Obsah
- Přidání AI do ITSM Arsenalu
- Jak předpovídá riziko AI?
- Žádné chyby, žádný stres - Váš průvodce krok za krokem k vytváření softwaru pro změnu života, aniž by došlo ke zničení vašeho života
- Upgradování na moderní servisní pult
- Perfektní párování
Zdroj: Digitalstormcinema / Dreamstime.com
Odnést:
Správná správa IT služeb (ITSM) je nezbytná pro každou zásadní změnu systému, aby se zabránilo prostojům a jiným potenciálním problémům.
Řízení změn, jak víme, je zastaralé a neefektivní, přičemž téměř 70 procent všech projektů změn nedosahuje svých cílů. To je důvod, proč dnešní týmy IT již neřeší pouze problémy se správou změn - předpovídají je.
Nejčastějším problémem správy IT služeb (ITSM) během velké změny je výpadek aplikace, když se systém nebo platforma vypne a přestane být funkční. Něco tak jednoduchého, jako je migrace, může v IT týmech a zúčastněných stranách způsobit katastrofu bez řádného protokolu pro správu změn. Pokud velké technologické změny, jako jsou migrace, nejsou správně naplánovány, servery se mohou přetížit a špatně vybavené servisní stoly nedokážou zvládnout příliv žádostí.
Zatímco podniky nadále rostou v moderní podniky založené na cloudu, techniky a taktiky týkající se řízení změn, pokud jde o ITSM, neudrží tempo. Bez protokolů ITSM, které se modernizují s obchodem, je servisní oddělení ponecháno, aby se vypořádalo s vážnými, dalekosáhlými technologickými problémy.
Výpadky aplikací a selhání technologie v tuto chvíli více než jen zastaví produktivitu. Na makroúrovni mají technologické poruchy vliv na efektivitu pracoviště a stékají po zkušenostech zákazníka. Podniky, které správně implementují řízení změn jako součást celkových zkušeností s ITSM, tak získají kritickou výhodu. (Více informací o technických selháních naleznete v článku Co znamená střední doba mezi poruchami.)
Toto je klíč k pochopení IT a obchodních služeb, které zaměstnanci používají, jak mapovat a plánovat možné změny a jak identifikovat případy, kde by se mohly změny střetnout. Pokud jsou postupy řízení změn ve větším ekosystému ITSM implementovány efektivně, podniky se vyhýbají problémům, které mají vliv na produktivitu a konečný výsledek.
Přidání AI do ITSM Arsenalu
Pokud podniky plánují změnit službu, platformu nebo aplikaci, schopnost předvídat dopad poskytuje významnou výhodu. Díky technologii AI mohou týmy IT předvídat, kteří zaměstnanci mohou být ovlivněni, pokud se vyskytne problém, náklady na výpadek a celkové riziko vyplývající ze změny.
Tato výhoda je změna hry pro ITSM. Často, když podniky inovují server nebo zavádějí novou aplikaci, mají malý přehled o populaci zaměstnanců, které by mohly být ovlivněny, a celkových nákladech (finančních i produktivity) na změnu, pokud by selhala. Předvídavost a schopnost předpovídat dopad velké změny umožňuje podnikům řídit rizika a následně lépe zvládnout dopad řízení změn dlouho předtím, než k těmto změnám dojde.
Jak předpovídá riziko AI?
Proces předvídání rizika závisí na modelech a datech. Před iniciativou velkých změn vedení podá do systému žádost o změnu. V žádosti o změnu identifikují základní IT a obchodní služby, které budou změněny a ovlivněny. Poté technici aplikují prediktivní model, včetně vstupů kolem frekvence změn a míry incidentů hlášených proti změnám v minulosti. Z tohoto modelu je vytvořena předpověď, která určuje potenciál výpadku.
Žádné chyby, žádný stres - Váš průvodce krok za krokem k vytváření softwaru pro změnu života, aniž by došlo ke zničení vašeho života
Nemůžete zlepšit své programovací schopnosti, když se nikdo nestará o kvalitu softwaru.
Týmy mohou tento model také použít k identifikaci zaměstnanců, kteří jsou mapováni na konkrétní IT nebo obchodní službu, a vytvořit rizikový profil. S publikem i pravděpodobností identifikovaného problému může vedení posoudit, zda existují nějaké integrační strategie, které je třeba před změnou implementovat. Pokud předpovědi říkají, že změna může způsobit výpadek, tým ITSM může modifikovat plány změn tak, aby se snížilo riziko, nebo proaktivně rozvíjet strategie zmírňování, pokud by po změnách vznikly problémy. Stejně jako u každého prediktivního modelu závisí přesnost výsledků na kvalitě a množství použitých dat. (Použití metody postupu také pomáhá při řízení změn. Další informace naleznete v části Použití metody postupu (MOP) pro efektivní řízení změn v síti.)
Upgradování na moderní servisní pult
Servisní pult je první linií obrany v boji proti problémům, když je řízení změn problematické a nesnižuje riziko narušení služeb. I když je efektivní a spolehlivý servisní stůl nutností každý den, je to ještě důležitější během velké změny iniciativy.
Členové týmu rychle reagují na výpadky a problémy s výkonem. Jasné jednání s dotčenými lidmi snižuje frustrace a zajišťuje inteligentní řešení problémů. Moderní, hladce fungující servisní oddělení to provádí tím, že spojuje techniky ze svých doručených a umisťuje je do systému správy služeb. Žádosti již nejsou zasílány jako s, zaplavují doručenou poštu a ohromují tým. Spíše jsou organizovány efektivně a jsou požadovány jako incidenty nebo žádosti o služby.
Moderní systémy automatizují požadavky podle priority, dopadu a sentimentu zaměstnanců. Systém poté přiřadí požadavek správnému technikovi, který zajistí viditelnost a jasnost opakovaných požadavků.Výsledkem je, že během iniciativ zaměřených na změnu jsou technici oprávněni rychle řešit kritické problémy a nabízet obecné odpovědi na běžné nebo podobné problémy.
Perfektní párování
Složitá zastaralá IT infrastruktura ztěžuje zjištění, jak významné změny ovlivní systémy a zúčastněné strany. Aby podniky pokračovaly v „běžném podnikání“ i po velké změně, musí se modernizovat, aby zahrnuly prediktivní výhodu AI do svého protokolu správy změn. Technologie AI, spárovaná s hlavními schopnostmi moderního servisního pultu, umožňuje podnikům nástroje pro efektivní řešení každodenních problémů a také větší výpadky a výpadky služeb, jak rostou a vyvíjejí se.