Obsah
Q:
Jaké jsou některé z klíčových problémů velkých dat, pokud jde o digitální forenzní řešení?
A:
Jedním z předních axiomů forenzních, digitálních nebo jiných, je Locardův výměnný princip. Jednoduše řečeno, tento princip, formulovaný Dr. Edmondem Locardem (známý ve své době jako „Sherlock Holmes of France“), uvádí:
"Každý kontakt zanechává stopu."
Tyto stopy jsou drobné kousky, které nám zanechali vyšetřovatelé, aby nám pomohli určit v dané situaci, co se stalo, kde se to stalo, komu se to stalo, kdy se to stalo, jak se to stalo a kdo to udělal.
Takže digitální forenzní snaha o artefakty a stopy digitálního důkazu: malá data, ne velká data. Big data, jako koncept, je studie o obrovských a komplexních souborech dat, kde nefungují tradiční metody analýzy, jakož i nové metodiky „velkých dat“.
Například algoritmy umělé inteligence mohou být použity k detekci vzorců používání na mobilních zařízeních a GPS k určení mikroregionů bohatství nebo chudoby. Toto je dobrý příklad „velkých dat“ v práci.
Velká data proto pro digitální forenzní řešení nepředstavují velkou výzvu, protože se zabývají menšími datovými soubory.