Obsah
- Definice - Co znamená datový skladový architekt?
- Úvod do Microsoft Azure a Microsoft Cloud | V této příručce se dozvíte, o čem cloud computing je a jak vám může Microsoft Azure pomoci migrovat a řídit podnikání z cloudu.
- Techopedia vysvětluje Data Warehouse Architect
Definice - Co znamená datový skladový architekt?
Architekt datového skladu je zodpovědný za navrhování řešení datového skladu a práci s konvenčními technologiemi datového skladu při navrhování plánů, které nejlépe podporují podnikání nebo organizaci. Stejně jako u jiných podobných druhů rolí architekt datového skladu často bere potřeby klienta nebo cíle zaměstnavatele a pracuje na vývoji konkrétní architektury, která bude udržována, aby sloužila konkrétním stanoveným účelům.
Úvod do Microsoft Azure a Microsoft Cloud | V této příručce se dozvíte, o čem cloud computing je a jak vám může Microsoft Azure pomoci migrovat a řídit podnikání z cloudu.
Techopedia vysvětluje Data Warehouse Architect
Mnoho architektů datových skladů bude obeznámeno s běžnými technologiemi pro metodiku skladování a extrakce, transformace a načítání dat (ETL). Architekt datového skladu může mít zkušenosti s používáním Oracle nebo podobných zdrojů, jakož i dalších technologií, jako je J2EE nebo Cognos, a programovacích jazyků, jako je Java. Někteří však poukazují na to, že většina práce architekta datového skladu může mít co do činění s širším designovým cílem a účinnou komunikací, než s praktickými znalostmi konkrétních nástrojů. Například architekti datových skladů se mohou do značné míry zaměřit na definování a implementaci řešení a školení dalších zaměstnanců.
V zásadě bude architekt datového skladu udržovat systémy pro zabezpečení nezpracovaných dat, metadat a dalších datových aktiv v bezpečí a přístupnosti v rámci větší infrastruktury IT. Tyto architektury budou podporovat činnosti, jako je dolování dat, které může přinést přidanou hodnotu. Architekt datového skladu může strávit spoustu času zvažováním návratnosti investic a finančních metrik pro projekty, aby určil nejlepší postupy a poskytoval řešení, která zvyšují zisk, a také ta, která udržují univerzálnost dat.