Obsah
- Body zákaznického servisu
- Jaké oblasti je třeba zlepšit?
- Žádné chyby, žádný stres - Váš průvodce krok za krokem k vytváření softwaru pro změnu života, aniž by došlo ke zničení vašeho života
- Jak velká data a analytika mohou pomoci
- Úspěch v přijímání velkých dat
- Cesta vpřed
- Praktická implementace
- Závěr
Zdroj: Rawpixelimages / Dreamstime.com
Odnést:
Organizace využívají velká data k implementaci chytřejších zákaznických služeb, což vede ke spokojenějším zákazníkům a ke zvýšení podnikání.
Velká data jsou nyní nedílnou součástí všech obchodních domén a průmysl zákaznických služeb není výjimkou. Toto je jedna z oblastí, kde jsou dopady přímé, měřitelné a jasně viditelné. Data se v průmyslu používají již nějakou dobu, ale celý potenciál je měřitelný pouze v současném scénáři velkých dat a prediktivní analýzy.
Zde se pokusíme prozkoumat způsoby, jak mohou velká data pomoci řídit inteligentní služby zákazníkům.
Body zákaznického servisu
Je známou skutečností, že podnik může prosperovat, pouze pokud chápe potřeby spotřebitele. Mnoho podniků však havaruje a vypaluje, protože nerozumí tomu, co zákazník chce nebo nemůže poskytnout požadovanou službu. Navíc někdy podniky nejsou schopny efektivně komunikovat se svými zákazníky a jejich služby se nemohou správně dostat ke všem svým zákazníkům.
To je situace, kdy se zákazník může obrátit na konkurenty z důvodu neuspokojivého výkonu. Pokud současná IT infrastruktura nemůže pomoci společnosti rychle diagnostikovat problémy v jejím fakturačním a online nákupním systému, je to hlavní nevýhoda. To jsou body bolesti, kterým je třeba za každou cenu zabránit, což lze provést pomocí analýzy velkých dat a digitální transformace.
Zjednodušeně řečeno, hlavní bod bolesti v zákaznickém servisu není schopen se zákazníky rychle a efektivně spojit.
Jaké oblasti je třeba zlepšit?
Existuje mnoho věcí, které je třeba udělat, aby se zlepšila spokojenost zákazníků. Toho lze dosáhnout úplnou digitální transformací společnosti. Podnik bude téměř jistě prosperovat přijetím velkých dat prostřednictvím digitální transformace. (Další informace o zlepšení zákaznických zkušeností naleznete v tématu Implementace chytřejší strategie zapojení zákazníků pomocí velkých dat.)
Před digitální transformací a přijetím velkých dat není společnost plně propojena se svými klienty. Nemůže úplně pochopit myšlenkový proces svých klientů, takže jeho produkty často nedokážou udělat pro své zákazníky značnou známku. Také mnoho malých společností není dostatečně digitálně propracovaných, aby konkurovaly na moderním trhu.
To je důvod, proč je digitální transformace nezbytná k tomu, aby se tyto společnosti staly digitálně soběstačnými a dostatečně moderní, aby pochopily potřeby zákazníka. Tímto způsobem budou moci poskytovat inteligentní služby zákazníkům a budou moci porazit své konkurenty.
Žádné chyby, žádný stres - Váš průvodce krok za krokem k vytváření softwaru pro změnu života, aniž by došlo ke zničení vašeho života
Nemůžete zlepšit své programovací schopnosti, když se nikdo nestará o kvalitu softwaru.
Jak velká data a analytika mohou pomoci
Je známo, že velká data a analytika mají obrovský dopad na oblast služeb zákazníkům. Podniky, které mohou správně používat velká data, mohou získat obrovské zisky a snadno závodit před svými konkurenty.
Společnosti, které investují do oblasti velkých dat a zlepšují svou IT infrastrukturu, budou schopny shromažďovat, analyzovat a integrovat tato data pocházející z různých digitálních zařízení používaných jejich zákazníky. Tato data lze použít k získání užitečných informací a vytvoření modelů, které jsou velmi přesné.
Tyto modely pak lze použít ke spuštění simulací prodejních experimentů v reálném světě.Pokud například propojí tento model s maloobchodníky, budou moci snadno stanovit tržní ceny.
Díky velkým datům a analytice budou mít podniky také možnost získat více informací o tom, co se jejich zákazníkům líbí a nelíbí. Tímto způsobem budou moci získat informace o svých zákaznících a vylepšit jejich model zákaznických služeb. Získaná data lze navíc použít k nalezení rychlých řešení obchodních problémů.
Úspěch v přijímání velkých dat
Příchod velkých dat v informačním věku pomohl mnoha organizacím. Každou hodinu vytvářejí terabajty dat různá elektronická zařízení používaná spotřebiteli. Tato míra generování dat roste každou hodinu, protože se vyrábějí a používají novější zařízení.
Tyto údaje by neměly být plýtvány, protože ukazují chování a vzorce spotřebitelů. Tato data mohou podniky řádně využít k získání přehledu o preferencích a problémech svého cílového publika a zavedení řešení. Pokud se tím může zlepšit systém digitální komunikace a elektronického obchodování, systém zákaznických služeb se znatelně zlepší. To může dále vyhladit celkovou zkušenost zákazníka a zvýšit spokojenost zákazníka.
Malé společnosti mohou přijímat velká data, aby rychle závodily vpřed. Velká data a analytika hrají v této éře velmi důležitou roli, takže společnosti budou muset čelit skutečnosti, že ti, kteří přijímají velká data, budou na moderním trhu pokračovat, zatímco ti, kteří tak neučiní, zahynou.
Cesta vpřed
V budoucnosti budou velká data v zákaznických službách hrát velká data. V současné době společnosti přijímají velká data a procházejí digitální transformací. Při současném tempu růstu dat se očekává, že tempo růstu v budoucnu bude velkorysé. Společnosti tedy budou muset tyto údaje využít, aby provedly úplnou transformaci. (Další informace o vztazích se zákazníky naleznete v Top 6 Trendů v oblasti řízení vztahů se zákazníky.)
Protože bude množství dat obrovské a data budou různorodá, budou k jejich řádné analýze zapotřebí novější technologie. V budoucnu bude mít téměř každé podnikání web, který jim umožní komunikovat se spotřebiteli a porozumět jejich problémům a preferencím. Velká data pomohou při diagnostice problémů ve stávající IT struktuře společnosti. Velká data se tak v blízké budoucnosti stanou ještě důležitějšími.
Praktická implementace
Jednou z nejlepších implementací digitální transformace pomocí velkých dat je adiVerse Virtual Footwear Wall. To umožňuje, aby se skutečná obuv zobrazovala prakticky na polici. To je možné díky velmi inovativní obrazovce a velké analýze dat. Počítač připojený k obrazovce analyzuje všechna data týkající se současných módních trendů a vzorů nakupování obuvi. To umožňuje zákazníkům snadno získat požadovaný kus obuvi online bez jakýchkoli potíží.
Další skvělou implementací je implementace inteligentních prodejních automatů (SVM). Abychom pochopili použití velkých dat v tomto, pojďme myslet na pracovníka údržby, který bude muset doplnit nebo opravit běžný automat. Údržbář se velmi často ocitne v obtížné poloze, protože neví, která součást nebo produkt musí být vyměněn.
To však není případ SVM. Tyto prodejní automaty fungují podle datové platformy, která analyzuje data v reálném čase. Stroj se tak může stát mnohem interaktivnějším. Může interagovat se zákazníky a servisními pracovníky a analyzovat uživatelská data tak, aby poskytovala přizpůsobené nabídky a pravidelná upozornění, čímž se výrazně zlepší zážitek zákazníků nebo pracovníků údržby.
Závěr
Podnik s dobrým zákaznickým servisem může někoho snadno získat. Zákaznický servis je pro firmu velmi důležitý, protože pomáhá firmě lépe porozumět tomu, co se zákazníkům líbí a nelíbí, aby mohl uvést správný produkt ve správný čas. Dobrý zákaznický servis může také pomoci podniku zjistit jakékoli problémy, které zákazník má v komunikačním nebo e-obchodním systému. Zlepšení kvality služeb zákazníkům společnosti by proto mělo být první prioritou.
V dnešní době je mnoho zařízení generováno všemi zařízeními používanými zákazníky. Tyto údaje, pokud jsou správně shromážděny a analyzovány, mohou odhalit hodně o preferencích spotřebitele. Transformace dat může také pomoci při zlepšování interakce se zákazníky. Analýza velkých dat a digitální transformace jsou tedy klíčem ke zlepšení služeb zákazníkům.