Obsah
Prezentoval: Turbonomic
Q:
Proč by „zdrojový prase“ ztěžoval virtualizaci?
A:
Virtualizované systémy mohou společnostem přinést velké výhody. Ve všech případech to však není pravda.Podniky se musí zabývat klíčovými výhodami a nevýhodami virtualizace případ od případu.
Se správnými druhy změn a přizpůsobení může být virtualizovaný systém mnohem efektivnější než tradiční hardware závislý systém. Jednou z výjimek však jsou určité typy starých systémů, kde jednotlivá služba má extrémně hlad po zdrojích. Někteří odborníci v oblasti IT označují tyto jednotlivé programy jako „prase zdrojů“.
Myšlenka druhu prase zdrojů jde spolu s myšlenkou systémů závislých na hardwaru. Jedním ze způsobů, jak o tom přemýšlet, je to, že původní aplikace je postavena ve vlastním karanténě, kde dominuje využívání zdrojů, jako jsou CPU a RAM. Pokud se z něj stane dominantní aplikace v tomto systému, nebude dobře reagovat na sdílení zdrojů v tomto systému.
Odborníci také zdůrazňují, že přesun jednoho z těchto zdrojů do virtualizovaného systému bez provedení dalších změn může způsobit vážné problémy. Důvod je ten, že virtualizace neodmyslitelně vytváří více odpadu na fyzických serverech. Virtualizace aplikací a jejich nezávislost na hardwaru jsou náklady. S ohledem na to může pouhé přesunutí aplikace náročné na zdroje do virtualizačního systému způsobit, že poptávka přesáhne stávající zdroje. Je zde také otázka nákladů a proveditelnosti - některé menší starší systémy prostě nemají smysl virtualizovat, nikoliv pokud jde o konkrétní návratnost investic.
Jedním ze způsobů, jak se vypořádat s prase zdrojů, je porozumět jejich konkrétní poptávce v rámci architektury a přizpůsobit je migraci. Obvykle by mělo trvat jen omezené mezní zvýšení zdrojů, aby se stávající prase zdrojů fungovalo dobře ve virtualizovaném systému. Existují také nejrůznější způsoby, jak mohou inženýři a vývojáři modifikovat nebo vylepšit jednu z těchto aplikací tak, aby se „dobře hráli s ostatními.“ Jedním z nejlepších nástrojů jsou automatizační systémy, které monitorují a analyzují poptávku po zdrojích v reálném čase a automaticky poskytují zdroje. kde jsou potřeba.