonce pro tým lidí, dělat to vše se vším tlakem, když vědí, jak špatná rozhodnutí o zlomku sekundy mohou stát životy mnoha lidí. Technologie umělé inteligence lze použít k reakci na katastrofu, aby se snížilo zatížení při řešení mimořádných situací. Nouzové situace lze díky AI rychle a efektivně řešit z mnoha důvodů.

Za prvé, AI je skvělá při předpovídání a analyzuje a hodnotí rozsah poškození a rizika v dané oblasti. Týmy tak mohou své zásahy upřednostnit, aby poskytly pomoc nejprve těm, kteří ji nejvíce potřebují. Rozpoznání obrazu, extrapolace a klasifikace dat může být prováděno AI mnohem vyšší rychlostí, s použitím obrázků a dat přicházejících například ze satelitů nebo rozdrcených z mapového materiálu získaného z davu.

V současné době se používají systémy AI pro přenos řeči a analytiky, jako je například Watson od IBM, aby poslouchaly tísňová volání, aby se usnadnil pracovní postup kontaktních center během katastrof. AI pomáhá při zkrácení doby volání, poskytuje přesné informace týmům pro reakci na mimořádné situace a umí naplánovat nejrychlejší trasy. Dokonce i obrázky pocházející ze sociálních sítí, jako jsou Instagram, YouTube a mohou být analyzovány AI, aby filtrovaly skutečné informace od falešných, nebo hledaly chybějící lidi.

Závěr

AI je již součástí mnoha bezpečnostních nástrojů a řešení. Od kamerových kamer, poplachů při narušení a dokonce i od mobilních čipových sad, které zajišťují řízení přístupu, bude to doslova všude. Spíše než trend poněkud vzdálené budoucnosti se integrace softwaru AI v oblasti bezpečnosti již stala novým tržním standardem.