Obsah
Odnést:
Velká data se stala nezbytnou při rozhodování o podnikání, ale existuje řada problémů, které je třeba zvážit před implementací velkých dat do jejich podnikání.
Velká data se stala nezbytnou součástí rozhodování v podnikání. Nabízí významné informace společnostem a vedoucím podnikatelům. Zároveň však přináší mnoho výzev, které náš tradiční systém nemůže zvládnout. Proto je nutné těmto výzvám porozumět podrobně před implementací velkých dat v organizaci.
Podle McKinsey Global Institute (MGI): „Velká data se týkají datových sad, jejichž velikost je mimo schopnost typických databázových softwarových nástrojů zaznamenávat, ukládat, spravovat a analyzovat.“ Je tedy třeba správně řešit velké problémy s daty. Po analýze velkých dat lze získanou hodnotu shrnout takto:
- Fólie
- Lepší výkon a variabilita
- Nahrazování umělých rozhodnutí automatizovanými algoritmy
- Segmentace zákazníků
Strategické výzvy
Začněme s velkými datovými strategickými výzvami. Velká data nás nutí bojovat se třemi hlavními strategickými a operačními výzvami:
Celý IT průmysl je pod tlakem, protože musí každý den spravovat rostoucí objem dat, aby pomohl zlepšit podnikání. Analýza dat lze dále rozdělit do tří kategorií:
- Prediktivní analýza - Úkolem vědce je používat data v reálném čase pro prediktivní analýzu napříč různými doménami. Během této analýzy dat je také důležité využívat nové typy dat, jako jsou emoční data, data video proudu, obrazová data, data atd.
- Analýza chování - Údaje o chování jsou důležité pro zlepšení spokojenosti zákazníků. Úkolem vědce v oblasti dat je využívat soubory dat, které jsou svou povahou složité, a vytvářet nové obchodní modely, které pomáhají při snižování nákladů a podporují inovace s cílem zlepšit spokojenost zákazníků.
- Interpretace dat - Analytici dat musí managementu poskytovat nové informace o obchodní analýze a integrovat je pro inovaci produktů.
Nemůžete zlepšit své programovací schopnosti, když se nikdo nestará o kvalitu softwaru.
- Sběr dat
- Zarovnání dat z různých zdrojů
- Transformace dat do formy vhodné pro analýzu
- Modelování dat pomocí matematiky a / nebo simulací
- Porozumění výstupu a schopnost vysvětlit ho koncovým uživatelům
Výzvy pro správu
Jednou z hlavních výzev v oblasti správy dat je zajištění bezpečnosti, ochrany osobních údajů, správy a etických standardů. Při nakládání s údaji o zákaznících musí člověk dodržovat jeho zamýšlené použití a příslušná pravidla. Sledování dat je důležité z hlediska jeho použití, transformace, odvození a řízení jeho životního cyklu. Data musí být zabezpečena a kontrolována přístup. Zároveň je nutné pravidelně provádět audity, aby byla zajištěna bezpečnost dat, protože většina datových skladů ukládá osobní údaje, což by mohlo vést k potenciálním právním a etickým obavám.
Závěr
Diskutovali jsme o různých velkých problémech s daty a jejich dopadu na podnikání. Tyto výzvy se vyskytují na všech úrovních implementace. Před implementací velkých dat v jakékoli organizaci je tedy třeba tyto výzvy řešit a naplánovat na ně.