Zeptali jsme se IT profesionálů, jak budou podniky v budoucnu používat Chatboty. Tady je to, co říkali

Autor: Roger Morrison
Datum Vytvoření: 27 Září 2021
Datum Aktualizace: 1 Červenec 2024
Anonim
Zeptali jsme se IT profesionálů, jak budou podniky v budoucnu používat Chatboty. Tady je to, co říkali - Technologie
Zeptali jsme se IT profesionálů, jak budou podniky v budoucnu používat Chatboty. Tady je to, co říkali - Technologie

Obsah


Odnést:

Chatbots již nejsou určeny pouze pro aplikace orientované na zákazníky.

Chatbots. Myšlenka není stěží nová, ale technologie - a zájem kolem ní - se zdá být v jiném hypercykliku. Sotva uběhne den bez zpráv o novém druhu chatbotu. Ten, který vám pomůže dozvědět se a koupit bitcoiny. Nebo nahlásit obtěžování na pracovišti. Nebo pomozte pacientům hledat lepší léčbu.

To, o čem ani tak často neslyšíme, je to, jak se chatbots používají v podnikovém prostředí. Ale s tak velkým vývojem, který v tomto prostoru probíhá (jedna statistika zjistila, že 54% vývojářů pracovalo na chatu v roce 2016), jak by podniky nemohly uvažovat o tom, jak tuto technologii použít?

Obrátili jsme se na vedoucí pracovníky IT, abychom zjistili, jak používají chatboty nebo jak očekávají, že se technologie v budoucnu objeví.


Zlepšit práci a produktivitu v reálném čase

Chatbots jako společníci AI jsou zcela novou kategorií nástrojů pro podnik. Kromě holého minima náročných manuálních úkolů drží chatbots na pracovišti slib, že nám umožní škálovat se, minimalizovat kognitivní zatížení a řídit stále složitější úkoly a projekty. Podnikové aplikace chatbotů mohou rozšířit lidskou inteligenci tím, že fungují jako osobní virtuální asistenti, kteří jsou si vědomi. Když je Chatbots vybaven rozpoznáváním hlasu, zpracováním přirozeného jazyka, strojovým učením a schopností vytvořit plynulý zážitek na více rozhraních, může se dozvědět o vašem pracovním prostředí, pracovních návycích a faktorech skutečného světa, které ovlivňují vaši práci, a poté toto využít informace pro zlepšení vaší práce v reálném čase.


-Abbas Haider Ali, CTO ve společnosti xMatters

Chcete-li transformovat zkušenosti zákazníků podniku a škálovat produktivitu prodeje

Jednou z hlavních investičních oblastí pro technologii AI bude prodej. A chatbots jsou klíčovou technologií AI, která se zaměřuje na interakce se zákazníky bez lidí. Přesto mnoho z B2B odmítá chatboty jako marketingový výstřelek B2C, který nedokáže zvládnout složitost podniku. Jediným důvodem, proč se chatbotům nepodařilo získat trakci v prodeji B2B, je to, že úroveň „znalostí“, která je nutná k odvození smysluplné konverzace.

Problém byl v tom, že tradiční chatboti nejsou vybaveni k řešení složitých požadavků dnešních B2B zákazníků, kteří očekávají hloubkové rozhovory a podrobné odpovědi na jejich otázky. Abychom to vyřešili, moje společnost vytvořila znalostní roboty poháněné umělou inteligencí, které transformují zkušenosti zákazníků podniku a zvyšují produktivitu prodeje. Řešení, které nabízíme, je natolik narušené, že je výzvou, aby si zákazníci uvědomili, že tato technologie přichází na B2B rychle a potřebují, aby přežila.

-Leslie Swanson, prezident / CEO společnosti eXalt Solutions

Žádné chyby, žádný stres - Váš průvodce krok za krokem k vytváření softwaru pro změnu života, aniž by došlo ke zničení vašeho života

Nemůžete zlepšit své programovací schopnosti, když se nikdo nestará o kvalitu softwaru.

Automatizace opakujících se úloh

Rok 2018 je rokem inteligentního asistenta. Chatbots prokázali schopnost snižovat provozní náklady v podniku a zároveň zvyšovat produktivitu zaměstnanců neocenitelným způsobem.

Automatizací opakujících se administrativních úkolů, jako je plánování schůzek, aktualizace informací o prodeji CRM, generování dokumentů a propojení zaměstnanců s celopodnikovou znalostní bází, pomáhají chatboti automatizovat úkoly na nižší úrovni, aby se zaměstnanci mohli soustředit na práci s vyšší hodnotou. V nejnovějších iteracích této technologie jsou podniky schopny používat chatboty k dalšímu zefektivnění svých dnů propojením celého svého technologického zásobníku s interními chatovacími platformami. V konečném důsledku je také dosaženo lepší rovnováhy mezi pracovním a soukromým životem.

-Roy Pereira, generální ředitel společnosti Zoom.ai

A.I. chatbots zaznamenali v posledních několika letech zvýšenou adopci většinou v aplikacích orientovaných na spotřebitele. I když je stále rodící se, interní využívání stejných technologií strojového učení v podnicích roste, i když jeho transformační slib ještě musí být plně realizován. Chatboty v jejich současné fázi se používají především k zodpovídání otázek a poskytování informací. Tato omezená kapacita, i když je užitečná, postrádá mnohem větší příležitost pro zvýšení efektivity na pracovišti. V našem případě vidíme, že když se aktivně aktivuje aktivita A.I chatbotů, dosáhne se toho největšího potenciálu. Pokročilé chatboty mohou například automaticky oslovit lidi, kteří žádají o aktualizaci stavů projektu, a poté je zpracovat a uspořádat pomocí odpovědí, aby jim poskytli smysl. Vyloučením tohoto manuálního procesu mohou týmy soustředit svou pozornost více na rozhodování a řešení problémů, než na shromažďování a analýzu informací. Tento druh pokroku v technologii chatbot umožní nový typ automatizace na pracovišti, jaké jsme nikdy předtím neviděli.

-Sagi Eliyahu, generální ředitel a spoluzakladatel společnosti Tonkean

Zlepšit pracovní zkušenosti

Podnikové podniky rychle aktivují chatboty napříč svými společnostmi.

Zatímco chatboty orientované na spotřebitele v současné době vedou dialog mezi uživatelem a společností o logistice služeb a produktů a poskytování informací, podnikové chatboty jsou konstruovány nejen tak, aby byly orientovány na zákazníka, ale také aby vytvořily integraci uvnitř samotných společností. Publicis Groups "Marcel" podnik AI chatbot je jen jedním z příkladů. Reklamní konglomerát usiluje o vytvoření nástroje typu HR, který prohledá své databáze v reálném čase, aby našel v celé své síti optimální zaměstnance vyhovující potřebám klientského marketingu. Tímto způsobem podnikové chatboty zvyšují efektivitu a pracovní zkušenosti.

-Robb Hecht, profesor marketingu, Brauch College v New Yorku

Pro koordinaci pracovního postupu mezi uživateli

Myslíme si, že Chatbots jsou obzvláště dobré pro koordinaci pracovních toků mezi uživateli. Dobrými příklady jsou integrace Caviars Slack, která vytváří sdílený vozík v kanálu Slack. Jednotliví uživatelé mohou kliknout na sdílený vozík, vybrat si jídlo a poté, co bude doručen, budou všichni informováni. Dalším příkladem je Troops, který vám umožňuje koordinovat prodejní předávání a aktualizovat stav CRM pro Salesforce, přímo v rámci Slack.

Bota je skvělá při omezování zpětné a dopředu probíhající komunikace, kterou by člověk obvykle musel dělat v koordinačním úkolu mezi více lidmi, a všechny tyto případy použití by se mohly vztahovat i na hlas (když dozraje hlasová technologie).

-Andrew Hoag, generální ředitel Teampay

Zpracování volání frontline IT Support

V budoucnu uvidíme vývoj chatbotů s technologií AI. Přijde den, kdy chatboti budou schopni pochopit, co máme na mysli, nejen to, co říkáme. Po zaplavení IoT a inteligentních počítačů do sítě se správci správy IT služeb stále více potýkají s nedostatkem zdrojů, které jsou k dispozici pro řešení mnoha požadavků, které v důsledku toho zaplavují. Zaměstnanci technické podpory jsou stále zapojeni do příliš velkého počtu žádostí a incidentů a řeší je individuálně. K lepšímu nebo horšímu musíme čelit skutečnosti, že v budoucnosti nebude lidský zásah pro ŽÁDNÝ požadavek nebo incident udržitelný. Proto uvidíme mnoho organizací, které se obracejí na chatboty s schopnostmi umělé inteligence jako na způsob, jak efektivněji zpracovávat frontline volání na podporu IT.

-Marcel Shaw, IT Blogger a Federal Systems Engineer ve společnosti Ivanti

Poskytování přirozeného a známého rozhraní

Vidíme případy použití chatu v přirozeném jazyce, které přicházejí od podnikových uživatelů, kteří se snaží rozšířit hodnotu svého nativního řešení zasílání zpráv vytvořením lepší integrace aplikací a procesů. Při konverzaci s chatboty prostřednictvím řešení pro zasílání zpráv dostane člověk přirozené a známé rozhraní bez ohledu na stolní nebo mobilní zařízení. Podnikový uživatel může potřebovat chatovat s podnikovým chatbotem z následujících důvodů:

  • Požádání chatbotu o provedení administrativní úlohy, jako je například objednání kalendáře nebo úprava schůzky.
  • oznámení nebo spouští události nebo schůzky, které uživatel potřebuje navštěvovat.
  • Nákup nebo prodej komodity prostřednictvím nativního řešení zasílání zpráv konverzací s obchodním robotem.

-Farzin Shahidi, zakladatel a generální ředitel společnosti Intrprtr

Odpověď na dotazy HR

Po devíti letech práce, kdy jsme odpovídali na otázky našich nových zaměstnanců prostřednictvím živého chatu a hovorů, jsme před devíti měsíci začali vyvíjet vlastní HR chatbot.

Díky umělé inteligenci díky hlubokému učení se s platformou TensorFlow společnosti Google jsme dokázali automatizovat 66,9% dotazů z nových najímání! Tímto způsobem nový zaměstnanec obdrží odpověď během několika sekund a náš tým lidských zdrojů musí odpovídat pouze na otázky, které nikdy předtím nebyly položeny. A také to pomáhá celému týmu, protože nemusíme odpovídat na stejné otázky znovu a znovu A ZNOVU, jeho vynikající!

Výsledky byly vynikající, protože například díky této chatbot se naše produktivita zvýšila o 24,4%! To znamená více času na pohovory s novými kandidáty, takže výsledek: najali jsme lepší zaměstnance!

- Christian Renella, CTO a spoluzakladatel společnosti oMelhorTrato.com

Pro hlasovou pomoc

Od mobilních zařízení po podnikové aplikace se uživatelé vždy snaží spojit stejné technologické zážitky v práci i doma. Hlasoví asistenti jsou další logickou technologií, která v podniku získá půdu. Skuid se stal jedinou platformou pro vývoj aplikací, která uživatelům umožňuje vytvářet hlasové aplikace pro pracoviště - bez nutnosti kódování.

Alexova popularita povede k nárůstu podnikových hlasových asistentů. Doma používáme hlas pro převážně povrchní transakce, jako je kontrola počasí a přehrávání hudby, ale jeho použití v podniku má mnohem větší potenciál pro smysluplné výměny. Schopnost hlasu propojit různé zdroje dat znamená, že může koncovému uživateli rychle poskytnout důkladnou inteligenci, a to vše bez otevření notebooku. Například obchodní zástupce by si mohl nechat přečíst aktualizace zákazníka, když je v autě, poté, co se technologie propadnou a analyzují různé datové body.

-Mike Duensing, CTO Skuid

Používáte chatboty? Řekněte nám jak!