Obsah
- Statistiky a datový program MicroMasters z MIT
- Data Science Professional Certifikát od Harvardu
- Program Microsoft Professional v oboru datových věd
- Co se naučíte:
- Závěr
Zdroj: Bplanet / iStockphoto
Odnést:
Ať už chcete zahájit novou kariéru v oblasti datové vědy nebo jen vylepšit svou současnou sadu dovedností, tyto kurzy vám mohou pomoci získat zkušenosti, které potřebujete.
Hlavní výhodou účasti na prestižním certifikačním programu pro vědu o datových značkách je pověst této vážené organizace, kterou s sebou nese. Kromě toho, že studentům techniky a nováčkům poskytne lepší příležitosti k nalezení zaměstnání na základní úrovni v této společnosti (jako je Microsoft), je to skvělý odznak i pro zkušenější profesionály.
K dispozici je však několik kurzů na vysoké úrovni, například kurzy prostřednictvím edX v IBM, Microsoft, MIT, UC San Diego a Harvard. Každý z nich je jiný a přizpůsobený tak, aby vyhovoval potřebám různých profesionálů na mnoha úrovních. V tomto článku se podíváme na tyto různé programy, shrneme jejich nejdůležitější vlastnosti, dovednosti, které získáte (stejně jako ty, které potřebujete před zahájením kurzu), a proč byste si měli vybrat jeden z nich další.
- Statistiky a datový program MicroMasters z MIT
- Program Data Science MicroMasters od společnosti UC San Diego
- Data Science Professional Certifikát od Harvardu
- Certifikát Python Data Science Professional od IBM
- Program Microsoft Professional v oboru datových věd
Statistiky a datový program MicroMasters z MIT
Tento program se skládá celkem z pěti magisterských kurzů s cílem naučit se základy strojového učení, datové vědy a statistiky. Student se naučí používat pravděpodobnostní modelování a statistickou inference k analýze velkých dat a vytváření datově řízených předpovědí. Vzhledem k tomu, že je vytvořen pro výuku praktických dovedností, bude student rozumět tomu, jak extrahovat smysluplné informace z údajů, které by mohly být použity při rozhodování - jedna z nejvyhledávanějších dovedností, které organizace hledají. (Další informace o velkých datech naleznete v 5 užitečných kurzech velkých dat, které můžete absolvovat online.)
Kromě toho spolehlivé porozumění algoritmům strojového učení, hlubokým neuronovým sítím a dalším dohlíženým metodám umožní začínajícím datovým vědcům pochopit zdánlivě nestrukturovaná data. Žádný dataset nebude příliš velký, aby mohl být analyzován. Předpokladem je znalost Pythonu, protože kurz naučí, jak ji používat spolu s R, aby pochopil i ty nejsložitější datové soubory.
Tento program MIT je „stimulován instruktorem“, což znamená, že kurzy jsou vyučovány instruktory v konkrétních obdobích roku, na rozdíl od toho, že jsou neustále k dispozici. Program se skládá ze 4 kurzů po dobu 13-16 týdnů (každý týden je třeba věnovat kurzu 10-14 hodin), plus dvoudenní zkoušky.
- Python pro datovou vědu
- Pravděpodobnost a statistika ve vědě o datech pomocí Pythonu
- Základy strojového učení
- Analýza velkých dat pomocí jiskry
Data Science Professional Certifikát od Harvardu
Pro lidi, kteří nemají programové zázemí, je Harvardský program ideální příležitostí k učení se datové vědě. Namísto Pythonu, kurz naučí studenta, jak vybudovat nadaci v programovacím jazyce R, která umožňuje hádat, analyzovat a vizualizovat data pomocí případových studií v reálném světě. Všechny základy budou pokryty, od osvojení základních statistických pojmů, jako je pravděpodobnost, inference a modelování, až po to, jak použít tidyverse, ggplot2 pro vizualizaci dat, a dplyr. V průběhu kurzu se student seznámí se základními nástroji, které používají praktikové datových vědců, jako jsou Unix / Linux, Git a GitHub a RStudio, a také s mnoha algoritmy strojového učení. (Pokud se chcete dozvědět o informatice, podívejte se na 10 základních kurzů informatiky, které můžete absolvovat online.)
Harvardský program se skládá z 9 kurzů, včetně zkoušky z kamene, ale je mnohem rychlejší než předchozí. Ve skutečnosti všechny kurzy vyžadují jen 1–2 hodiny týdně po dobu 8 týdnů, ale protože je to tempo samostudium (není potřeba žádný instruktor), můžete jít tak rychle, jak chcete. Závěrečná zkouška je příležitostí k uplatnění znalostí a dovedností při analýze dat R, které jste získali během celé série, a vyžaduje odhadem 15-20 hodin týdně po dobu 2 týdnů.
- Základy Pythonu pro vědu o datech
- Analýza dat pomocí Pythonu
- Vizualizace dat pomocí Pythonu
- Strojové učení s Pythonem: Praktický úvod
Zaregistrujte se zde
Program Microsoft Professional v oboru datových věd
Program Microsoft je solidní profesionální program, který je díky své velké flexibilitě vhodný pro všechny potřeby. Naučíte se, jak používat širokou škálu produktů společnosti Microsoft, jako jsou Transact-SQL, Excel a Azure, k prozkoumání témat, jako jsou dotazy na data, analýza dat, vizualizace dat a jak statistiky informují o praktikách vědecké práce s daty. Díky velkému důrazu na teorii i praxi je ideální kurz pro odborníky v technice, kteří se chtějí ponořit hlouběji do konkrétního podpole vědy o údajích, a také pro nováčky, kteří si chtějí vybudovat pevný základ v metodách výzkumu vědy a strojového učení.
Tento profesionální program od společnosti Microsoft je vysoce flexibilní a modulární, takže si můžete vybrat, zda chcete absolvovat celý program nebo kterýkoli z 10 individuálních kurzů s vlastním tempem pouhých 16–32 hodin za kurz. Můžete si také vybrat, zda chcete například absolvovat kurz v R nebo Pythonu, v závislosti na vaší znalosti jednotlivých programovacích jazyků. Tento program zahrnuje zkoušku capstone a je rozdělen do 3 modulů: Základy, Core Data Science a Applied Data Science.
Co se naučíte:
- Základy - Naučte se základy datové vědy.
- Věda základních dat - Naučte se základní programovací jazyky pro manipulaci s daty a objevování základů strojového učení.
- Aplikovaná věda o údajích - Ponořte se hlouběji do programovacích jazyků pro vědu o údajích a začněte využívat data k vývoji inteligentních řešení.
Zaregistrujte se zde
Závěr
Všechny kurzy edX jsou velmi snadné sledovat, protože přednášky jsou krátké, srozumitelné a výjimečně k věci. Získáte všechny informace, které potřebujete pro zdokonalení svých dovedností nebo osvojení nových technik, a také získáte všechny potřebné zkušenosti, abyste byli s novou rolí spokojeni.
Příspěvek obsahuje přidružené odkazy