Obsah
- Con
- Případy použití AI v letectví
- Žádné chyby, žádný stres - Váš průvodce krok za krokem k vytváření softwaru pro změnu života, aniž by došlo ke zničení vašeho života
- Výzvy a úkoly
- Závěr
Zdroj: Vladyslav Danilin / iStockphoto
Odnést:
Letectví začíná zavádět AI mnoha způsoby, aby zefektivnilo podnikání a zlepšilo zákaznické zkušenosti.
Letecký průmysl, zejména odvětví komerčního letectví, se neustále snaží zlepšovat způsob fungování i spokojenost svých zákazníků. Za tímto účelem začala používat umělou inteligenci. Přestože AI v leteckém průmyslu je stále ve fázi rodící se, již bylo dosaženo určitého pokroku, jelikož někteří přední dopravci investují do AI. Nejprve jsou implementována určitá použití, jako je rozpoznávání obličeje, odbavení zavazadel, dotazy a odpovědi zákazníků, optimalizace palivového paliva letadel a optimalizace provozních operací. Ale umělá inteligence může potenciálně přesahovat současné případy použití. Abychom zkrátili dlouhý příběh, AI může předefinovat, jak letecký průmysl pokračuje ve své práci. (Chcete-li se dozvědět více o AI v podnikání, podívejte se na 5 způsobů, jak mohou společnosti zvážit použití AI.)
Con
Globální letecký průmysl roste exponenciálně. Vezměme si příklad amerického leteckého průmyslu v USA: V příštích dvou desetiletích se očekává, že se počet cestujících zdvojnásobí. V roce 2016 dosáhl americký komerční letecký průmysl provozních výnosů 168,2 miliard USD. Je to příležitost k exponenciálnímu růstu, s nímž je třeba dobře zacházet. Letecký průmysl musí překročit své současné způsoby práce a najít lepší způsoby, jak optimalizovat zdroje, zlepšit spokojenost zákazníků a záznamy o bezpečnosti, kontrolovat náklady a být odpovědnější vůči životnímu prostředí. Data jsou klíčem k uvolnění potenciálu a letecký průmysl musí využívat AI. Takže, jak je stanoven obchodní případ i koncese AI v leteckém průmyslu, musíme projednat případy použití, které jsou v současné době implementovány.
Případy použití AI v letectví
Jak již bylo uvedeno, AI v letectví je v rodící se fázi, ale některé případy použití již implementují někteří významní američtí dopravci. Tyto případy použití jsou popsány níže.
Identifikace cestujících
Záměrem je nechat stroje provádět identifikaci a odbavení cestujících na letišti. Společnost Delta Airlines tento proces testuje. Delta již nějakou dobu ráda používá AI, jak je zřejmé z jejích iniciativ, jako jsou prodejní stánky a check-in prostřednictvím mobilní aplikace Fly Delta. V květnu 2017 společnost Delta oznámila, že hodlá investovat 600 000 USD do čtyř automatizovaných samoobslužných kiosků pro kontrolu sáčků, včetně té, která bude mít také technologii rozpoznávání obličeje. Pokus se provádí v Minneapolis-St. Paul mezinárodní letiště. Podle společnosti Delta pomohly předchozí experimenty zefektivnit tok zákazníků na letišti a zlepšit skóre spokojenosti zákazníků. Podle výroční zprávy společnosti Delta:
Jsme závislí na technologických iniciativách, které poskytují služby zákazníkům a provozní efektivitu, abychom mohli konkurovat v současném podnikatelském prostředí. Například jsme provedli a pokračujeme ve významných investicích do delta.com, aplikací mobilních zařízení, odbavovacích kiosků, aplikací služeb zákazníkům, letištních informačních displejů a souvisejících iniciativ, včetně zabezpečení těchto iniciativ.
Screening zavazadel
V roce 2017 provedla společnost American Airlines soutěž o vývoj aplikací s cílem vytvořit aplikaci, která usnadní cestujícím detekční kontrolu zavazadel. Soutěž s názvem HackWars byla zaměřena na umělou inteligenci, drony a rozšířenou a virtuální realitu. Vítěz, známý jako „Team Avatar“, vyvinul aplikaci, která by cestujícím nejen umožnila určit jejich velikost zavazadel před příletem na letiště, ale také uhradit případné výdaje spojené s zavazadly.
Žádné chyby, žádný stres - Váš průvodce krok za krokem k vytváření softwaru pro změnu života, aniž by došlo ke zničení vašeho života
Nemůžete zlepšit své programovací schopnosti, když se nikdo nestará o kvalitu softwaru.
Pomoc zákazníkům
Společnost United Airlines používá Amazonu Alexa k zodpovězení určitých společných dotazů zákazníků. V září 2017 společnost United oznámila spolupráci s Alexou. Tato funkce je známá jako dovednost United. Chcete-li začít, všichni cestující musí udělat, je přidat dovednost United do své aplikace Alexa a pak začít klást otázky. Alexa odpovídá na běžné dotazy správně, například stav letu podle čísla, požadavky na odbavení a dostupnost Wi-Fi během letu. Přezkumy byly dosud smíšené, což ukazuje na skutečnost, že existuje křivka učení, a je ještě dlouhá cesta, než AI dokáže plně zvládnout asistenční službu zákazníkům.
Výzvy a úkoly
Vzhledem k tomu, že letecký průmysl se teprve nedávno vydal na cestu AI, bude plné přijetí AI náročným úkolem. Následující výzvy přicházejí na mysl. (Další informace o současném použití AI naleznete v tématu Co může AI udělat pro podnik.)
Správa důvěrnosti dat
Vzhledem k tomu, že letecký průmysl zahrnuje AI, budou používány velké objemy údajů, což povede k rizikům důvěrnosti údajů. Potřeba řádně spravovat data však pro letecké společnosti není novou výzvou. Jeden incident již vyšel najevo, když bylo odhaleno, že Emirates, přední letecká společnost, předala údaje o zákaznících třetím stranám bez povolení. Bylo zjištěno, že údaje o zákaznících, jako jsou jméno, itinerář, telefonní číslo a dokonce číslo pasu, byly sdíleny s poskytovateli služeb třetích stran, jako jsou Boxever, Coremetrics, Crazy Egg a Google. Přestože politika Emirátů uvádí, že dojde ke sdílení dat, je tato politika značně nejednoznačná.
Sledování pokroku
Sledování pokroku je obrovskou výzvou, které budou čelit letecké společnosti. První věcí, kterou musí udělat, je vyvinout analytiku, která jim pomůže vyvinout a zpracovat přesná data. To je samo o sobě výzva. Jaký druh analytiky pomůže? Spokojenost zákazníků bude například jedním z nejdůležitějších faktorů úspěchu. Jaký druh analýzy určí, že letecké společnosti zlepšují parametry spokojenosti zákazníků?
Správa investic
AI potřebuje obrovské investice a pravděpodobně největším rizikem v tomto je, že menší, zejména rozpočtové letecké společnosti, budou zcela vynechávat výhody AI. Znamená to, že bude ovlivněn výkon menších dopravců? To nemusí být pravda, protože bychom mohli směřovat k více akvizicím a fúzím. Větší letecké společnosti budou mít obrovskou chuť k získání menších leteckých společností s ohledem na trh. Není to však všechno ponuré a zkázu, protože menší letecké společnosti, jako je Jihozápad, již projevily určité iniciativy k přijetí AI.
Závěr
Je překvapující, že odvětví tak důležité jako letectví se probudilo až do AI tak pozdě. Protože AI v letectví zrychluje své tempo, pravděpodobně by došlo k několika fúzím, akvizicím nebo dokonce k uzavření malých leteckých společností, které si nebudou moci dovolit investice. Nyní se AI jeví jako nejlepší možnost přenést letectví na další úroveň.