Obsah
- Co jsou samoobslužná data?
- Jak samoobslužná data pomáhají Analytics
- Jak je BI ovlivněno samoobslužnými daty
- Jaké jsou výzvy?
- Motionsoft
- Hylant
- Závěr
Zdroj: Nexusplexus / Dreamstime.com
Odnést:
S pomocí samoobslužné analýzy mohou data interpretovat i lidé, kteří se specializují na vědu o údajích.
Samoobsluha je součástí našeho každodenního života. Lidé jsou oprávněni vykonávat své úkoly sami, jako jsou peněžní transakce v bankomatu, čerpání plynu na čerpacích stanicích, odbavování na letištích a mnoho dalších podobných činností. Na jedné straně tak snižuje provozní náklady organizace a na druhé straně generuje obrovské množství dat (obvykle velká data). Tato data mají ve světě analytiky velký potenciál. Organizace získávají z takových samoobslužných údajů smysluplné informace a vytvářejí z nich více obchodních příležitostí.
Co jsou samoobslužná data?
Samoobslužná analýza dat je ve skutečnosti druhem pokročilé analýzy, která podnikům umožňuje využívat velké množství dat / cloudových dat k nalezení nejlepších obchodních vyhlídek a možností. To je také dostatečně snadné, aby je mohli používat lidé bez velmi jasného statistického nebo technologického zázemí.
Samoobslužná analýza umožňuje uživateli skenovat velké datové výpisy, vizualizovat data a používat je k získání užitečných poznatků pro jejich podnikání. To také umožňuje podnikům zajistit plnění jejich každodenních požadavků a vědět o dalších požadavcích, které mohou nastat. Statistiky pocházejí z velkých podnikových datových rezerv, které zase pocházejí z různých transakčních dat, webových protokolů, senzorových dat a dat ze sociálních médií. Samoobslužná obchodní inteligence je podmnožinou samoobslužných dat, která pomáhají podniku přijímat na základě těchto dat důležitá rozhodnutí.
Jak samoobslužná data pomáhají Analytics
V současné době mnoho společností vyrábí software, který umožňuje podnikovým uživatelům shromažďovat informace z různých zdrojů. Použití takového softwaru může být obtížné. Má dashboardy, které umožňují analytikům dotazovat data a analyzovat je. Takový software může být vzhledem ke své složitosti a strmé křivce učení používán pouze vysoce trénovanými datovými analytiky, také nazývanými datoví vědci. (Chcete-li se dozvědět více o vědcích v oblasti dat, přečtěte si článek Vědci dat: Nové rockové hvězdy světa techniky.)
Naopak byla zavedena samoobslužná analytika s cílem pomoci podnikům pokračovat v účinné analýze dat, aniž by byli potřební žádní vyškolení odborníci, protože vědci v oblasti dat se v dnešní době obtížně nacházejí. To také umožní podnikovým uživatelům přímo zpracovat data, se kterými mohou snadno manipulovat podle svých potřeb a preferencí. Samoobslužná data tedy umožňují podnikovým uživatelům činit dobrá rozhodnutí na základě výkonné, ale snadno proveditelné analýzy.
Jak je BI ovlivněno samoobslužnými daty
Potřeby podniků zůstávají vždy stejné, i když technologie potřebná k dosažení těchto cílů se mění s časem a v současnosti dostupnými technologiemi. V současné době se mnohonásobně zvýšila také množství dat. Taková data jsou také velmi komplexní, protože pocházejí z mnoha různých zdrojů.
S příchodem samoobslužné analýzy dat však lze snadno analyzovat velké množství dat. Speciální „sémantická vrstva“ také umožňuje běžným podnikovým uživatelům snadný přístup k datům a jejich použití, protože řeší jejich složitost. To vedlo k jednodušším obchodním rozhodnutím, která jsou založena na přesné analýze dat a obchodní firmě dává nový název. (Chcete-li se naučit základy BI, přečtěte si Úvod do Business Intelligence.)
Jaké jsou výzvy?
Integrace nástrojů samoobslužné podnikové inteligence musí být provedena velmi jemně, protože zatímco to podnikovým uživatelům umožňuje snadno provádět úkoly související s podnikovou inteligencí, vyžaduje, aby IT profesionálové spravovali svá data. Integrace dat však může být velmi obtížná, jako je tomu u jakéhokoli řešení BI.
Univerzitní knihovny v Bostonu jsou vzdělávací střediska, která se skládají ze tří knihoven s více než 2,5 miliony knih. Systém však potřeboval samoobslužné vykazování, aby mohl správně alokovat svůj rozpočet a zajistit mobilní přístup.
Po zavedení samoobslužného řešení bylo do jeho studentské základny přidáno asi 14 000 studentů. Ke svým obrovským zdrojům měli přístup odkudkoli a kdykoli.
Motionsoft
Motionsoft je poskytovatel finančních řešení pro podniky v oblasti zdravotnictví a wellness. Jeho starý systém hlášení Crystal nebyl dostatečně výkonný pro interaktivní dashboardy a webové zpravodajství, takže zvolil samoobslužná řešení jako Logi Ad Hoc a Logi Info. Řešení byla velmi výkonná a umožnila mnoho samoobslužných funkcí.
Hylant
Hylant je poskytovatelem pojišťovacích makléřů, které jsou mimořádně nákladově efektivní. Poskytují také řešení pro řízení rizik pro různé podniky. Potřebovali eliminovat jakékoli změny ad hoc tím, že vylepšili proces žádosti o zprávu. Potřebovali také pomoc uživatelům při vytváření vlastních sestav.
Použili tedy samoobslužný modul Logi, který jejich klientům umožnil velmi snadno vyhledávat a spravovat vlastní zprávy, což pomáhá při lepším rozhodování.
Závěr
Samoobsluha je skutečně zlomem v oblasti podnikové analýzy. Svépomoc je nejlepší pomoc, kterou všichni známe, a pomocí samoobslužné podnikové analýzy to dokážeme realizovat. Pryč jsou dny, kdy obchodní uživatelé museli konzultovat vědce s údaji o jakékoli otázce nebo úkolu.Nyní mohou uživatelé snadno provádět svou vlastní analýzu přesně, což také zvyšuje rychlost podnikání. Rovněž, protože je obtížnější najít zkušené vědce s údaji, existuje potřeba snadnějších operací, které mohou provádět i nezkušení uživatelé prostřednictvím řádného školení. Přestože existují určité problémy, jako jsou problémy se zabezpečením, problémy s integritou dat atd., Toto samoobslužné řešení se bude vyvíjet a doufejme, že se automaticky odstraní. Je tedy bezpečné dojít k závěru, že samoobslužná obchodní inteligence bude obchodní inteligencí budoucnosti.